大数据技术异化现象及治理

李俊翰 王玉珍 周华强 田韦清

摘要：伴随着大数据时代的来临，大数据正切实融入到我们生活的方方面面。也正因为如此，既给我们的生活带来了极大的便利，同时也体现着技术的“双刃性”的另一面——大数据技术异化也逐渐产生。为了促进大数据更好的发展，我们急需找出问题产生的原因以及解决方法。本文旨在从大数据技术异化产生的原因及背景找出解决方案。

关键词：大数据技术异化  原因  治理

1.背景

大数据已经成为当今一种时代的标志，受到当今全球各国，各行业的高度重视现在的社会是一个信息化、数字化的社会，互联网、物联网和云计算技术的迅猛发展，使得数据充斥着整个世界，与此同时，数据也成为一种新的自然资源。

2.大数据技术概述

2.1大数据技术的含义

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。源于学者专家们对大数据的定义，笔者认为大数据技术是以收集数据为基础，对数据进行分析挖掘，再根据此作出预测和判断的一门综合性的技术。

2.2大数据技术涉及相关技术

（1）大数据采集技术

大数据的采集主要依靠射频识别、传感器、互联网平台、社交网络等方式获取各种类型的结构化、半结构化、非结构化的海量数据。大数据采集技术包括分布式高速、高可靠数据抓取及采集等，与此同时还要涉及高速数据解析、转换装载等大数据整合技术、数据质量评估模型的设计等。大数据的采集系统主要分为大数据智能感知层和基础支撑层两层。

（2）大数据预处理技术

大数据预处理主要是对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。数据抽取过程是将复杂的数据结构转换成便于处理的类型，方便快速分析处理。数据清洗则是将无效的、无价值的数据进行过滤，得到有效的数据。

（3）大数据存储与管理

数据在经过采集和预处理之后，需要将数据存储，以方便后续使用。对于海量数据的存储一般采取分布式文件系统和分布式数据库的存储方法。现今数据的规模越来越大，以前小容量的储存设备已经无法满足现在的需求，基于嵌入式技术的存储方法应运而生，得到广泛应用。

（4）数据挖掘技术

在海量数据中，我们难以从数据中找到直接的内在联系。数据挖掘就可以很有效解决这个问题。那数据挖掘又是什么呢？数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声、模糊、随机的应用数据中提取隐含在其中但不为人们所知道的信息地过程。

3.大数据技术异化概述

3.1大数据异化的概念

大数据技术的异化主要指人类作为技术应用的主体，在应用大数据技术的过程中，失去了原有的主体地位，被作为客体的大数据技术所约束和束缚。大数据技术的异化现象具体表现在对技术主体个体隐私的偷窥、思维模式的影响、认知范围的约束、自主决策的干扰等。

3.2大数据技术异化的表现

大数据技术的数量体系是非常巨大的，我们既是数据的创造者，也是数据的使用者，同时更是数据的消费者。但是本质上我们处于大数据时代，海量的数据正将我们包围着，我们使用并记录数据，同时我们的所有行为也都在被数据所记载着。我们虽然作为数据的生产者，但是我们生产出来的数据有很大程度上都没有是我们获得什么实际上的利益，与之出现的是我们都不愿看到出现的问题——大数据技术可能侵犯我们的隐私。

（1）侵犯个人隐私

在信息化时代，我们的隐私虽然受到保护，但很容易遭到侵犯，我们常常在处理信息和作出决策往往会受到来自大数据技术的支配。

（2）束缚用户自主选择

当用户的信息被挖掘后，大数据技术会干扰用户的选择。无论是进入到购物平台还是媒体传播平台，都会收集用户的喜爱偏好，针对于这些频繁推荐给用户，有针对性地消费导向。

（3）冲击技术操作者的伦理底线

当技术操控者在使用一些技术手段非法获取他人隐私的时候，他们的伦理底线就已经开始降低了。之后再通过数据分析后得到的結果干预用户的选择，他们的伦理底线又一次的下降了。可是随着大数据技术的发展，他们的伦理底线会下降到什么程度，这是我们无法预测的。

4.大数据技术异化产生的原因

1.数据生产者缺乏个人隐私保护意识

通常在下载使用一些软件时，会弹出一个页面框，我们大多数都会打钩。我们在一些平台上发表我们的观点、信息。一旦这些平台利用大数据技术挖掘出一些我们都不为所知的隐私，容易造成侵犯隐私等问题。

2.技术操控者对大数据技术的合理性限度的突破

表现在影响技术操作者的思维模式和冲击技术操作者的伦理底线。科学的发展一定是基于伦理道德的基础之上的。大数据技术操控者往往突破伦理的限度，为了自己的利益不惜违背伦理道德和侵犯他人隐私。

5.大数据技术异化治理

基于技术主体的治理，应当提高数据生产者的数据隐私保护意识，树立技术操作者的正确价值应用观，引导技术消费者理性的消费观。基于技术自身的治理，应当实现大数据技术创新，促进技术的优势互补，并完善有关大数据技术监管机制。基于社会的治理，应当健全大数据法律法规，加强道德约束体系，加强政府管理，努力实现技术与人文的统一。

6.结语

随着时代科学技术的快速发展，大数据技术现今已被越来越多的人提及和热议。大数据技术在提供科学决策有着重要一席，但技术的发展也会衍生出一些与人类期待相反的事物。本文从大数据技术异化的表现为着力点，透过大数据技术异化表现分析其原因，再根据当前现状找出解决措施。技术主体、技术本身和社会因素都是影响大数据技术异化产生的原因，治理需从这几方面入手。在以后的发展中，相信人与大数据技术会找到一个平衡点，促进技术更好地为人类服务。

参考文献：

[1]刘化君.《大数据技术》[J].电子工业出版社，2019（8）.

[2]李瑞源.《大数据时代的消费导向问题研究》[M].2018（3）.