机动车检测线实验室中信息工程技术的研究与应用

2021-09-17 11:51徐云涛
时代汽车 2021年18期
关键词:研究应用机动车实验室

摘 要:本文对于机动车检测线实验室中运用的信息工程技术进行研究,进一步论述两条机动车安全性能检测线实验室的体系构架,就实验室体系设计要点进行分析,做好信息监测系统、检测网络及信息广播安装调试工作,以期能够有效提高机动车性能检测的工作水平。

关键词:机动车 检测线 实验室 信息工程技术 研究应用

Research and Application of Information Engineering Technology in Motor Vehicle Inspection Line Laboratory

Xu Yuntao

Abstract:This article studies the information engineering technology used in the motor vehicle inspection line laboratory, further discusses the system architecture of the two motor vehicle safety performance test line laboratories, analyzes the key points of the laboratory system design, and completes the information monitoring system, inspection network and information broadcasting installation and commissioning work, in order to effectively improve the work level of motor vehicle performance inspection.

Key words:motor vehicle, inspection line, laboratory, information engineering technology, research and application

1 引言

机动车安全性能检测工作开展期间,可合理运用信息工程技术,实验室体系和设备安装均应符合国家相关标准,做好选址周围监测站实验室的信息统计工作,运用现代信息挖掘技术和传统数据信息分析技术等准确了解实际投资环境,提升机动车检测实验室选址的科学性,保障实验室建设工作的顺利开展。

2 项目概况及背景

该项目为两条机动车安全性能检测线实验室筹建,实验室建设经由省级认证,需要重点进行检测线安装和调试工作,同时进行信息监控系统、检测网络和信息广播安装调试工作。该项目的总价为500万,要求必须进行充分的项目调研评估,准备好实验室厂房,做好机动车检验检测系统和设备调试和安装工作,重点进行人员培训规划,经由实验室计量认证,建设完善的实验室体系,要求系统和设备都应符合国家规定标准,该项目实验室对外营业的主要业务为机动车安全性能检验检测。

3 体系构架设计及完善要点

3.1 信息表与信息树

该项目进行实验室体系构架设计时,设计人员运用信息树和信息表的方式规划项目的工作任务,合理划分项目工作的具体内容,将工作任务科学分配给各个工作单位,不仅有效地提升了工作安排的科学性,还缩短了项目完善的时间。除此之外,信息树和信息表本身就有较高的可视性,运用先进的信息工程技术将信息有组织的呈现出来,这种方式能够更好地满足人们认知心理的需求,所提供的信息数据能够较好地满足业主感官需求,真正实现人机互动和信息萃取。同时做好信息集成工作,将实验室体系构架设计所需的信息图像化和图形化,抽取特定的信息数据,并将这些信息数据映射至该项目实验室的设计场景中,便于信息交互工作进行[1]。

3.2 检测信息交换

机动车检测线实验室建设工作实施期间,设计人员运用信息工程技术能够实现高效交换检测信息数据,同时运用通信技术与信息技术实现信息互交,该项目审核及信息能够在不同网络之间进行交换;在基于网络协议终止的基础上,实现数据安全的要求,检测信息交换工作需要结合软件和硬件,运用加密密钥等形式实现信息交换,能够有效保证信息数据的安全性、私密性。

3.3 频分多路复用思想

在设计实验室的体系构建过程中,该项目设计人员运用了频分多路复用思想,通过一个资料袋、分类信息表等实现同一个信息包流转,主要在机动车登记岗、安检岗、外检岗、环保岗之间可以各自反馈和接收信息,准确记录实验室检测多岗位的相关信息数据,其中该项目资料袋本身为复用同路,分类信息表主要记录安检外检单、环检类别等信号。

4 项目方案涉及的信息工程技术手段

4.1 传统数据信息分析方法、现代数据挖掘技术

机动车检测线实验室建设过程中,该项目采用的信息工程技术手段主要为现代数据挖掘技术和传统数据信息分析方法,设计人员评估项目前期状况时,详细分析全市历史机动车检测信息,集合周边检测站实验室的相关信息,了解到该项目实验室选址周围本身的人口较多,分布着很多工厂,搜集这些商业工厂业态信息数据,挖掘这些数据背后的潜在信息,采用图形、图表和决策树等信息描绘手段反应投资环境的实际状况,便于选择最佳的实验室地址[2]。

4.2 EDA算法辅助、信息表编制

该项目运用了EDA算法,该算法能够为实验室建设相关决策提供准确、真实的数据信息,做好信息数据整理工作,为机动车检验有限公司的选址工作提供參考,为后续实验室厂房准备工作开展提供准确的信息数据。除此之外,准备该项目实验室厂房时,设计人员根据当地检测管理部门新站建设指引、机动车检测实验室要求编制信息表,进行实验室的实际准备工作期间,发现信息表安排和设计有效增强了该项目实验室筹备的针对性、目的性,筹备小组可以根据信息表采用多线程工作方式,将实验室筹备工作有序进行并落实于实际的工作中,有效地提升了实验室筹备工作的效用。

4.3 COM接口组建串口服务器

机动车检测线实验室建设工作开展期间,该项目非常重视工程设备系统的安装调试工作。但是,实际进行设备系统安装工作时,发现实验室内部的空间非常有限,要求实验室建设过程中,必须将现有的设备安装在有限的实验室空间内部,并且要求所有安装工序都必须符合国家规定标准。同时,在进行系统调试工作时,必须采用多网关多网络协同工作的方式。除此之外,为了保障实验室能够完全符合国家规定,该项目实验室建设过程中,非常重视联合消防和安检方案的制定工作,采用高性能的安装检测线设备,设备完全符合消防布局和安全的标准,结合之前检测站工作经验,合理布设二条检测线工位,保障机动车上线检测工作的准确性,并且考虑到该项目机动车上线检测线路本身存在错综复杂的特点,设计人员集合了所有COM接口组建串口服务器,相较于原有服务器而言,这一类型服务器本身具有管理和安装较为便捷的特点,安装视频和图像采集设备过程中,结合检测线的安装经验,制定完善的机动车检测线安装方案,采用分网采集、分段供电的方式,便于后期不同专网和网关开展供电和采集工作,提升分段管理的水平,真正实现专网专用[3]。

4.4 仿射密码方法、伪随机序列

设计人员为了保障该项目实验室体系内部信息的安全性,采用了先进的信息工程技术,比如:仿射密码方法、伪随机序列等,运用上述两种方法设计实验室内部的各类管理员口令,这种管理员口令本身具有可以随时进行变更的特点,严格按照简易的原则进行设计,满足该项目对普通管理员操作安全性和规范性的要求,要求所有信息的安全性技术都必须与设计要求相符合,将分布式思想应用于信息安全设计中,做好管理员口令和用户信息备份工作,降低信息备份工作耗费的成本,缩短信息备份工作的时间。

5 后期设备及网络调试

进行后期设备和网络调试工作期间,该项目以GB 18285-2018、GB 38900-2020作为调试工作的基础,根据调试结果不断优化现有设备,主要基于实验室的业务依据国家标准,实验室实际可以利用的资源基础以及信息环境,充分利用信息进度表与信息树决策,控制与管理各项调试子项目,同时借鉴和利用IEPF算法中的过滤原理,集中处理常规信息与异常信息数据及调试数据,保证调试进度,确保后期设备和网络调试按期竣工。

现在机动车检测有限公司已经具备机动车检验检测资质,能够根据检测结果出具相应的检测报告,不仅能够提升检测数据信息的准确性,还能为实现日监测200台机动车的目标,相较于其他检测机构而言,具备了一定的专业优势,不仅能够有效缩短现有的机动车安全检测花费的时间,还能提供精准的机动车安全检测数据信息,整个检测过程中均符合国家市场监督管理总局《检验检测机构资质认定管理办法》的规定,检验检测环节本身具有开放、有序的特点,贯彻GB/T 35347-2017《机动车安全技术检测站》等纲领性管理文件,现已在规定时间内全部完成二条机动车安全性能检测线实验室的筹建工作[4]。

6 结语

机动车检测线实验室建设工作期间,运用信息树和信息表方式进行任务的安排,尤其重视信息交换工作,将频分多路复用思想应用于实验室体系构架设计中,运用先进的EDA算法辅助、COM接口组建串口服务器、信息表编制、伪随机序列、仿射密码方法等信息工程技术手段,严格按照规定标准进行后期网络和设备调试,保证实验室能够满足机动车安全检测的工作要求。

参考文献:

[1]孙正良. 机动车安全检测线联网与监管服务平台的研究[J].交通运输系统工程与信息,2011(03):27-31.

[2]鞠滕莹子.信息技术工程的研究与应用[J]. 中国科技投资,2018,000(005):299.

[3]梅彤.电子信息工程技术的发展与应用研究[J].福建质量管理,2016,000(017):214.

[4]陆德彪,郭子明,蔡伯根,等.基于深度數据的车辆目标检测与跟踪方法[J]. 交通运输系统工程与信息,2018,v.18(03):59-66.

作者简介

徐云涛:(1970.12.13—),男,汉族,江苏无锡市人,硕士,信息工程,总经理,工程师。

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