探究大数据背景下的智能交通系统的平台构建

刘瑜

摘要：随着信息技术的不断发展，大数据系统发展的愈发完善。利用大数据系统构建智能交通系统，不但能有效采集交通数据，也能对相关交通数据进行长期局部分析，从而根据相关预测解决交通难题。传统智能交通平台，虽然也有一定的信息收集功能，但在信息分析以及预测方面仍有诸多不足，而大数据系统在分析及预测方面具有一定优势。因此，在构建智能交通系统平台时，要注意对大数据系统的应用和重视，这样才能不断完善智能交通系统平台。本文首先介绍大数据系统的基本概念和技术领域;其次，介绍智能交通系统;最后，阐述大数据背景下智能交通平台构建策略，希望可以为智能交通平台的建立提供一些参考意见，应加强对大数据信息系统的重视和利用。

关键词：大数据;智能交通系统;平台构建

Abstract： With the continuous development of information technology， the development of big data systems has become more and more perfect. The use of big data systems to build intelligent transportation systems can not only effectively collect traffic data， but also perform a long-term local analysis of related traffic data， to solve traffic problems based on related predictions. Although traditional intelligent transportation platforms also have certain information collection functions， they still have many shortcomings in information analysis and prediction， and big data systems have certain advantages in analysis and prediction. Therefore， when building an intelligent transportation system platform， we must pay attention to the application and importance of big data systems， to continuously improve the intelligent transportation system platform. This article first introduces the basic concepts and technical fields of big data systems; secondly， introduces intelligent transportation systems; and finally， explains the construction strategies of intelligent transportation platforms in the context of big data， hoping to provide some reference for the establishment of intelligent transportation platforms， and strengthen the Attention and utilization of big data information system.

Key words： big data; intelligent transportation system; platform construction

大數据以及云计算等信息技术手段，不仅能有效的创新与完善智能交通系统，也能为城市交通发展提供一些参考意见，帮助城市合理利用道路资源，并积极开发以及构建新的道路以缓解交通压力。智能交通系统不仅是政府重点关注平台，也是大众关心问题，智能交通系统的科学性以及合理性，不但关乎百姓日常出行问题，也为城市交通运营提供参考意见。同时，随着我国汽车数量的不断增加，道路拥堵问题已经成为常见交通问题，只有加强对道路的分析与监管，才能进行交通引流，保证道路基本畅通，减少拥堵概率和拥堵时间。

1 大数据系统的基本概念和技术领域

随着社会的不断发展，信息技术也在不断更新与进步。大数据信息系统不但能广泛收集信息，而且能对相关信息进行整合和分析，从而对未来发展进行预测。因此，社会各界对大数据系统开始进行充分利用和研究，以期解决不同的社会问题，促进社会积极有效发展。

1.1 大数据系统基本概念

社会各界对大数据的认识没有有效统一，但有较多的专家学者认为，大数据信息系统是指增强软件的提炼、检索、处理、分析、预测功能，以此不断对技术进行更新和完善，增加系统的科学性和有效性。因此，大数据信息系统结构比较复杂，任何智能平台都能利用大数据信息系统完善平台价值。而且随着网络信息的不断增加，大数据信息系统快速识别和收集功能逐渐受到各界专家的认同。同时，由于大数据技术其中存在的功能较多，很难以软件或者是硬件去定义其价值理念。但随着大数据系统的不断发展，已经增加沟通交流功能，这一功能不但使大数据的动态收集能力变强，也使得其消化能力和分析能力也在逐渐增加，这也是大数据系统的特色以及价值体现。

1.2 大数据系统技术领域

大数据信息系统中包含很多科学技术，涉及检索、收集、分析等等方面，其中存在数据提取、数据维护、数据分析、数据计算、数据研究等等技术内容。