大数据环境下教师在高中数学教学中培养学生自主学习能力的作用研究

摘 要：在大数据环境下，知识的更新愈发迅速，需要处理的信息内容愈发繁多，如果课堂教学仍沿用传统的教学方式，则难以培养出现代社会亟须的人才。对于高中阶段的学生来说，高考是推动学生学习的重要动力和目标，而数学又是高考的主要考核科目之一，学生的数学成绩很大程度上决定了学生的高考成绩，同时也决定了学生今后的学习和生活。因此，作为一名高中数学教师，一定要重视教学方法，突破传统的教学方式，积极引导学生培养自主学习能力，让学生通过独立分析思考、与同学老师讨论交流、合理借助网络资源等方式自主完成数学学习任务，实现学生学习成绩以及学习能力的全面提升。接下来，本文将对大数据环境下，教师培养学生自主学习能力的作用和途径进行分析，以供参考。

关键词：大数据环境;高中数学;自主学习能力

引言：高中阶段，数学教学的重点不仅在于学生数学知识的培养，同时也要培养学生的数学思维和意识，而数学思维和数学意识又是学生自主学习能力的基础，所以培养学生的自主学习能力，其实就是在培养学生的数学思维和意识。因此，在高中数学教学中，教师是否能够同时兼顾教学任务和学生自主学习能力的培养，就成了影响数学教学质量的关键。尤其是在当前的大数据环境下，培养学生的自主学习能力是极其重要的，它不仅有利于学生当前数学成绩的提升，同时也对学生的未来发展有着难以估计的影响，所以作为教师一定要正确、全面的认识到培养学生自主学习能力的作用，并在日常的教学中积极培养学生的自主学习能力，为学生的未来发展打下坚实基础。

一、大数据环境下教师在高中数学教学中培养学生自主学习能力的作用

（一）缓解教学资源分配不均的情况

高中是学生通向未来的一扇大门，但是由于全国各个地方的经济发展程度存在差异，教育资源的分配上也存在诸多不平衡。一般情况下，经济较为发达的城市有着较为优质的教学资源，而一些经济落后的城市，教学资源也会相对落后[1]。但是在大数据环境下，网络上的教育资源是极为丰富的，通过培养学生的自主学习能力，可以让学生充分应用网络资源进行自学，一定程度上缓解当前教育资源分配不均的情况。

（二）推动学生数学核心素养的培育

在2016年，我国已经将“学会学习”纳入学生所要培养的核心素养之一，而要让学生“会学”，就是要求学生具备自主学习能力，这一能力主要包含了乐学善学、勤于反思、信息意识等内容。另外，要培养学生的实践创新、科学精神等核心素养，也离不开自主学习能力，就以实践创新这一核心素养来说，要实践创新学生首先得具有浓厚的学习兴趣，因为只有这样，学生才能主动去探索，其次学生还需要具备独立思考的意识，而独立思考是学生创新的基础，而培养学生自主学习能力，就是在培养学生的学习兴趣和独立思考能力。由此可见，要培养学生核心素养离不开自主学习能力的培养，而培养学生核心素养又是素质教育环境下必须完成的，所以教师无论如何都要重视学生自主学习能力的培养。

（三）帮助学生良好学习习惯的形成

高中是学生人生中的一个重要阶段，它很大程度上决定了学生今后的学习和生活，面对高强度的学习任务，很多时候学生都会将学习看成是一件痛苦的事情，从而变得惧怕学习甚至厌恶学习，在这种学习态度下很难形成良好的学习习惯。而且在长期的应试教育影响下，很多教师会为了提高学生的成绩，不断给学生灌输新的知识，并督促学生强行记忆知识，这种简单粗暴的教学方式会使得学生的学习非常被动，长期下去学生会丧失自主学习能力，从而难以养成良好的学习习惯[2]。而没有了良好学习习惯的支撑，学生在学习时容易散漫自由，同时学习效率也不高，长期下去会严重打击学生学习的积极性。但是教师如果能积极地培养学生的自主学习能力，为学生提供独立思考的时间和空间，并让学生参与数学问题的探讨，经过长期的锻炼，学生在拿到问题时，第一反应会是先独立思考，而不是依赖于教师的讲解。这样学生在没有教师的监督下，很多知识都可以依靠自学完成，再加上教师课堂上的讲解，学生对于知识的理解和掌握也会更加透彻。

（四）促进学生数学学习效率的提高

在高中数学教学中，面对高考的强大压力，很多教师会更加偏重数学知识的讲解，而忽视了学生思维能力的培养。这样一来，学生虽然也学习到了知识，但是对于知识的掌握缺乏灵活性，题目稍微进行改动，学生就不知道如何下手。尤其是在如今的大数据环境下，高考题目越来越灵活，学生要学习的数学知识也越来越多，而课堂时间有限，教师即使一节课不停歇地讲，也不可能做到面面俱到，所以这就需要教师在课堂教学内容上做出取舍，在课堂上更多偏向于重点、难点教学，而对于一些简单的知识，让学生在课后自主学习，如此才能有效提高教学效率[3]。但是自主学习要求学生需要具备较强的自主学习能力，而学生如果不具备这一能力，事事都要依赖教师，教学效率是很难大幅提升的。

二、大数据环境下教师在高中数学教学中培养学生自主学习能力的途径

（一）利用大数据，提升学生数学学习兴趣

在当前的社会环境下，大数据预测和分析在我们的生活中已经非常普遍，而这一技术也可以很好地被应用到高中数学教学中，帮助教师更好地了解学生的学习喜好和学习情况。在实际的教学中，教师可以根据大数据分析和预测的结果，精准把握学生的学习兴趣，从而再根据学生感兴趣的知识进行循循善诱，使得学生的学习兴趣被进一步激发。另外，自主学习并不是让学生“自我学习”，而是要在教师的引导下有计划地进行学习，所以教师就可以利用大数据资源，为学生制定科学合理的学习计划，让学生按照计划一步一步地进行学习，并自觉养成良好的学习习惯。例如，在人教版高中數学必修1第一章第一课时《集合》的教学中，教师在为学生讲解有关集合的概念时，就可以从学生感兴趣的知识内容出发提出问题，像是对于集合概念中的“指定”二字，同学们要如何理解？集合概念中的“对象”可以是其他什么东西？等，然后教师再给予学生足够交流讨论时间，让学生自己去探索其中的答案，从而实现数学知识以及自主学习能力的提升。

（二）利用大数据，改进教师数学教学手段

大数据环境下教师在进行高中阶段的数学教学时，为了更好地培养学生的自主学习能力，教师可以利用大数据技术，让教学手段更加多样化。因此，教师必须要做到与时俱进，对网络上的各种数学教学资源进行充分利用，并基于大数据的优势创新出先进的教学手段[4]。在实际的教学中，教师要熟练掌握网络教学的方法，熟练运用各种网络教学工具，通过各种开放式、互动式的教学工具为学生开展课后答疑辅导，以此来作为课堂教学的延伸。与此同时，教师也可以在这些网络教学工具上发布各种学习任务，以此来督促学生自主学习，如此既能让学生自主地参与到学习中，同时也给学生带来了乐趣，这种寓教于乐的方式对于学生自主学习能力的培养非常有利。例如，在人教版高中数学必修5第二章《数列》的教学中，教师可以提前通过网络教学工具为学生发布有关“数列”的问题任务，以此来引导学生进行课前自主学习，并保证每一位学生都要在正式上课前提交任务。然后教师再根据任务的完成情况来了解学生的学习成果，并以此为基础调整课堂教学的侧重点，使得课堂教学得以优化，从而使得数学课堂教学的效率得以提升。

（三）利用大數据，建立科学的数学习题库

大数据环境下教师在进行高中阶段的数学教学时，为了加强学生自主学习能力的培养，除了日常课堂的外，教师还可以利用大数据技术为学生建立科学的数学习题库，让学生在课外时间可以根据自己的实际学习情况进行习题练习，培养学生自主解决问题的能力。在实际的高中教学中，学生日常所接触的练习题是非常多的，但并不是每一道练习题都适合学习做的，所以教师可以利用大数据技术分析试题参数，并根据所得到的参数调整试题库的难度、偏重点等，同时再利用大数据分析习题的得分率以及难易程度，最后再让学生去有选择地进行练习。这样一来，不仅可以有效提高学生的学习效率，同时学生也能根据这些参数有计划地进行习题练习，从而促使学生掌握学习方法，培养学生的自主学习能力。例如，在人教版高中数学必修5第二章《数列》的教学中，教师可以利用大数据来分析历年考试中涉及“数列”的题型参数，然后根据参数选择出20道题，并对这20道题的难度、得分率等进行分析，建立科学合理的数学习题库，让学生根据自己目前的情况有选择地进行练习。另外，教师还可以在学生练习完成后，在网络上发布练习题的答案以及解题思路等，以便于学生在完成习题练习后进行自主的查漏补缺，使得学生对于数学知识的掌握更加牢靠，并且还能从一定程度提升学生的自主学习能力。

结束语

总而言之，大数据背景下教师在高中阶段的数学教学中，应该将培养学生自主学习能力作为主要的教学目标之一，并且为了达成这一目标，教师需要在日常的教学中给予重视，通过采取各种有效的途径来培养学生的自主学习能力。如利用大数据技术，了解学生的学习喜好，以此来提高学生对于数学学习的兴趣;利用大数据技术，创新当前的教学手段，以此来引导学生自主学习;利用大数据技术，建立科学的数学习题库，以此来帮助学生掌握自主学习的方法等。

参考文献

[1]轩智宇.如何在高中数学教学中培养学生自主学习能力[J].儿童大世界：教学研究，2018（12）：90.

[2]李静.高中数学教学中培养学生自主学习能力的探究[J].数学学习与研究，2018（05）：7.

[3]唐小纯.基于“互联网+”大数据时代下学生自主学习数学的研究[J].商业故事，2017（10）：50.

[4]李硕.基于大数据的高中数学知识自主学习解决方案初探[J].科技经济导刊，2018（22）：134-135.

作者简介：邹念琛.出生年月：1991年10月，性别：女，民族：汉，籍贯：江西南昌，学历：硕士研究生，职称：中学二级

2019年度泉州市基础教育课程教学研究立项课程

课题名称：新高考背景下立足学生自主学习能力培养的高中数学高效课堂探究，课题编号：QJYKT2019-049