大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用探析

林闯

摘 要：随着社会经济水平的不断提高和大数据时代的不断发展，大数据思维应运而生，该思维凭借着自身高准确性、强灵活性等特征，被广泛地应用于地铁乘务技术管理领域中，为改革和创新地铁乘务技术管理模式，确保地铁乘务能够可靠、稳定、安全地运行。为了充分发挥大数据思维的应用优势，现根据乘务技术管理和大数据思维特征，从列车故障分析、作业流程优化、安全技术监控三个方面入手，将大数据思维科学应用于地铁乘务技术管理中，最后，探讨了大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用前景。结果表明，大数据思维具有非常高的可靠性和可行性，不仅可以提高地铁乘务作业效率和效果，还能保证设备服务水平，为促进地铁乘务健康、可持续发展打下坚实的基础。

关键词：大数据思维;地铁乘务技术;管理;应用

大数据思维在具体的运用中，要求乘务技术员全方位收集和整理数据，并科学分析和有效地存储海量数据，从而汇总出数据最终分析结果，为企业的管理和经营提供重要的依据和参考。因此，通过将大数据思维应用于地铁乘务技术管理中，不仅可以完善地铁乘务作业流程，还能保证信息的共享性和流通性，使得乘务专业和其他专业进修结合，同时，还为科学预测和维修设备故障，提高设备的服务水平发挥出重要作用。因此，如何将大数据思维科学应用于地铁乘务技术管理中是乘务技术员必须思考和解决的问题。

1 大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用

随着地铁交通行业的不断发展，地铁乘务技术管理水平的高低直接影响了列车运行性能，而大数据思维的出现和应用在提高地铁乘务技术管理水平方面发挥出重要作用，因此，乘务技术员要在大数据思维的应用背景下，从以下几个方面入手，采取行之有效的措施，确保地铁乘务技术管理工作能够正常、稳定、有序地开展，只有这样，才能充分发挥和利用大数据思维的应用优势。

1.1 列车故障分析

正线列车运行水平直接影响乘务运作质量，因此，乘务技术员要在大数据思维的应用背景下，重视对列车故障的统计和分析，从而全面了解和掌握列车的故障情况，为后期列车维修工作的开展提供重要的依据和参考[1]，从而进一步提高列车运营水平和正线运作质量。首先，乘务技术员要从多个维度出发，完成对相关数据的统计和分析，如列车故障出现时间、地点，以及故障类型及原因等维度信息，在此基础上，利用大数据思维深度分析和挖掘这些数据潜在价值，从而全方位了解和把握列车故障时间特性、列车故障现象与故障原因，并根据这些故障信息，提前预测和防控故障现象[2]，从而将列车故障风险降到最低。例如：在分析和判断正线故障趋势时，乘务技术员可以在大数据思维的应用背景下，采用分析数据的方式，得出如图1所示的2020年前三季度正线故障趋势图，从图中的数据可以分析并總结出列车总体故障发展趋势[3]，在此基础上，利用大数据思维，不断扩大列车故障相关数据的范围，通过将列车故障所在环境的相关参数，如温度、天气、湿度、风力等参数，将列车在出现故障时所达到的满载率、客流分布特点等信息纳入到数据分析范围中，通过对列车故障数据进行分析和判断[4]，发现在出现炎热天气时，列车故障出现概率逐渐增高，乘务技术员要针对列车故障出现的原因，采用行之有效的措施，对其分析和解决，以提高设备故障维修效率和效果，为保证列车能够可靠、稳定、安全地运行创造良好的条件。

2020年前三季度列车故障统计如表1所示，从表中的数据可以看出，与满载率较低的列车相比，满载率较高的列车出现故障可能性较高，春节时期的客流量相当于正常周末的客流量的二倍，但是，其列车故障总量呈现出不断下降趋势[5]。由此可见，当客流量不断增多时，列车在满载情况下，出现故障的可能性逐渐增高，这就要求乘务技术员要时刻保持警惕，提高自身的安全意识，及时地留意和观察列车故障情况，同时，相关维修部门要提高对列车维护重视度。总之，通过对这些数据的深入分析和挖掘，为后期更好地提高正线运行效率和效果提供重要的依据和参考。

1.2 作业流程优化

通常情况下，地铁乘务技术管理工作在具体的开展中，需要涉及到大量的作业流程，由于受客流量、运输计划等相关因素的影响，部门作业流程过于落后和冗余，无法满足现代化乘务运作相关标准和要求。因此，在进行地铁乘务技术管理中，乘务技术员要在大数据思维的应用背景下，加强对乘务作业流程的优化和完善[6]，进一步提高乘务作业开展效率和效果。例如：在优化正线作业流程的过程中，发现在三号线客流量的日益递增下，三号线运力不断下降，而三号线运力的提高需要借助两种途径：一种是增加上线列车数量，另一种是提高列车上线周转速度，这两种途径均能提高列车运力。为了解决以上问题，乘务技术员要利用大数据思维，通过对各个列车站点、相关人员作业时间进行收集、统计和测点，得出最终的测点结果，然后，根据测点结果，制定出作业流程，为实现对正线作业流程的优化和完善，提高正线作业效率和效果打下坚实的基础。

1.3 安全技术监控

企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，必须要重视对安全工作的有效开展，从而更好地避免人为不安全行为出现，将机械运行风险降到最低。但是，在分析和判断人为不安全行为和机械不安全运行状态期间，仍然缺乏相应的理论支撑和方法应用，为了解决这一问题，乘务技术员可以在大数据思维的应用背景下，采用安全技术监控的方式，对人的专业技能、职业素养家庭背景、违章操作情况以及设备维修情况等信息的分析和统计[7]，并得到最终的分析行结果，然后，根据最终的分析结果，一旦发现人的不安全行为，在第一时间内及时地对其安全隐患进行预警，确保相关人员能够在最短时间内快速了解和掌握人的不安全行为以及机械的不安全运行状态，为降低乘务运行安全风险产生积极的影响。例如：某司机在驾驶列车期间，发现某站点故障处理不及时而导致列车需要紧急救援，进而严重影响了正线行车的稳定性、可靠性和安全性，通过利用大数据思维，采用安全技术监控的方式，根据相关人员的检查记录，对列车故障问题进行有效地分析和解决，确保列车能够可靠、稳定、安全地运行，为降低企业管理风险，保证乘务运行的安全性创造良好的条件。

2 大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用前景

最近几年，在我国地铁乘务技术管理模式的不断改革和创新下，乘务技术数据量不断累积，使得地铁乘务技术相关的数据使用范围不断扩大，站在长远角度，通过利用大数据思维，可以深入分析和挖掘乘务技术相关信息数据的潜在性价值，在此基础上，全面地采集和整理乘务技术员的专业技能、职位等级、综合素养、身体健康状态等数据，同时，还要及时、有效地采集和汇总设备维修记录、设备维修故障概率一级设备所处的环境条件等数据，然后，系统地分析和整理以上数据，并科学预测设备在未来时间其故障出现的可能性以及相关人员的工作情况，为后期科学开展地铁乘务技术管理工作打下坚实的基础。例如：通过利用大数据思维，可以科学、有效地预测故障率较高的列车，以及违章次数较多、技能水平普遍较低的司机，然后，将这些列车和人员进行有效地隔离和管理，避免因管理不当而引发一系列的设备故障安全事故，从而进一步提高相关企业的社会效益和经济效益，为促进相关企业的健康、可持续发展提供有力的保障。由此可见，大数据思维在地铁乘务技术管理中具有非常高的应用价值和应用前景，乘务技术员要重视对该思维的学习和应用，从而更好地推广和普及大数据思维，为促进地铁乘务技术管理向信息化、智能化、数字化方向不断发展产生积极的影响。

3 結束语

综上所述，在大数据时代背景下，地铁乘务技术管理对数据表现出很强的依赖性，需要乘务技术员加强对大数据思维的理解和应用，并深入分析和挖掘乘务技术数据的隐藏价值，为后期更好地利用数据价值，提高数据真实性、准确性和完整性，保证乘务技术管理水平提供重要的依据和参考。此外，乘务技术员还要与时俱进，不断学习大数据思维相关新知识和新技术，进一步提高自身的管理能力和大数据技术应用能力，以实现地铁乘务技术的精细化、规范化、标准化管理。

参考文献：

[1]廖书林.浅谈大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用[J].科技展望，2020，26（13）：130.

[2]刘灿.大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用分析[J].城市建设理论研究（电子版），2019（34）：58.

[3]金蔚宇.浅谈大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用[J].市场周刊·理论版，2019（30）：85.

[4]颜永友.大数据时代下的地铁乘务培训体系构建探讨[J].科技展望，2019，27（10）：3+5.

[5]金振邦，杨帆.基于大数据解读庞德《地铁车站》[J].喜剧世界（下半月），2019（8）：32-33+71.

[6]陈斌生.关于地铁乘务管理的思考[J].建筑工程技术与设计，2019（24）：4170-4171.

[7]张瑞博.浅谈大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用[J].科研，2019（8）：130.