智能电网的研究进展及发展趋势

杜岩 傅迪晖

摘要：在现代智能技术不断优化升级的背景下，电网自动化设施中融入智能技术，可以更好地提高整体运行效率，同时也可以在智能检测技术的基础上做好设备故障預防工作，为提高设备维修和检修的实效性打下良好基础。以电网的智能技术为支撑，通过简化模型的构建，使整个系统的运行能够达到良好的应用效果，从而提高电网的自动化水平。本文主要对智能电网的研究进展以及发展趋势进行分析。

关键词：智能电网;研究进展;发展趋势

1 引言

在我国经济发展速度不断加快的背景下，传统的电网及已经难以满足现代社会生产发展的需求，因此为了更好地提升电网管理的时效性，就需要将当前的大数据以及信息技术融入到电网管理中，促使其能够在实时监控的过程中强化对故障检测和维修的时效性，以此为日常的生产生活提供更加可靠的电力供应。以下将对智能电网的研究进展以及发展趋势进行分析：

2 智能电网的概述和研究进展

2.1 智能电网的概述

智能电网是互联网信息技术发展下的产物，其主要建立在一体化、高速双向通信网络上，并与先进的传感器技术或信号传播技术相结合，实现了先进的网络传播，现阶段，许多国家已经将智能电网应用到各个领域中，为提升电力运行的平稳性奠定良好基础。同时由于智能电网兼备了可靠、安全、经济、高效、环保、安全的使用性能，其相对于传统的输电系统，现代的智能电网将现代信息技术、传感器技术或自动控制技术等融入其中，进而更好地实现了全自动非人工智能电网结构的测量，如果在传输过程中发生局部故障，则可利用现代信息技术或局部传感器技术对故障原因进行分析，然后通过智能装置对问题进行快速定位，通过网络对问题进行快速分析、结构优化，以此更好地确保供电的稳定性，进而为提升整体的用电质量奠定良好基础。

除此之外，智能电网行基于电力输送的相关技术灵活地实现交、直流输电，电力储能、配电自动化等转变，以此从根本上解决电力的分配问题，当面对分股用电情况时，智能电网可以通过网络对其电流分布进行预测，进而更好地提升输电供电的实际效果，同时为保障多点用电奠定良好基础。并可以实现智能电网的远程传输和供电。若在较远距离用电，一般电网不能实现远距离输电，智能电网则通过网络对电能进行测定，然后输送电流。除此之外，智能电网能够通过用户用电情况的监测与控制，对整体的用电服务结构进行优化，如电能质量、电价状况、停电信息等，从而合理地进行用电，进而更好地对智能电网的结构进行优化，同时推动不同领域之间的适应性、安全性、多样性提高。

2.2 智能电网的当前国内外研究进展

本文主要对国内外智能电网的研究情况进行了分析，进而使得内容研究更加需要针对性。简单而言，智能电网主要运用于统一的用电结构调节过程中，当电网存在掌控问题将会导致大面积断电的现象。因此美国在智能电网的研究和运用上，更加注重对高效、投资拉动、可再生能源接入等原则的融入建设，而欧洲各国则主要采用的是超能智能电网结构，期间实现对欧洲各个区域之间的供电接通、输送可再生能源、实现绿色环保友好交流等。在智能电网应用方面，日本也是发展较快的国家之一，其推崇的是新能源发电，同时对电能进行重复利用，以此更好地对电力能源结构进行优化调整。

同时，日本在国际上较好地开展了太阳能发电、蓄电池等方面的相关研究工作，进而使得在电力系统中增强对传感器、新能源、新技术的应用能力提升，并且从多方面对电力系统的传输进行了优化，进而为提高电力传输效率奠定良好基础。而我国则通过电力流、信息流、业务流的高度融合，实现了对电能的优化配置，在长期的运行发展中取得了最大的社会经济效益。

3 智能电网的发展趋势

3.1 智能电网的集成管理技术发展

在电力企业发展的现阶段，智能电网集成管理技术应运而生。此项管理技术可以整合来自两个或更多应用系统的数据信息，并以此为基础构建出功能上呈现多样化的企业应用集成系统。在未来，这类集成程序不仅能够集中存储格式、性质和源等不同类型的数据，同时还能够实现对数据信息的整合，进而切实强化信息数据的安全性和稳定性。除此之外，在未来集成化信息技术下也能够更好地实现对数据信息的共享，进而为消除电力系统中的信息冗余以及孤岛问题奠定良好基础。同时在未来的电网建设过程中也将涉及多种多样的技术种类，如关系＼非关系数据库技术、数据抽取技术、融合与集成技术、过滤与清洗技术等。而且，在大数据时代背景下，这类集成管理技术不仅能从方向上更广泛地获取数据信息，同时在处理复杂性数据类型的过程中也将能够优先考虑提取和集成数据源数据，再通过聚合标准整合数据信息和存储数据，如有必要，还应进行数据加密，以此更好地确保数据信息的安全可靠性。

3.2 智能电网的数据分析技术发展

数据分析技术能够在处理信号和数据之间转换的过程中，将获得的数据进行设定信息的分析和提取，使之成为网络上可识别的信息形式，并以此作为后续决策和措施的依据。与此同时，根据数据分析技术可以对电网获取的大量数据进行规律性总结，为决策者制定决策提供方便。对这一类数据分析技术来说，它来源于计算机技术和统计学内容，更多的涉及到神经网络、时间序列、各种识别系统和算法等。数据分析技术不像传统逻辑推理技术的应用，其在未来的技术提升过程中，能够更好地对及大数据信息内容进行整合和统计，期间将检索、分类、比较、分析、归纳等工作纳入这一大数据过程统计中。因此在未来智能电网的数据分析及时将能够更好地对繁杂的数据信息进行优化，而在电力用户不断增加的背景下，此项数据分析技术运用的领域和频率也将不断扩大和增加，进而达到对大量的半结构化和非结构化数据进行同样形式数据分析的目的。

3.3 物理数据安全支撑平台技术发展

安全性支持平台在应用中涉及的内容主要有：安全认证、智能安全性审核、出现的风险问题评估和其它安全性技术规范的制定。在这些方法中，安全认证监管就是通过认证体系的建立，为信息交互创造一个安全、可靠、可监控的管理环境，以及作为一种认证和鉴别手段，来系统地或软件地访问信息。同时在智能电网安全技术中还将运用更多的物理数据安全技术手段，促使智能电网中的软、硬件得到充分保护，切实保障机房运行的安全稳定性。在未来，物理数据安全支撑平台技术的发展也能够降低强电磁信号对信息系统的干扰，进而为物理设备提供良好的信用等级信息交互工作。

4 结束语

总而言之，在当前智能化技术不断发展的背景下，提升智能电网运用的频率将能够更好地降低机电故障发生的概率，进而为进一步优化用电结构提供良好的技术手段。现阶段，世界各国对智能电网的运用频率都在不断提升，在未来，智能电网的功能将朝着集成化、数据化以及安全化的方向发展，由此将能够更好地推动电力行业朝着可持续性的方向发展。

参考文献：

[1]吴志建.智能电网的研究进展及发展趋势[J].区域治理，2018（20）：148-148.

[2]王连生，李俊明.智能电网的研究进展及发展趋势[J].科学家，2016，4（6）：56-56.

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