基于CNKI数据的农业物联网热点研究与分析

2021-09-26 02:09郭志勋
安徽农学通报 2021年17期
关键词:农业物联网智慧农业

摘 要:农业物联网技术在现代农业的发展历程中占有重要地位。通过关键词“农业物联网”在中国知网(CNKI)进行相关文献的采集和筛选,利用CiteSpace软件对所采集数据进行可视化分析,对国内农业物联网的研究热点进行分析与总结。结果表明:目前农业物联网的研究已进入快速发展阶段,但仍然有较大的研究空间可探索,需要诸多专家学者与科研单位进行合作和探究。随着国家对农业的重视以及乡村振兴战略的实施,农业物联网技术将会在农业生产中发挥巨大的作用。

关键词:农业物联网;智慧农业;知识图谱可视化;CNKI数据

中图分类号 F303.3;G254.9  文献标识码 A文章编号 1007-7731(2021)17-0145-03

Research and Analysis on the Hot Spots of Agricultural Internet of Things Based on HowNet Data

GUO Zhixun

(College of Information Engineering, Tarim University, Alar 843300,China)

Abstract: The agricultural Internet of Things technology plays an important role in the development of modern agriculture. This article uses the keyword "Agricultural Internet of Things" to collect and screen relevant documents on CNKI. Use CiteSpace software to visually analyze the collected data, analyze and summarize the research hotspots of the domestic agricultural Internet of Things, and draw the following conclusions: The research on the agricultural Internet of Things has now entered a stage of rapid development, but there is still a large research space to explore, and many experts, scholars and scientific research institutions are required to cooperate and explore. With the country's emphasis on agriculture and the proposal of rural revitalization strategies, the agricultural Internet of Things technology is bound to play an unprecedented role in agricultural production.

Key words: Agricultural Internet of Things; Smart agriculture; Knowledge graph visualization;HowNet data

当前,现代农业的崛起使现代农业与传统农业发生了巨大碰撞。随着物联网技术在农业生产中的普及,传统的农业种植方式将会得到全面改革,生产效率和生产模式将会大大改善[1]。笔者通过对农业物联网的研究热点进行分析和概括,旨在从整体上把握农业物联网的发展方向。

1 资料与方法

1.1 数据来源 文献数据均来自中国知网数据库。以“农业物联网”为检索主题,时间设为2010年1月1日至2020年12月31日,剔除外文期刊、新闻报道、会议通知等,总共摘录1200篇文献,通过CiteSpace5.7自身转码功能进行转码,获取研究样本。

1.2 研究工具 采用CiteSpace软件进行研究分析。CiteSpace是一款基于Java的软件,由陈美超教授研发。通过把所采集的科学文献生成知识图谱,再对知识图谱进行综合分析,加以概括,最终达到探究学科发展的目的。

2 结果与分析

2.1 农业物联网研究文献

2.1.1 主要研究机构及作者分布 由图1可知,从研究机构来看,中国农业大学(53篇)、湖南农业大学(42篇)、浙江大学(30篇)、国家农业信息化工程技术研究中心(28篇)、南京农业大学(27篇)、中国农业科学院农业信息研究所(27篇)、山东农业大学(26篇)、南京邮电大学(23篇)已经成为研究农业物联网领域的佼佼者。从研究作者来看,李道亮(12篇)、聂鹏程(12篇)的发文量最多,是研究农业物联网的领军者;许世卫(7篇)、曾辉(8篇)、黄媛(8篇)等紧随其后,成为该研究领域的中流砥柱。

2.1.2 农业物联网研究趋势 由图2可知,农业物联网近10年的发文总量呈明显上升趋势,表明2010—2020年我國农业物联网研究一直处于热点状态,同时还呈现出2个明显趋势:(1)2010—2016年农业物联网的发文量逐年上升,表明该阶段我国农业物联网的研究处于上升期,正逐渐引起国家和诸多专家学者的关注;(2)2016—2020年农业物联网发文量增幅平缓,甚至在2017年和2019年有所下降,表明我国农业物联网在走向成熟的过程中遇到了瓶颈期。

2.2 农业物联网研究热点及核心领域

2.2.1 关键词 关键词能够高度概括文献的核心思想和整体走向,因此对文献中的关键词进行可视化分析研究可以从整体上直观把握农业物联网的研究热点[2]。由图3和表1可知,随着国家对乡村振兴的重视,物联网技术规模化地应用到农业作业中,并为推进我国农业现代化发挥了巨大作用。近年来,农业物联网技术被广泛应用于节水灌溉、畜牧养殖管理、大田精准作业等生产活动中,降低了生产成本,提高了生产效率,增加了经济效益。此外,农业物联网技术在农产品质量安全和农田环境监测等方面同样发挥着必不可少的作用[3,4]。

农业物联网应用于畜牧管理中,可以对畜禽的生长参数和生活状态进行数据记录分析,保证工作人员能够全方位掌握畜禽的生长状况;物联网农业应用于育种工作中,可以对种子的质量进行数据采集和信息记录,根据需求对种子的品质进行把控,实现科学人工育种[5,6];农业物联网应用于农产品质量检测中,结合互联网、红外线等多种技术,从农产品的源头进行把控,及时消除阻碍农产品发展的不良因素,综合提高农产品质量[5-7]。

2.2.2 关键词突现 利用CiteSpace检测关键词的突现可以从另一方面掌握农业物联网的发展方向。由表2可知,2010—2013年物联网技术高速发展,此时射频识别技术已经成为研究热点,将物联网技术应用到农业生产中的思想开始出现,或已有小规模的专家或机构已经将物联网技术应用到农业产业中;自2013年至今,国家开始重视信息农业的发展,在国家的大力支持下,物联网技术规模化地应用到农业生产中,现代农业开始在农业物联网的基础上朝着智慧农业、设施农业、农业大数据、数字乡村的方向发展,整体表现出“百花齐放”的趋势。农业物联网的多样化发展为整合农村资源和改造传统农业提供了有效措施,为农产品的主体运营和商业模式带来了希望,为理念创新、思想改革、节本增效提供了可能[8],为农业产业的全面发展带来了机遇。

2.3 农业物联网发展趋势 当前,互联网技术的迅速发展冲击着各个行业,农业产业也是必然。美国、荷兰等发达国家农业生产实践证明,以农业物联网为核心的智慧农业是未来农业发展的必然趋势[9]。现阶段,农业物联网在智能调控、节水灌溉、环境监控、科学育种、精准作业、质量检测、远程监测等农业生产活动中初见成效[3,6,7,10]。今后,农业物联网会在技术标准、核心技术、高效应用、网络安全等方面全面提升,传感器会全面优化升级,信息感知识别技术会更加先进,射频识别技术会更加普及到农产品安全生产领域,农业物联网会与云计算、人工智能、大数据结合,全方位提升农业生产管理水平[7,11-14]。

3 结语

农业物联网为我国的农业现代化建设提供了强有力的技术保障,但同时也面临着诸多问题:一是科研机构、科研人员之间的联系性不强,二是各个地区的物联网建设标准参差不齐,三是网络安全问题。为了更高效地融入到农业生产中,农业物联网必须进行全面升级,科研机构、科研人员要加强合作,国家要充分做好顶层设计,相关人员要提高网络安全意识。在经历一个长期、艰巨的过程之后,我国的农业物联网必将发生质的变化,将我国农业文明推向崭新的历史阶段。

作者简介:郭志勋(1996—),男,山东聊城人,硕士研究生,研究方向:农业工程与信息技术。  收稿日期:2021-07-08

参考文献

[1]吴荣信,杜茜亚,王孟玉.基于物联网技术的农作物生产研究[J].现代化农业,2021(03):71-72.

[2]张颜玉,史春云,钱月祥.基于CiteSpace的国内旅游商业化研究进展[J].中国名城,2021,35(03):60-66.

[3]肖玥.物联网技术运用于农业信息化的探索[J].长江技术经济,2021,5(S1):178-180.

[4]李浩琪.浅谈物联网核心技术及在农业领域的应用[J].广东蚕业,2021,55(02):74-75.

[5]周斌斌.农业物联网技术应用及创新发展策略研究[J].科技经济导刊,2021,29(08):34-35.

[6]田凯程.农业物联网技术的应用与发展[J].广东蚕业,2021,55(02):76-77.

[7]张慧,吴强.农业物联网技术应用及创新发展策略[J].畜禽业,2020,31(11):63-64.

[8]王应宽.2016年全国农业物联网大会会议综述[J].农业工程技术,2016,36(36):11-13.

[9]房岩.现代农业物联网的主流技术领域与发展趋势[J].农业与技术,2020,40(02):1-2.

[10]张治玲.物联网技术及其在农业上的应用[J].农业科技与信息,2020(18):80-81.

[11]吕桂英.传感器在智慧农业中的应用分析[J].现代农业科技,2020(15):171,175.

[12]潘青仙.浅析农业物联网技术的应用及創新发展[J].农业工程技术,2020,40(09):33-34.

[13]闫荣艳,陈红岩.农业物联网技术应用及创新发展探讨[J].中国新通信,2019,21(23):116.

[14]曹闯乐,于洪涛.无线射频识别技术在物联网方向的应用[J].科学技术创新,2020(22):107-108.

(责编:徐世红)

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