面向大数据信息时代的计算机科学应用

李勇

摘要：大数据时代计算机应用科学迅速发展，直接推动新型互联网革命。数据分析过程中运用对大数据的挖掘技术，引领与延伸计算机应用技术领域。文中以大数据信息时代为着手点，分析大数据技术应用现状，探讨如何做好计算机科学应用，实现大数据与计算机科学的有效融合。

关键词：大数据信息;计算机科学;具体应用

大数据时代背景下计算机科学面临着新的挑战也对计算机在新的领域机方向上推进，这些挑战不但表现为技术层面的需求，更是计算机科学本身的突破。因此，有必要做好研究分析工作，抓住大数据时代优势推动计算机科学的健康发展，这就需要从业者抓住合适着手点，推进两者的有效融合。

1、大数据及应用现状分析

目前为止，大数据技术的主要优点在于不仅能够使数据多样化存在，而且处理迅速、可存储量大。在现今所有计算机研发中，数据处理都是基于大数据的实际应用开展的，因此具备一定的目的性。当前，计算机系统体系的不断升级换代，能够相对准确地对数据进行分析处理，计算机软件的智能化特点具有操作简单的优势，因此能够更好地满足人们工作和生活的需要。

受大数据环境的影响，导致计算机软件开发成为当前研发的一个热点，受到越来越多人的关注，因此基于大数据技术的软件开发工作也逐渐得到普及，并且在现代社会的发展过程中表现出较大的作用。在使用软件处理大量数据的过程中，需要相关工作人员具备较强的洞察力、决策力以及执行力。这样才能带领企业更加长远的发展。近年来大数据环境下的软件开发和应用大多围绕着虚拟化技术、信息安全技术以及云计算技术展开，这对于企业的管理经营模式以及人们的日常生活也会产生一定的影响。

2、计算机科学与技术在数据管理领域的运用

2.1 计算机软件技术在商业运营中的实践应用

当前，企业在运行过程中对计算机的依赖性不断提升，线下的许多工作也都转移到了线上，这种工作模式的变化，不管是对于数据文件的处理还是保存都大大提升了效率，方便了人们的访问查看。利用计算机软机技术还能帮助工作人员大幅度提升自身工作热情和效率，还能对工作人员的岗位分配、职责分布以及工作时间等进行科学规划，从而帮助企业更好地发展。在博物馆的管理过程中，工作人员可以充分利用手机、平板电脑等智能终端，借助信息挂你了平台，及时了解参观游览的各位人员的信息，从而更具不同人群的需求，提供更加精准的服务。

随着我国的发展，对外开放力度的不断扩大，导致各企业之间的竞争越来越强。计算机软件技术的发展应用，可以优化企业的资源配置，帮助企业对自身管理模式，发展动态等作出改变和调整，提升自身竞争力和服务态度。近几年，随着电子商务领域的发展，开始对人们的生活和习惯产生巨大冲击，京东、淘宝、苏宁等平台已经成为人们生活和工作中的重要信息平台。互联网企业以不同的运营场景服务于各个领域，造就了各方面领域大数据发展，大数据已经在服务于人的不断运营过程中为大数据推动计算机科学的应用提供更广阔的基础。这些平台通过对大数据技术和计算机软件技术的应用，更加准确地分析用户的需求情况，从而在信息的推送方面更具针对性，这对于提升电商的服务水平具有重要意义。

2.2 机器人及人工智能研发方面的应用

将云计算技术与人工智能技术进行结合，在机器人研发方面可以发挥一定的作用。由于机器人通过云计算技术保证用户的可操作性，通过云端连入，可以形成服务云。对于机器人的研究，芯片是核心，云计算技术的应用，可以通过建立云计算平台，从而让机器人更好地识别用户端发出的指令，比如维修指令和清洁指令等，而且芯片的质量以及程序的设计在一定程度上决定了机器人的功能。

另外，相对于传统的计算机智能系统，人工智能的层次更高，除了基本的数据运算能力之外，人工智能还具备模拟人类思维的功能，因此在复杂工作中得到广泛应用。随着相关技术的发展，人工智能将会在更多领域中发挥重要作用，从而帮助人们减轻工作負担。云计算由于具备强大的存储能力和计算能力，这为识别人类复杂的语言指令提供了重要的技术基础。同时，由于使用云计算网络的用户数量不断增加，人工服务有时难以满足要求，这就需要使用人工智能的方式来提升服务质量，从而让技术更好的为人们的工作和生活服务。

2.3 在数据挖掘和分析方面的应用

云计算与人工智能的有机结合，推动了数据挖掘与分析的发展。通过云平台的搭建，人工智能基础服务得以建设，从而为数据采集工作提供了更多的便利。云计算技术在人工智能中的应用，可以进一步提升数据的挖掘效率，并充分借助计算机技术的优势，快速对获取的数据进行分析，为客户提供更加精准的服务。数据的挖掘和分析，也是信息时代的重要标志，云计算与人工智能的同步协作，可以充分解放传统的人力劳动，对人力资源进行优化配置，从而解放生产力，提升生产效率。

2.4 信息储存方面的应用

人工智能在云计算技术中的应用可以构建云平台和云空间，快速完成对海量数据的高效及无限的存储，在保证数据私密性的同时，也可以根据用户的设备情况对接相应的终端，这对于信息存储而言，是一种巨大的进步。传统的存储通常会采用纸质的和人工的方式，不仅存储的效率低，同时在存储量以及保存方面都存在一定的不足之处。

2.5 物联网技术的普及与应用

随着AI技术与全新的IC技术的结合，计算机系统更加小型化，智能化。物联网技术为大数据分析及运用提供了全新的工作场景，物联网不断的采集，形成各类海量的大数据服务于人类的生活、学习及工作，为政府智能管理及决策提供了全新的应用平台，也直接推动了智慧城市、智慧政府等各方面的计算机应用发展。

结语

总之，计算机科学与技术在数据管理领域中运用，重视风险评估与信息数据的安全管理，提高企业运营效率与核心竞争力。随着社会进步与发展，计算机科学与技术在各个行业中得到广泛应用，给人们生活工作提供极大的便利。加强计算机科学与技术的研发工作，推动技术革新，可以解决各种技术层面的问题，实现行业健康发展。

参考文献

[1]范崇源.面向大数据信息时代的计算机科学应用刍议[J].网络安全技术与应用，2021（06）：159-160.

[2]李端阳.面向大数据信息时代计算机科学的应用探析[J].数字技术与应用，2020，38（09）：69-71.