农村地区城乡居民医疗保险的运行效果研究

2021-10-15 02:32张含笑
经济研究导刊 2021年26期
关键词:农村地区城乡居民医疗保险

张含笑

摘   要:研究农村地区城乡居民医疗保障的运行效果能够有效提升后疫情时代农村人口抵御疾病风险的能力,缓解贫困。基于2016、2018年中国家庭追踪调查数据,应用固定效应模型,验证农村地区城乡居民医疗保险的运行效果。通过研究发现,提高医疗补偿比例对增加农村居民收入具有显著性影响,医疗补偿每提高1%,贫困发生率降低0.7%。因此,应针对农村居民进一步完善医疗补偿方式,提高医疗补偿费用,提高基层医疗机构的服务水平。

关键词:农村地区;城乡居民;医疗保险

中图分类号:F328   文献标志码:A      文章编号:1673-291X(2021)26-0029-03

医疗保险的重要性不言而喻。医疗保险作为我国民生保障制度体系的重要组成部分,既能助力解除14亿人医疗后顾之忧,又能增进人民健康福祉。如何更好满足人们的医疗服务需求,打通农村地区医疗保险供给“最后一公里”,是目前农村地区城乡居民医疗保险面临的重大挑战,因此本研究在此背景下展开。

一、城乡居民医疗保险的作用机制

我国城乡居民医疗保险的整合在维护城乡居民健康权益和促进城乡经济社会发展等方面发挥了重要作用。在梳理相关文献的基础上得出了以下研究的理论机制。农村地区城乡居民医疗保险的运行效果主要通过以下途径发挥作用:城乡居民医疗保险通过医疗费用的补偿减少了农村居民的医疗费用的支出,对医疗费用补偿进行了二次分配,不仅降低了农村居民医疗费用的花费,还增加了可支配性的收入,增加了医疗服务的公平性。与此同时,城乡居民医疗保险增加了农村居民的医疗服务可及性,不仅有效地提高了医疗服务的利用效率,还提升了农村居民的健康存量,降低了农村居民陷入贫困的风险,由于篇幅限制,文章仅仅对第一条作用机制进行了研究。

二、城乡居民医疗保险的演进及成效

2003年,我国农村地区开始了新型农村合作医疗的试点工作,通过农民个人缴费、集体辅助以及政府拨款的方式筹集医疗资金。其中,政府每年的财政资助资金是每个人每年度20元。到2004年底,新型农村合作医疗保险覆盖了我国的310个县、1945万个农村家庭、6899万农村人口,新型农村合作医疗的覆盖率达到了72.6%。2010年,新型农村合作医疗在我国实现了“全覆盖”,与此同时,每年的财政补贴增加到了每人每年120元。2016年,我国开始推进新型农村合作医疗同城镇居民医疗保险的整合,建立了城乡居民医疗保险制度,并于2017年将医疗保险补助的标准增加到了每人每年450元,在住院和门诊报销比例上分别稳定在50%和75%上下,积极推进慢性病(高血压、糖尿病、严重精神障碍等)同普通门诊病症高的补偿政策,并提出了医疗保险、大病保险、医疗救助、商业保险补充的联动保险制度,提倡“一站式”的经办结算服务。2018年、2019年,医疗保险的财政补贴分别增加到了每人每年490元、520元,同时将高血压、糖尿病等慢性疾病纳入到了2019年的医疗保险的保险范围。2020年在2019年的基础上财政补贴又新增了30元,增加至每人每年度不少于550元。中央财政按照相关规定进行分档补助,地方财政按照相关规定进行足额资金的补贴并且保证拨款到位。随着相关政策的陆续出台及实施,我国医疗保险政策普惠效应逐步显现。

三、城乡居民医疗保险运行效果的实证分析

(一)数据来源

本文的数据来源于中国家庭追踪调查(CFPS),通过该数据库中农村地区居民的相关数据,分析城乡居民医疗保险的运行效果。在研究的过程中,仅选取2016和2018年数据,将其中参加城乡居民医疗保险群体作为本文的参保人群,未参加任何医疗保险的群体当作未参保人群。其中参保样本为38 758个,未参保样本为4 265个。

(二)模型构建

通过多维贫困理论研究发现,农村地区城乡居民医疗保险运行效果主要在两个方面。一方面是参加城乡居民医疗保险是否有助于提升农村居民的收入;另一方面是参加城乡居民医疗保险是否有助于缓解农村居民贫困。根据以上作用原理,本文建立了如下的回归模型:

(1)Y1=a0+a1iX1i+a2iX2i+a3iX3i+a4iX4i+a5iX5i+a6iX6i+a7iX7i+

a8iX8i

(2)Y2=β0+β1iX1i+β2iX2i+β3iX3i+β4iX4i+β5iX5i+β6iX6i+β7iX7i

+β8iX8i+ε

式(1)主要是用来衡量城乡居民医疗保险是否有助于提升农村居民的收入;式(2)主要是用来考量城乡居民医疗保险是否有助于缓解农村居民贫困。其中,Y1表示农村居民人均可支配收入(取对数),Y2表示缓解农村居民贫困情况,X1i-X8I表示城乡居民医疗保险参保情况、医疗补偿、地区、婚姻、住院、学历、年龄以及自评健康等变量,ε为随机扰动项。

(三)描述性统计

在进行回归分析之前,首先要进行变量的描述性统计,表1则是从参加城乡居民医疗保险和未参加城乡居民医疗保险两方面情况的统计。

如表1所示,从收入上来看,参加城乡居民医疗保险人群收入的均值为9.276 86元,未参加城乡居民医疗保险人群的均值为9.549 282元,参加城乡居民医疗保险人群的人均收入低于未参加人群。从贫困率上来看,参加人群的贫困发生率低于未参加人群,但二者之间的差距较小。从地区上来看,中东部地区未参加人数较多,东西部地区参加人数较多;经济越发达的地区,人们的收入越高,因此可以看出,收入越高的群体参加城乡居民医疗保险的意愿就越低。从参保的年龄来看,参加城乡居民医疗保险的农村居民普遍较高,年龄越高的群体患病的几率就越高,因此花费的医疗费用就会越多,所以,依据保险的逆向选择原理,年龄大的群体反而会更愿意参加城乡居民医疗保险。从参保的家庭规模来看,子女人数多的家庭愿意参保,主要原因是子女数量少的家庭经济压力比较小,而子女多的家庭疾病帶来的冲击是比较大的。从婚姻关系、是否从事农业工作上来看,已婚的人群和从事农业的人群参加医保的平均值要高于未婚和不从事农业的人群。最后从健康情况上来看,不参加医保人群的健康状况要好于参加医保的人群。

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