城市地铁轨道交通中的大数据分析

武学红

摘 要：在信息化时代，“互联网+”在多个行业和领域得到应用，城市地铁轨道交通行业也不例外。城市地铁轨道交通不管是在建设阶段，还是在运营阶段，都可以运用大数据来提高工作效率，并且经过实践证明，可以获得很好地应用效果。本篇文章首先针对大数据在城市地铁轨道交通中的应用优势进行了分析，其次介绍了大数据分析在城市地铁轨道交通中的实际应用，最后预测了未来城市地铁轨道交通中大数据发展的新趋势。

关键词：城市;地铁轨道交通;大数据;分析

0 前言

大数据技术是信息化社会中应用较为成熟的技术之一，其应用范围非常广泛。作为城市轨道交通行业，每天产生的数据非常多。如何对这些数据进行收集和分析处理，从而应用到城市地铁运营效率提升中去，解放劳动力，不仅仅可以提高城市地铁轨道交通行业的经济效益，还可以提高社会效益。

1 大数据在解决地铁轨道交通中的优势分析

大数据在解决地铁轨道交通中的优势非常多，通过分析，主要包括以下四点。

第一，利用大数据，可以对客流车次调度进行分析，通过观察一定时间区间内的乘客购票情况，可以对乘客购票信息进行客观分析，从而对地铁调度中心的车次进行调整，在高峰阶段加开车次，在谷峰阶段减少车次，从而使城市地铁轨道交通使用效率得到最大程度地提升，而且能够在一定程度上避免车辆资源的浪费。

第二，视频监控和定位系统。当城市地铁轨道交通某些路段出现安全事故之后，可以通过视频监控系统快速找到事故现场的有关信息。这样，消防和地铁管理单位就可以快速到达救援现场，从而确保事故现场车客群众的生命财产安全。通过定位系统，可以使乘客掌握进站车辆的情况。

第三，自动售票系统能够收集购票数据，通过对这些数据进行分析，可以使城市地铁轨道交通管理有关部门能够对各个时间区间的乘客情况了解清楚，并且分析乘客的基本信息，为乘客推荐符合其交通出行的身份交通卡，这样就可以省去排队购票的时间，减缓地铁站排队造成的拥堵。特别是自从2020年新冠疫情出行之后，为了减少人与人之间的接触，购票数据的分析显得尤其重要。

第四，智能检测轨道系统智能检测数据的分析，可以使地铁维护部门对于特殊路段的安全隐患了解清楚，提前预测地质条件较差路段可能出现的情况，从而提前做好防范措施，避免地铁出现安全隐患。

2 大数据分析在城市地铁轨道交通中的应用

2.1 利用大数据获取与处理信息大数据

利用大数据技术获取、处理城市地铁轨道交通数据信息与传统的数据处理方式有较大的优势。主要表现为经济成本更低，而且数据有更强的真实性。所以，对于城市地铁轨道交通工作人员而言，有必要对大数据技术及其应用引起足够的重视，在移动互联网飞速发展的时代，“无票出行”、“手机扫码支付”逐渐成为大势所趋。人们通过二维码移动支付，可以节约大量的购票时间，使城市地铁的运营效率大大提升。例如，某城市地铁上下班高峰期的客流量过大，通过大数据技术对数据进行分析整合，从而采取科学地处理方案，使地铁班次进行合理调整，在高峰期增加某些拥堵路线的车辆数量。通过增加班次，缩短时间，可以促进城市地铁运营效率的提升。

2.2 在自动售检票中的应用

2.2.1 在自動售检票工作中应用大数据的必要性

大数据可以使城市地铁轨道交通系统更加完善，这样可以使城市地铁运营效率得到大大提升。不仅如此，还可以提高城市地铁轨道运行系统的稳定性。众所周知，对于目前的城市轨道交通而言，客流量不是固定不变的，会受到时间和季节等多个因素的影响。在节假日和大型活动开展期间，城市地铁轨道交通的客流量会在出现明显增加，这会大大增加地铁运营的压力。商务区、“大学城”等人员进出流量较大的区域尤其会比较明显。所以，根据大数据进行分析，从而合理地对地铁进行调度，这是非常有必要的。

2.2.2 利用大数据构建实名高检处理引擎

利用大数据构建了实名高检处理引擎，可以使城市地铁自动售票检票工作效率更高，出错率大大降低。这样，可以减少工作人员的压力。但是，因为大数据技术存在一定的限制，在某些情况下，容易出现系统执行完成度低、数据准确性差的问题，从而使数据资源出现一定的差错。所以，有必要对大数据技术的应用进一步研究，通过代码设计，可以对其进行更新与改进，同时采用高速特征对比算法代替底层逻辑运算法，将票务数据信息与内部工作人员绑定，并且实现信息整合。如此，就可以对数据进行自动提取，并且能够进行分析与反馈，从而提升工作效率，降低地铁运营资金的消耗。

3 城市地铁轨道交通中的大数据技术应用趋势

3.1 人脸识别技术

人脸识别技术是2019年北京互联网法院发布《互联网技术司法应用白皮书》中阐述了十大典型技术应用之一。人脸识别技术包括人脸检测、人脸跟踪、人脸比对等技术。人脸识别支付技术目前在国内应用范围还不够成熟，所以有必要进一步进行研发。在一些热门旅游城市，地铁轨道交通流量巨大，为了使购售票的压力得到缓解，城市地铁工作人员基于支付宝，开发了人脸识别支付功能，可以实现快速购票进出地铁站闸机。

3.2 智能检测技术

城市地铁轨道交通的客流量多，必须确保乘客的人身安全。对于地铁工作人员而言，在屏蔽门前及其他容易发生危险的位置维护好秩序，尤其需要避免乘客出现拥挤和踩踏的现象发生。在一线城市的地铁站，尤其需要利用好大数据技术，通过研发智能检测系统，可以对人体红外线进行感应，并且及时发出警告信号，从而节约人力资源，减少地铁工作人员的工作量。

4 小结

大数据技术使城市地铁管理的难度增大。鉴于此，必须引入大数据来对城市地铁轨道交通进行管理。为了更好地利用地铁运营中的数据存在的价值，必须对大数据在城市地铁轨道交通中的应用进一步研发，利用大数据获取与处理信息大数据，提高地铁的运营效率，降低地铁的运营成本，从而更好地为市民的便利出行服务。

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