大数据情境下创新创业生态系统路径研究

赵绍娟

摘 要：大数据技术的发展改变了传统意义上的创新创业生态系统。创新资源获取更加便捷高效，创业主体增多，创业门槛降低，创业竞争加剧，创业主体之间、创业主体与所处群落和支持环境之间的联系更加紧密频繁，生态系统内部交互作用增加、外部边界拓宽。在大数据情境下如何构建新型创新创业生态系统成为当下亟待研究和解决的问题。文章具体分析了大数据及其技术对创新创业生态系统的影响，并就如何培育新型创新创业系统提出了相关意见建议。

关键词：大数据;创新创业;生态系统

1 大数据概念

近年来，大数据概念及其技术逐渐走进了并改变着人们的生活。大数据（Big Data）指的是规模和类别皆庞大的信息数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据，这些数据无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、处理和分析，具有5V特性—Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值密度）、Veracity（真实性）。大数据技术就是利用新处理模式对海量数据的计算和加工。在如今万物互联的智能世界，云、人工智能和5G是生产工具，信息技术和数据资源是生产资料，算力是生产力，以新技术、新产业、新业态和新模式为代表，以万物互联与智能化发展为基本特征。数据和计算正在成为驱动经济增长和发展的“关键要素”[1]，数据的联接、传输、计算及分析能力在经济中发挥着越来越重要的作用。根据中国信通院近日发布的《全球数字经济新图景（2020年）》，2019年全球数字经济规模达15.6万亿美元，规模和增速分别是全球经济的19.7%、3.5倍;我国数字经济规模已达到35.8万亿元，仅次于美国居全球第二，对GDP增长的贡献率达到了67.7%。

2   大数据技术对创新创业生态系统的影响

生态学家坦斯利[2]从生物与自然环境之间的关联性出发，首次提出生态系统概念。Mason &Brown[3]认为创业生态系统是创业主体（创业企业、投资机构、大学等）和所处的创业环境（政策、文化等）之間互相联系，从而提升绩效。在综合前人的研究成果基础上，本文认为，传统的创新创业生态系统即是创新创业主体（核心是企业）与所处群落（政府、高校院所、金融机构、创业企业、事务所等科技服务中介机构）之间相互联系、协同合作，共同推动经济发展，同时还受到支持环境（政策法规、自然环境、基础设施、市场环境、文化支撑等）的影响。

在大数据技术发展背景下，传统的创新创业生态系统发生了变化，大数据与传统产业融合发展，创新主体增加，获取资源更便捷，创业门槛降低，企业的成长（退出）速度更快，线上线下创业资源有机融合模糊了宏微观创业生态系统的界限[4]，主体之间、主体与环境之间主动及被动的联系更多，生态系统交互作用更明显，创业生态系统的地理边界拓宽[5]，整体演进速度加快[6]。大数据已经逐步成为创新创业生态系统演变的重要影响因素[7]，在大数据时代，准确把握创业生态系统的时代特征与演化规律，是深入推进大众创业万众创新的重要基础与关键路径[8]，面对这一形势，对大数据发展态势下创新创业生态系统的相关研究就显得尤为应景和重要。

鲍明旭[9]认为，数字时代特征的创新创业教育生态发展之路关键在于明确政府的主导作用、重视高校的核心地位和强调产业的协调作用，加强数字技术和数字化资源的共享和应用;朱秀梅等[10]以“多主体-机会集开发-共生关系”的IPO模型为框架，刻画了数字创业生态系统的孕育、发展与成熟阶段;赵夫增等[11]认为创业生态系统变革主要发生于在线空间，在实体创业空间也同时产生变革;郑宏丹等[12]从资源流动机制、竞争合作机制、反馈整改机制和协同发展机制四个方面探讨互联网技术对创新生态系统运行的影响。

3 培育大数据技术下新型创新创业生态系统

在大数据的新时代浪潮下，要增强大数据意识，抓住数字化发展机遇，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设，布局数字经济等战略性新兴产业、未来产业，大力推进科技创新，建设新型创新创业生态系统。

3.1 充分认识到大数据的重要性

我们正迈入大数据驱动的人工智能时代，从互联网搜索索引、智慧医疗、疫情防控到智慧城市的建设，大数据的关键作用日趋凸显。要重视大数据建设，建立专门机构（如大数据管理局）汇聚、整合、管理、监督大数据资源。加快发展大数据、云计算、人工智能等数字经济，推进产业数字化和数字产业化，推动数字经济与实体经济深度融合。推进大数据成果在重点领域的应用，发挥大数据在产业振兴、服务发展、惠民利民等方面的创新引领作用。

3.2 大力培育数字人才

当今未来的竞争说到底是人才的竞争，数字人才是大数据技术的第一资源。不仅要培养传统意义上的信息技术专业技能人才，还要大力培育既有行业技能又有数字化素养和技能的复合型人才，尤其是大数据分析人才。推动教育的供给侧改革，发挥本地高校资源优势，设立大数据技术专业，培养理论功底扎实的大数据专业人才。加强产教融合，深化与拥有大数据技术优势及资源的企业合作，深耕产、学、研一体化培养模式，建立数字人才培养长效机制。推动企业数字化转型，鼓励企业、高校和科研机构开展合作，推动实体经济和数字经济融合发展。

3.3 加快新型基础设施建设

抢抓新一轮科技创新革命的重大机遇，坚持“产业数字化、数字产业化”，运用数字技术、智能技术改造传统基础设施，围绕本地具有比较优势的战略性新兴产业，加快建设5G基站、城际高速铁路和城市轨道交通、大数据中心、人工智能、工业互联网等新型基础设施。选好建好新基建项目，加强政策引导，优化资金投向，确保有效投入，推动更多类似协鑫集团光伏“云计算”的一批大数据产业项目投产落地。将智能技术与传统产业紧密结合起来，全面提高经济发展质量和水平。如徐工集团将5G技术引入核心业务流程与具体而微的场景，引领企业生产向着数字化和智能化方向发展，助推工程机械行业转型升级。

3.4 建立资源共享平台

构建大数据资源的共享机制，破解信息孤岛和数据壁垒现象。要实现数据的合理流动，在科研院所与创新主体之间、创新创业主体之间、创业主体与市场之间搭建创新思维交流、创业成功实践、创业成果转化等平台，一定程度上开放共享大型仪器、科研设备、基础数据及算法。政府要对各类共享平台实行监管，发展平台经济、共享经济。未防范在使用過程中数据泄露的风险，可通过区块链的加密机制对数据进行加密，并建立起有效的数据溯源机制。

[参考文献]

[1]张昕蔚.数字经济条件下的创新模式演化研究[J].经济学家，2019（7）：32-39.

[2]TANSLEY，A.G.The use and abuse of vegetational concepts and terms[J].Ecology，1935（3）：284-307.

[3]MASON C，BROWN R.Entrepreneurial ecosystems and growth oriented entrepreneurship[R].Paris：OECD LEED Programme and the Netherlands Ministry of Economic Affairs，2014.

[4]王正沛，李国鑫.线上线下资源融合的新型创业生态系统研究[J].管理学报，2018（6）：803-813.

[5]刘志铭，邹文.数字创业生态系统：理论框架与政策思考[J].广东社会科学，2020（4）：5-14.

[6]秦国欣.“互联网+”下的创业生态系统演进研究[D].青岛：青岛科技大学，2017.

[7]谢虎跃，李翔.大数据视域下创新创业生态系统的变革研究[J].科技视界，2019（6）：108-110.

[8]葛涛.“大数据”时代创业生态系统的演化与建构[J].创新与创业教育，2018（4）：31-34.

[9]鲍明旭.数字时代创新创业教育生态系统研究—基于三螺旋理论[J].技术经济与管理研究，2020（10）：31-35.

[10]朱秀梅，林晓玥，王天东.数字创业生态系统动态演进机理—基于杭州云栖小镇的案例研究[J].管理学报，2020（4）：487-497.

[11]赵夫增，王胜光.世界互联中的创业生态系统[J].中国科学院院刊，2015（4）：549-558.

[12]郑宏丹，崔淼，郑辉，等.“互联网+”背景下创新生态系统优化研究[J].中国商论，2020（2）：7-8.

（编辑 傅金睿）