现代雷达信号处理及发展趋势研究

辛伟 和垚君

摘要：雷达在人民的日常生活以及国家的安保防御工程中都充当着不可替代的角色。在科学技术全球化发展的今天，雷达信号处理所需要的技术以及环境更为复杂，人民对于雷达信号的需求与日俱增。因此，要强化研究技术以实现提升雷达从信号中获得信息的能力。笔者围绕雷达信号处理的应用意义以及技术的相关研究展开分析，以供参考。

关键词：雷达信号处理;发展趋势研究

引言：

随科技全球化不断演变，技术构建的雷达检测系统能够在二维平面上进行位置的确定，这也使得测绘领域的应用规模愈发增大。针对于目前雷达技术开发中面临的问题以及潜在发展空间，要不断改善并提升雷达技术，结合市场需求以及相应技术，综合性系统化地提升雷达的技术水准以及使用效能，推进雷达行业的发展。

1.雷达信号处理技术研发所涉及的主要功能

时代变革日新月异，随着我国科学技术的不断提升，对于雷达信号处理以及雷达维修防治技术的研发水平不断提升。现阶段我国雷达具备着良好的信息匹配、信号接收以及多元信号处理等技术。相较于传统的雷达探测技术，现代雷达探测技术能够在复杂的环境中仍具备较好的目标信息探测能力以及信息对象识别与追踪的能力。例如脉冲压缩雷达发射宽频脉冲信号能够于接收端口通过脉冲压缩网络来将脉冲信号处理为窄幅脉冲信号进行匹配接收。

在这些技术工作开展过程中，信号转换解决了常规的脉冲雷达测距范围与其范围之内的测距基准程度的矛盾，在增加信号传输距离的同时，也提高了其整体的测距精度，并且大大保证了雷达本身的抗干扰性能。对于电子对抗来讲，雷达信号处理工作中需要就目前技术水平进行脉冲信号的输出识别工作，进而获取科学高效的数据信息。雷达信号所收集到的诸多信息能够方便在国防当中的准备工作，以及为作战计划提供数据支持提供。

2.雷达信号处理技术的主要内容

在雷达系统的运行工作中其信息信号的处理工作是诸多雷达技术中最为关键的环节，其技术的研发开展需要结合信号中所蕴含的内容进行电磁杂波的剔除，并实现对于目标信息精准的提取与翻译。对于此技术开展的相关工作来说，其技术手段较为复杂，例如电磁信号获取后要进行正交脉冲采样探测工作以及后续阶段的信号应用工作。因此，要切实加快对于信号采样的速度并最大程度上提升正交采样脉冲工作的效能，保障雷达系统所引起的失真情况能够控制在一个合理的范围之内，尽可能地减少其信息失真所造成的不利影响。

另一方面来讲，在现代雷达探测系统的运行过程中最为常见的技术是脉冲压缩技术，其技术手段需要具备较高的距离分辨能力，同时其本身还具备着信息检测能力，也就是说脉冲压缩雷达将窄脉冲雷达以及宽脉冲雷达两者的优点都融为了一体。与此同时，脉冲压缩技术还能够具备着较为强力的抗干扰性能，以实现技术被充分运用于调节发展时间频率与编码混合调制的过程当中，其可以实现综合性能化地提升雷达的工作性能，以加快对于目标检测任务的完成。

3.雷达信号处理的发展趋势研究

雷达信号处理技术理论于上世纪四十至五十年代形成，于1942年创建最佳线性滤波以及预测理论之后，滤波器理论也随之诞生。三种技术融合演变，极大程度地提升了雷达信号处理技术的发展。在九十年代前后，在雷达技术的发展和进步的同时，现代雷达所面临的挑战也严峻起来。现代雷达信号处理的发展趋势主要是以下几个方面。

3.1.推广数字化技术手段

自上世纪七十年代数字技术引入到雷达信号处理工作之后，雷达信号侦测及分析处理工作就呈现出了高效发展的新形势。七十年代前后，雷达信号的处理技术主要围绕电路模拟展开，但这种技术原理极大程度上阻碍了信号处理工作的开展。举个例子来讲，在雷达信号处理工作的理论研发方面，电磁波匹配过滤理论以及傅里叶级数叶变换算法早已提出成为行业内共识，但如何实现理论以提升技术手段是行业内无法逾越的难关。就算是较为简明的目标对象呈现技术在具体实施的过程中也智能采用水银延迟器材以及固体延迟工具等，而这些技术开展的性能较差且工作程序笨重。

随着技术手段的不断研发，理论算法在雷达信号处理技术领域中也不断改革创新，其中数字化技术手段也成为行业内被广泛认可的技术。信号信息处理技术的实现，极大程度上促进了雷达信号信息处理的迅速发展，推进了雷达信号处理技术面向系统化、多元化、数字化的不断进取，也使得技术的应用范围愈发广泛。

3.2.处理技术的多功能运用

雷达信号处理技术的使用范围愈发广泛，已经被应用于气象评估、导弹制导、空间卫星定位导航以及航空航天等领域之中。上世纪四十年来以来，人们已经开始使用雷达探测技术进行气象观测与大气层探测工作。在今天的军事领域，雷达也早已成為了各国军事实力中的重要组成。在雷达应用技术的不断革新过程中，根据使用原理以及使用目的可以分为多普勒雷达、相控阵雷达以及合成孔径雷达等，其不同类型以及相应的性能与应用目的也被应用到各个领域之中。

3.3.信号算法的演变发展

自从全球开始逐渐广泛使用信号处理算法以来，美国就开始提出最小适应算法并展开工作上的利用，在七十年代自适应木匾技术以及逐渐应用于雷达检测，而如今的自适应处理技术早已广泛应用于雷达信号处理工作。子波形分析、模糊理论、神经网络、分形算法和遗传算法已经被越来越广发地应用，通过数据信息化技术为技术基础的人工智能AI技术也正常被引入，实现雷达工程的智能化发展。

结束语：

综合以上讨论，随着技术手段的不断研发创新，雷达信息处理技术要与先进的数字化设备与新兴技术实现有机融合，进而实现扩大现有技术优势并提升雷达设备信息处理能力，实现工作效能质的提升。为了使雷达技术的发展方向能够更好地适应目前的行业需求，其雷达信息处理技术就需要进行智能化以及模块化方向的深入改革，进而提升雷达综合使用效能，创造更高效的使用价值。

参考文献：

[1]郭建明，谭怀英.雷达技术发展综述及第5代雷达初探[J].现代雷达，2012（02）

[2]简涛，何友，苏峰等.小波分析在雷达信号处理中的应用展望[J].现代防御技术，2005.