简议大数据与信息管理

彭爽

摘要：随着经济与技术的快速发展，大数据已经应用在人们日常生活中的各个方面，例如：购物、出行、获取信息等。目前，大数据已经在信息管理方面得到非常全面的应用，其不仅给信息管理工作的开展带来了技术方面的便利也给其带来了许多挑战。本文通过分析大数据在信息管理工作中的作用，阐述大数据背景下信息管理中的不足，并据此提出相应的建设路径，从而推动大数据与信息管理工作的融合。

关键词：大数据;信息管理;信息技术

引言：在新的发展阶段，信息已经成为人们日常生活中必不可少的一部分内容。自二零一二年我国逐渐开始重视大数据这方面的研究。我国通过研究大数据相关内容在信息管理方面引入了许多理念與技术，从而使得信息管理发展迅速，最终在激烈的市场竞争中占据了一席之地。大数据技术已经在人们的日常生产生活中得到了广泛的应用，对国家以及社会都带来了一定的影响。大数据在当前社会中属于一种新的挑战以及创新，对社会的发展有着颠覆性的影响。在大数据时代中，信息管理的发展也受到了人们的重视，信息管理事业如何在大数据中制定切实可行的策略以及措施，对信息管理进行变革，这些都是需要深入思考的问题。

一、大数据带来的信息技术处理革命

（一）云计算的普及

在大数据时代下，大数据技术对计算机处理能力以及计算机的存储技术有了新的发展要求，在对其技术不断优化创新中，云计算技术得到了发展。云计算的出现解决了计算机技术发展中的瓶颈问题，云计算技术的应用，不仅提升了对数据信息的处理能力，同时也提升了存储空间，云计算中的存储空间是没有空间限制的。因此云计算已经成为大数据时代下最为主要的存储工具以及应用的载体，云计算在大数据时代下已经得到了普及，技术的应用极大的推动了大数据时代的发展。云计算在应用的过程中，还可以分为存储云与计算云两个类别，提升对数据信息的处理以及存储。

（二）信息处理技术的革新

在大数据时代背景下，数据的挖掘以及数据的处理水平也得到了快速的提升，数据的价值也得到了提升，在这种状态下，需要对计算效率进行提升，同时还应对计算的方法进行改进。在对大数据的处理效率进行研究时人们开发出了新的方法，其方法在应用中能够看出很大程度的提升了大数据的处理效率，信息处理技术的改革也是大数据背景下需要进行改变的。

（三）信息分析方法的创新

在大数据技术的应用以及对数据信息的分析中能够看出，专业人员已经对的大数据技术中的情况以及问题在不断创新优化，使其研发新的技术，推动大数据处理分析技术的进步[1]。在大数据技术的应用中，具体的分析方法具有两种应用方式，分别是全数据分析以及相关关系分析。全数据分析是对全部的数据信息进行分析，对数据全面的进行分析，或者对部分错误的数据信息进行纠正，这种全数据分析中个别的数据信息若出现偏差对整体的数据分析的精确度影响不大，这种数据分析的方式相较于传统的采样分析法更为方便快捷，同时分析结果也更加的准确。相关管理分析法主要是通过量化两个数据值之间的数理关系，对数据信息现有的特征以及未来的趋势分析说明，此分析法也是的大数据技术中的核心诉求。其分析方式不仅能够将数据信息之间的逻辑关系理清，同时在处理的繁杂的数据信息时，也能够更加的灵活以及高效。

二、大数据背景下信息管理系统建设路径

（一）加速信息管理系统的基础建设

在大数据时代下，信息管理技术水平需要进行提升，信息管理系统的建设也需要不断的进行优化。信息管理系统中对数据信息的分析以及处理是信息管理在未来的发展趋势，信息管理技术能够促进企业在市场中更好的实现立足，提升其市场竞争力[2]。大数据背景下，海量的数据信息在处理中对信息处理技术以及信息处理系统的要求也越来越高，传统信息处理系统中的数据库以及服务器等设备设施都需要进行更新，加速信息管理系统的基础建设，对存储空间进行完善，提升存储空间，使其信息管理系统在应用中能够更加顺畅，对数据信息更好的进行管理。对存储空间的升级改造，也能够有效的提升信息管理的效率以及信息管理的水平。

（二）深度挖掘数据信息的价值

信息管理系统在对数据信息进行管理时，是在数据的有效性的基础上进行处理以及计算的，应保证数据信息的有效性，防止在信息处理中包含较多的无用信息导致管理系统的负担较大，使其信息管理的效率受到影响，同时信息管理系统也面临着安全风险。因此在对数据信息进行采集时，具有一定的采集依据作为标准，所采集的数据信息有一定的导向性，对数据信息进行有效筛选以及采集[3]。在保证数据信息价值的同时还应保证信息能够完整的被采集，因此在采集的过程中需要具有一定的规划，对数据信息科学合理的进行审查，提升数据采集处理的质量，使得信息处理水平能够得到提升。

（三）切实加强信息管理系统的安全防护

在大数据背景下，信息管理系统的制定需要保证信息之间的流通性，加强信息之间的共享，在这种状态下，信息管理中的安全问题就会越来越多[4]。在信息管理中，应不断对其技术进行优化，提升信息管理系统建设中的安全性，在对信息管理系统进行建设时，应意识到信息管理的安全性对管理系统的重要性，在系统建设中不断的提升其安全防护意识，防止因为非专业的操作方式造成数据信息泄露的现象，从多个角度对信息管理安全防护性能进行提升。

结束语：

综上所述，在当前的环境背景下，大数据技术的发展推动了信息管理技术水平的提升。大数据背景下，对信息管理系统的建设能够提升信息管理水平，其主要目的就是为了提升我国信息管理技术的水平，使其能够对海量数据进行高效的采集管理以及存储。

参考文献：

[1]李鸳.计算机应用技术与信息管理的整合路径研究[J].电子技术与软件工程，2021（14）：133-134.

[2]李晓燕.大数据时代下计算机电子信息处理技术研究[J].数字通信世界，2021（04）：100-101.

[3]梁亚玲，黄晓瑞.大数据背景下信息管理与信息系统专业发展研究[J].中国管理信息化，2021，24（01）：215-220.

[4]朱正鹏.大数据背景下信息管理系统建设路径分析[J].信息记录材料，2020，21（12）：34-35.