“双创”价值引领下计算机科学与技术专业课程满意度提升策略研究

邵雪梅

摘要：创新创业教育是促进大学生开发个体潜能、实现自我价值、尽早融入社会的有效途径。“双创”价值引领下的教育势必对计算机科学与技术专业的大学生产生一定的影响。计算机科学与技术专业是一个动手能力极强的专业。宁波财经学院每个专业开设各类创新创业基础课程，每年举行隆重的创新创业博览会。计算机科学与技术专业开创新创业专业课。在这样的大环境下对宁波财经学院计算机科学与技术专业的课程满意度如何？作者对1548名计算机科学与技术专业的学生跟踪5个学期进行了课程满意度的调查，利用模糊聚类分析法评测学生在“双创”价值引领下对课程满意度的结果，并对结果进行分析。结果显示计算机科学与技术专业学生在开设创新创业课程后学习投入度、知识获取能力、创新能力素质和教师教学满意度都有显著的提升。学生对专业必修课的投入度远大于任意选修课，对专业必修课的课程满意度低于任意选修课。在必修课课程分析中满意度高的课程多数集中于需要动手可以进行创新类设计的课程。

关键词：创新创业;课程满意度;模糊聚类分析法

中图分类号：TP3       文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）21-0222-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

1 引言

大学生作为创新创业教育的主要对象，在“双创”价值引领下计算机科学与技术专业的课程满意度既是学校人才培养的重要依据，也是学校期末教学质量评价中的重要指标之一。提高学生的课程满意度已成为提升宁波财经学院人才培养模式的重要方法。鉴于此，我们使用逐步模糊聚类法来分析正在实施的“双创”价值引领下课程理论框架与方法，构建宁波财经学院计算机科学与技术专业课程满意度评价体系，以期丰富我校计算机科学与技术专业课程满意度研究内容，为进一步构建“双创”价值引领下的课程满意度提供对策。

应用型本科高校的创新创业教育是基于实践性的原则，对于实践性的课程给予高度的重视。他们培养动手能力强、在创新创业中有较高的领悟能力的复合型人才。我國的创新创业教育研究多集中于影响因素方面，对计算机科学与技术专业的课程满意度评价方面的研究甚少。在“双创”价值引领下的课程满意度研究更少。所以我们应该对其价值引领下计算机与科学技术专业的课程满意度进行研究和探索，加大对“双创”价值引领下的计算机科学与技术专业的课程满意度。

2 问卷的设计与分析

2.1 问卷的设计

课程满意度是指学生对学校提供的课程教育所认为的满意程度，包括课程教育的各种硬件、软件等问题。这个具有主观性和差异性特征。目前，大部分的课程满意度的研究成果均聚焦于课程满意度的影响因素分析等方面。满意度是一个典型的模糊评价问题，“双创”价值引领下的计算机科学与技术专业的课程满意度表示学生的一种主观感知，若用简单的“是”或者“否”等非此即彼的评价方式进行评价，会导致评价结果失真。本文会使用目前比较流行的模糊逐步聚类分析法对其进行评价。问卷的设计的度量表设计主要由宁波财经学院教务处与本次课题有机结合，最终确定4个维度、5个题项。

2.2 问卷数据处理

2.2.1 数据的来源

本次数据来自本校教务管理系统2019年1月-2021年1月两年五个学期。对宁波财经学院的在读计算机科学与技术专业学生进行的全面调查。调查的内容主要包括对学生对学习投入度、知识获取状况、创新能力素质提高、教师教学的满意度、课程教学的满意度五个维度，每个维度采用4个等级（A-D）进行了调查。调查借助学校的教务管理系统进行操作。

2.2.2 数据处理过程

1）数据清洗

收集完计算机科学与技术专业学生的问卷，我们对数据进行了清洗，对不正确的数据进行了删除，比如个别学生采取报复的操作，全部打分为0，比如个别课程打分人数少于15人，这些不足以反映真实情况的数据，我们进行甄别、删除。有些出现明显逻辑性错误，有些学生误操作的数据。我们对数据缺少真实性没有参考价值，故进行了清洗，以保证减少数据的冗余，增加数据的真实有效性。

2）数据分类

数据清洗以后，我们将对数据进行分类。为了方便数据的分类，首先必须将原始收集的数据进行数值化处理，把文字信息由数字代码来代替。这样方便系统的统一处理。整理完五个学期的原始数据后，我们对数据进行统一展示。于篇幅有限，我们展示最近一个学期的数据。

规格化数据中的课程名称1、2、3……是把本学期的课程名称按照一定顺序排序后，分别进行标注。比如1代表《“一带一路”国家文化之旅》，2代表《Android手机高级开发》，……30代表《高级WEB编程技术》需要自己单独赋值表进行记录。规格化数据中的课程性质：1代表必修课，2代表专业选修课，3代表任意选修课。401代表学习投入度，402代表知识获取状况、403代表创新能力素质提高、404代表教师教学的满意度、405代表课程教学的满意度。401-405中间的分值就是计算机科学与技术业学生对以上指标的评判分数，分数越高代表满意度越高，分数越低代表满意度越低。

把五个学期的数据分类规格化以后，我们把每个学期的数据通过DPS软件，分别根据逐步聚类的方法分成三大组。

2.3 数据分析

1）增加创新创业类课程后的各类满意度指标比较

通过散点图我们对五个学期的数据通过课程性质分类分别分成三组进行了数据分析。由于篇幅关系我放了第一学期和第五学期的图表。第一学期是还没有开设创新类课程的各类指标，第五个学期是已经开展了四个学期后各类创新创业基础课，比如《创业基础》《职业规划与创新创业》和创新创业类的专业课程，比如《iOS应用开发》《机器学习导论》《软件设计模式》《综合项目设计与开发实践》。明显可以看出学生在学习投入度、知识获取能力、创新能力素质、教师教学满意度和课程满意度都有显著的提升。说明在“双创”价值引领下的计算机科学与技术专业的学生对学校开设的课程满意度是不断提升的。