扩大内需背景下的数字经济

李纪珍

2020年年底召开的中央经济工作会议在提及今年的重点任务之一坚持扩大内需这个战略基点方面，提到要大力发展数字经济，加大新型基础设施投资力度。数字经济为消费市场带来新模式、新业态，助推消费升级，而且在实现新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化上发挥巨大的作用，促进经济提质增效。

創新则是数字经济落地应用和发展壮大的关键所在。提到创新，我们都会谈到经济学家熊彼特，他在1912年德文版的《经济发展理论》一书中明确提出：创新是将生产要素的“新组合”引入生产体系。熊彼特在提出创新概念的过程中，认为企业家可以将开发新产品等“技术”作为一个重要的生产要素引入到生产体系，企业家的工作就是创新，即“创造性的破坏”。

2020年4月9日，中央第一份关于要素市场化配置的文件《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式发布，明确提出土地、劳动力、资本、技术、数据这五个生产要素。对此，我的解读是：农业社会生产要素的核心是土地和劳动力。比如，两千年前的封建地主拥有一大片土地，他可以雇佣很多劳动力在土地上进行耕作完成一些经济活动，从而在社会占据重要的发言权。最近两、三百年，资本和技术变成越来越重要的生产要素，而且可以用资本去购买土地和雇佣劳动力。在熊彼特《经济发展理论》一书中，特别是第二次世界大战结束后，人们越来越意识到技术在生产要素中的价值和地位，其在经济和社会发展过程中的重要性不断提升。进入数字时代，数据即将成为效率空前提高、价值无限可能的新型生产要素。总之，人类社会发展的不同阶段对应着不同的关键性生产要素，今天的中国需要“加快培育数据要素市场”。

重视数据价值

世界上有价值的资源，原来经常会提到石油，现在需要更多谈论数据。石油产业可分为上游、中游诸多价值链的不同环节，在未来的经济活动中数据也可以分为不同的环节，比如数据有一些架构，在采集到大量数据后，从一个主体传输或转移到另一个主体，进行储存和初步处理，然后再基于处理结果为特定主体提供数据的服务以及加工，最终产生数据消费。在未来的数字社会里，数据这一生产要素作为新时代的石油，其价值非常大。

石油是一种非共享性的、消耗性的资源，一个主体拥有了石油的使用权，其他主体就很难再拥有。数据却不同，拥有数据的主体可以把数据以很低的成本复制给其他主体，其他主体可以同时拥有并使用数据。而且在数据使用中，一个主体消耗的数据并不妨碍其他主体去消耗。实际上数据不存在消耗性，边际成本几乎为零。数据这一生产要素从资源的角度来说与石油并不一样。数据一旦产生，只要不限制，就可以无数次重复使用，供给几乎是无限的。这与传统经济学里所说的资源是稀缺、有限的并不完全一致。

鉴于数据的价值，美国、欧盟以及中国都发布了相关的战略行动计划或意见。我国2020年《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》里强调了数据要素在未来数字经济社会里的价值和作用。欧盟于2020年2月19日发布了《欧洲数据战略》，强调过去几年数字技术已经改变经济和社会，而数字技术产生了大量数据，数据是这一转变的核心。2019年12月23日，美国白宫行政管理和预算办公室发布了《联邦数据战略与2020年行动计划》，在该行动计划里，数据的使用是行动的重要支撑。总体来说，很多国家和区域对数据越来越重视，数据作为一个要素在未来发展过程中其价值也将得到更充分地实现。

不仅是国家或区域层面重视数据，我国一些省市区也出台了数据相关的战略或暂行办法、方案等。广州在去年4月2日发布的《广州市加快打造数字经济创新引领型城市若干措施的通知》中强调：广州要聚焦国家定位，建设数字经济创新要素安全高效流通试验区。海南在去年6月1日发布的《海南自由贸易港建设总体方案》里特别提出要开展数据跨境传输安全管理试点，强调海南要积极参与跨境数据流动国际规则制定，建立数据确权、数据交易、数据安全和区块链金融的标准和规则。继海南发布方案三天后浙江发布《浙江省公共数据开放与安全管理的暂行办法》，特别强调加快政府数字化转型。北京在去年9月7日发布的《关于打造数字贸易试验区的实施方案》里也特别强调，北京要设立以科技创新、服务业开放、数字经济为主要特征的自由贸易试验区，比如打造数字贸易试验区，建设数据跨境流通安全管理试点，以及设立北京国际大数据交易所。

数据的商业应用

习总书记曾明确提出“要构建以数据为关键要素的数字经济”。为此，我们要加快培育数据要素市场，提高数据要素的配置效率。如何配置数据要素间以及数据要素与其他要素的相互作用从而产生1+1>2的效应，这是需要我们思考的。我们也要考虑数据要素的有效流动，如一个部门或主体掌握一些数据，另一个部门和主体如何获取数据，以及数据的权属问题。此过程可能会涉及一些高效重组问题，一些传统部门的数据获取方式、存储格式等有很多不一致的地方，需要进行很大程度的改革。

改革的目的之一是形成基于数字经济的商业模式。一些研究学者提出数字经济商业模式的特点是边际成本递减效应非常显著。数据具有典型的梅特卡夫效应，即数据一旦上升到某个临界点，如达到一定数据规模后，就会产生极大的效益，改变了传统经济学里的边际效益递减规律，甚至是边际效益提升。比如，阿里巴巴基于淘宝或天猫平台消费者、商家的大量数据，支撑起蚂蚁小贷、芝麻信用等相关业务的创新和进一步发展，从中就可以看到边际成本的递减及边际效益的提升。

再比如，美国的一家软件和服务公司Palantir，于2003年成立。公司创始人之一是彼得？蒂尔（Peter Thiel）。当彼得？蒂尔在Paypal经营支付业务时遇到一些问题，如诚信问题、欺诈问题，他意识到反欺诈技术很重要，这也就是后来的Palantir起步的开始。公司创始人认为，只要把很多大数据进行有效整合和分析，如信用卡数据、出行数据，甚至是气象数据，就会得到一些非常有价值的结论。比如，2008年Palantir协助美国FBI整合了四十年的记录及海量数据，在充分挖掘数据后发现了麦道夫的庞氏骗局，从而揭露出“世纪巨骗”的阴谋。2011年基于Palantir的大数据情报，帮助美国军方成功定位本？拉登的位置并将其抓捕。

2020年9月30日Palantir上市，2021年1月其市值已达到400亿美元。如今Palantir市值还在不断提升，年收入和利润也不断增加，公司以超过谷歌的优厚待遇和广阔的前景吸引到美国最顶尖的人才。

比较有意思的是，现在Palantir在很多国家被称为美国的明略。明略是中国的一家科技公司，成立于2006年，在大数据或基于数据要素的业务创新上比Palantir更有影响力。这两家公司的发展路径有一定的差异，Palantir基于全球范围的大数据进行一些分析，而明略科技主要是结合中国的数据，对企业进行数据分析，使企业运作走向数字化和智能化。明略科技服务的客户包括公安、金融、工业、营销、数字城市、民宿、餐饮等行业，三千多名员工中70%是技术和研发人员，共拥有3000多项专利，包括300多项软件的著作权。

举例解释一下明略科技基本的商业模式：比如，明略科技有一个合作伙伴公司，公司要求员工必须用企业微信与其客户进行业务沟通，这样所有的沟通记录都可以留存下来。明略科技基于算法对这些微信沟通数据进行分析，从而可以对员工的工作绩效进行人工智能判断。基于这样的分析，明略也能够了解客户的特殊需求，如合作伙伴屈臣氏要求员工随身携带的工牌内有一个录音笔，员工说的话都可以上传到数据库里，然后明略科技进行语音分析，可以了解什么類型的员工能给客户提供最好的服务，以及怎样满足客户的具体需求。通过这样的过程，屈臣氏还可以更好地培训员工，让员工更有效地学习。基于明略科技的做法，我们可以看到未来一些中国企业进行产业互联网转型的前景。数据在公司经营中发挥巨大的作用，并进一步推动数字经济在社会发展中发挥越来越重要的作用。

数字经济的挑战

以数据为基础，数字经济发挥着越来越重要的作用。当前，数字经济发展的核心是数字化技术与传统产业进行的紧密融合。这一融合过程会给人类生产生活方式带来很多改变，既充满无限机遇，又存在很多不可预知或风险。比如，疫情期间，健康码以及它所带来的大数据为抗疫行动做出极大的贡献，但也存在可能的风险。比如数字鸿沟。

在数据要素越来越重要的今天以及未来，数字鸿沟已经出现。如2020年一些老人因为没有健康码，就不能乘坐地铁或公交车。这与经常提及的科技向善、数据应该更好地为人类服务相背离。前不久特朗普被Facebook和推特关停了个人账户，之前特朗普的推特有8800万关注者，所以经常有人提到特朗普是用推特来治国，毕竟传统媒体也很难快速触达8800万用户。

数字经济一方面有数字要素，另一方面还强调数据本身的确权。数字经济的关键性、战略性资源和资产及其价值核心，其实就是数权。然而现在存在的一个核心问题是数据难以确权。比如，医院里病人的数据，甚至疫情期间的健康码数据，这些数据属于病人、居民，还是属于医院、卫健委甚至医保局等政府部门？现在都很难界定明确。

与数权相对应的另外一个问题是数据安全问题，也涉及数据垄断等。国务委员兼外长王毅在2020年9月8日“抓住数字机遇，共谋合作发展”的国际研讨会上，代表国家和政府明确提出全球数据安全倡议，保护数据安全对数字经济的健康发展至关重要，维护数据安全应该以事实和法律为依据。

数据确权会带来很多挑战，特别是很多政府、个人、企业或其他组织参与，从而形成一个非常复杂的生态。在数权世界里，数字经济会起到重要作用，特别是通过数字虚拟经济以及数字孪生经济来发挥影响。数字孪生经济实际上是传统经济的映射，以滴滴打车为例，大家通过APP获取各种各样的数据服务，从APP上能看到出行服务的开始、移动路线以及支付情况，但是实际上我们还需要坐车从一个地点到另外一个地点，这是传统经济和数字经济的数字孪生过程。数据要素在数字经济里起着非常重要的作用，而数据要素也会涉及到与本身及其他生产要素间的关系，如何治理数据要素来保障安全、规避垄断以及数据权本身的问题。不同的国家或区域，其文化甚至主体文化也会对数据要素产生广泛的联系和影响。

以2020年一家创业板上市公司杭州每日互动有限公司为例，该公司从事信息推送工作，90%以上的安卓手机及70%以上的苹果手机都会有这家公司的推送模块。与之对应，当手机安装一个APP后，有90%或者70%的概率是与该公司的业务联系在一起的，导致该公司可以通过手机的一些运行规律来洞察用户行为，比如手机安装了哪些APP，APP打开和关闭的时间，手机充电的时间，手机联网是用WiFi还是运营商网络，定位是用GPS还是其他等。这样，当几亿个手机及对应的几百亿APP数据被公司获取时，该公司就可以做很多大数据业务，比如推送用户个人需要的个性化服务信息。每日互动公司在数据确权上的挑战同样存在。

中国要发展数据要素市场、更好推动数字经济往前走，就会涉及到非常多主体在这个过程中的相互影响和互动。比如政府在发展数据要素过程中会强调国家安全、强调市场监管，其任务就是有更多的数据可以流通。对于公众来说，经济行为会产生非常多的数据。数据对公众来说是资产，但是公众也希望相关主体能够了解到这些数据，从而可以更好地满足其需求。当然这个过程也会产生隐私泄露、权益受损的问题。

数据科技企业，如明略科技、Palantir，甚至每日互动，会收集很多数据，用算法去进行数据分析，实现数据的商业化应用。这个过程也会产生一些法律方面的风险以及合规成本等。再加上一些第三方服务机构或者是持有数据的机构，过程中就会产生非常多的博弈和相互影响。数据确权到底怎么解决？未来的数权世界到底如何建设？这些问题都需要我们共同思考与实践，以迎接这个必然存在的挑战。