关于讨论事前稽核的方法

刘剑东

摘 要：随着2020年1月1日高速公路收费改革以来，高速公路由出口车型认定作为最终的收费依据，改为入口或入口治超作为车型认定的最终收费依据;并且高速公路上安装了门架系统、分段计费、出口收费。出现了一些新偷逃通行费方法，对稽核工作带来了新挑战;同时由于门架系统的建设，方便了对车辆行驶轨迹、车辆图片的采集，扩充了稽核工作的数据来源。本文从现阶段高速公路稽核工作存在的问题进行讨论，并提出一套事前稽核的方法建议。对高速公路运营单位日后的稽核工作有着重要意义。

关键词：入口治超;车型认定;稽核

1 稽核的概念

1.1 稽核的概念

稽核是指高速公路经营管理方通过特情流水复核，异常通行数据校验，现场查实、专项数据分析、接收举报等方式分析发现并鉴别车辆是否存在因客户原因存在少交、未交、拒交通行费的行为或可疑行为，并认为其逃费类型和责任主体的过程。主要包括疑似车辆筛选、联合协查、逃费类型确定、责任主体确定等工作内容。

1.2 贵州省稽核工作的现状

随着2020年1月1日高速公路收费改革以来，2019年前高速公路客车以出口认定车型为依据进行收费，货车以出口认定的车型或称重数据为依据进行收费。2020年1月1日起，货车统一改为车型收费，车型认定统一为入口认定，货车由入口治超站进行认定车型或轴型。

目前普遍采用的方法是通过出口、入口、门架进行车型比对找出逃费车辆，并将逃费车辆录入黑名单，高速拦截黑名单车辆，补收通行费，后再解除黑名单。

2 贵州高速公路稽核工作的难点与困难

2.1 稽核数据分析滞后

现有稽核手段需要大量数据分析，在稽核时损失已经发生了。随着路网与车流量的增加，对数据的分析要求越来越高。稽核的投入成本也越来越大。

抓到逃费车辆时往往在时间和空间上与逃费发生的时间和地点已经非常遥远了。在证据的收集和保存上要消耗大量资源，如果证据丢失还无法进行追偿。

2.2 补费周期长

当通行大数据手段发现逃费车辆后，并不能立刻抓到逃费车辆。对于偶尔进入高速的逃费车辆只能通过黑名单的手段追逃通行费。往往要等到车辆再次在高速公路通行，才能对车辆进行拦截，要求补收通行费。

2.3 补费后需要承担额外损失

按现有通行费补费规则，还要将损失通行费拆分给抓逃的单位。

3 稽核工作改进的方法

高速公路稽核目的是减少偷逃通行费对高速公路经营单位的损失。现有稽核工作多为事后稽核。在稽核的过程中通行费损失已经产生了，稽核补费又需要再次拦截到逃费车辆才能进行补费。可以通过技术手段，对高速公路通行车辆进行实时的数据分析，找出可能存在偷逃通行费的车辆，避免车辆偷逃通行费。

3.1 提出事前稽核的方法

通过技术手段对在途车辆进行技术甄别，识别出“大车小标”、屏蔽通行介质、“跑长买短”、换挂等逃费行为的车辆，在出口阻止其逃费行为或拦截并现场追补通行费。

3.2 事前稽核的优点

事前稽核可以提高稽核工作工作效率，发现逃费行为时车辆还未行驶出高速公路;降低补费周期，发现逃费后在出口进行拦截并要求逃费车辆补费;抓逃单位即为受损单位又为抓逃单位，减少补费拆分损失。

3.3 事前稽核实现方法

利用车辆特征识别技术，将稽核工作前置。使稽核工作在车辆行驶出高速公路前完成对偷逃通行费车辆的拦截、认定、处罚工作。实现事前稽核工作。

车辆特征识别主要指高速相机、雷达、激光等设备，安装在高速公路门架或出口匝道上。并通过图片、激光、雷达等车型识别算法，获得车辆的特征信息如：车型、车轴、车牌、车牌颜色、车辆形状等。高速公路已经建设了分段计费的收费门架，可将车辆特征识别设备安装在分段计费门架上，也可在出口匝道边立杆安装车辆特征识别设备。

安装在门架上的车辆特征识别设备产生的信息实时与门架计费数据进行比较，筛选出异常车辆，上传数据和车辆图片证据，后台服务实时整合同一车辆信息，排除误判。出口车道收费系统通过接口调用后台服务器车辆的信息，判断车辆是否存在逃费可能进行拦截，提醒收费人员进行逃费认定。收费人员可利用收费系统、手机、平板安装的APP实时从后台调取数据和图片证据。补收通行费。

安装在出口匝道上的车辆特征识别设备产生的信息可实时上传至后台服务器，也可通过直连至出口收费站，传递特征信息。出口车道收费系统对比车辆信息后判断车辆是否存在逃费可能，进行拦截，并提醒收费人员进行逃费认定。

为了避免因逃费车辆进入ETC车道被拦截无法通行造成车道拥堵，再入口匝道安装车道分流显示屏幕，通过匝道识别出的车辆信息与服务器后台数据比对。确定车辆是否为逃费车辆，指引车辆进入人工车道认定。

其包含的主要步骤如下：

步骤（1）车辆驶入高速公路，通行车辆的CPC卡或OBU里会被写入高速公路入口信息。OBU中自带车辆车型、车牌等信息，货车会根据入口治超信息在OBU中写入车轴数量和车货总重;CPC被写入车型、车牌、货车会根据入口治超写入车轴数和车货总重。

步骤（2）当车辆经过安装了车辆特征识别设备的门架，车辆特征识别设备识别出车辆车牌、车牌颜色、车辆车型、车辆轴数、车辆形状等特征信息。门架安装本地工控机将车辆特征信息与门架收费系统的计费信息进行对比。当特征信息与门架计费信息不一致时，将计费信息、车辆特征信息、门架信息合并，上传至后台服务器。

步骤（3）后台服务器整合门架上传的合并信息。通过多门架的上传的信息，排除误判信息，判断逃费车辆。对于逃费车辆，后台服务从前端门架的车辆特征识别设备中拉取图片等证据信息备查。

步骤（4）车辆驶入匝道准备驶出闸道准备驶出高速公路。安装在出口匝道上的车辆特征识别设备同样识别出车辆车牌、车牌颜色、车辆车型、车辆轴数、车辆形状等特征信息。根据特征信息通过接口在后台服务器中查询车辆是否为逃费车辆，若为逃费车辆在匝道安装车道分流显示屏幕指示车辆驶入混合车道避免ETC专用车道拥堵。

步骤（5）车辆进入高速公路出口车道（包括：ETC/MTC混合车道、ETC专用车道）车道读取车辆CPC卡或OBU里的信息，通过接口查询后台服务器查询此车辆是否为逃费车辆。若未查詢出结果，车辆正常收费放行。若查询出车辆为逃费车辆，拦截车辆通知收费人员或稽核人员到现场进出认定。收费人员或稽核人员可通过收费系统、手机、平板的APP调用后台服务提权车辆版别的数据和图片证据作为作证认定逃费车辆，并根据证据进行补收通行费。

3.4 事前稽核需要使用的技术

车辆特征识别技术：通过高速相机、雷达、激光等设备结合图片识别软件的方式对车型、车种等车辆信息进行认定。

边缘计算技术：采用靠近门架数据源头的一侧的计算能力，对车辆图片、激光、雷达信号进行分析，筛选无效数据，产生初步的分析结果后再上传至中心远端的服务器进行二次分析，降低中心数据分析压力、网络传输带宽需求。提高数据服务的及时性。

大数据分析技术：需要利用大数据分析技术快速对大量数据进行整合，分析甄别车辆逃费行为。

4 结束语

本文针对现阶段高速公路偷逃通行费稽核工作进行分析，提出了一种事前稽核的稽核方式，通过在高速公路门架、闸道、收费站新增软硬件系统，利用车辆特征识别技术、边缘计算技术、大数据分析等技术，快速发现车辆的逃费行为，收集证据资料，在收费站出口进行拦截，并补收通行费。提高高速公路稽核能力，降低因偷逃通行费产生的损失。

参考文献：

[1]庄永龙.高速公路公司收费稽核管理办法（试行）.

[2]杨海潮.公路水稳层混合料的施工质量控制[J].交通世界，2018（15）：64-65.