蛋白芯片法多肿瘤标志物检测在健康体检中的临床意义

钟彝蝶

【摘要】目的：分析体检人群中蛋白芯片法多肿瘤标志物筛查的临床意义。方法：2019年1月至2021年2月简阳市人民医院体检中心健康体检者600名，均为男性，年龄45-65岁。采集受检者静脉血清进行蛋白芯片法多肿瘤标志物的检测，检测项目为Free-PSA、CEA、PSA、AFP、CA-125、Fre-ririn、CA15-3、HGH、CA19-9、NSE、CA24-2、β-HCG。结果：正常人群多肿瘤标志物存在一定阳性率，以Free-PSA、CEA、CA15-3、PSA、CA19-9以及Fre-ririn阳性率较高。结论：蛋白芯片法多肿瘤标志物检测可适用于体检筛查，大大提高了肿瘤的检出率。

【关键词】多肿瘤标志物;蛋白芯片技术;健康体检

【中图分类号】R730.43 【文献标识码】A 【DOI】

肿瘤性疾病是一类严重威胁人类身体健康的严重疾病，由于发病的隐蔽性和症状不易察觉，肿瘤难于早期发现，导致患者错过最佳治疗时间。早期发现、及时诊断是该病治疗及判断预后的关键，也是降低死亡率的最有效方法。因此肿瘤的早期诊断和治疗对肿瘤的预后至关重要[1]。肿瘤标志物（tumor marker，TM）是指在恶性肿瘤发生和发展的过程中，由肿瘤细胞合成分泌或是由机体对肿瘤细胞反应而产生和（或）升高的、可预示肿瘤存在的一类物质。这类物质不存在于正常成人组织（或含量很低），因而可以作为肿瘤早期诊断的重要参考指标。近年来多位学者研究表明多肿瘤标志物联合检测在一定程度上提高了对肿瘤早期诊断的灵敏度和特异度[2]。目前，蛋白芯片技术被应用于肿瘤早期诊断，本方法具有高灵敏度、高特异性、多指标并列以及具有早期诊断的优点。本文通过对600例正常人群进行多肿瘤标志物的检测，探讨多肿瘤标志物在健康体检中的意义，现将检测结果报告如下：

1 对象与方法

1.1 对象

选取2019年1月至2021年2月简阳市人民医院体检中心健康体检者600名，均为男性，年龄45-65岁。

1.2 仪器与试剂

生物芯片阅读仪及多肿瘤标志物检测试剂盒（蛋白芯片-化学发光法）均由湖州数康生物科技有限公司研究生产。

1.3 方法

多肿瘤标志物检测试剂盒能同时对12种肿瘤标志物（Free-PSA、CEA、PSA、AFP、CA-125、Fre-ririn、CA15-3、HGH、CA19-9、NSE、CA24-2、β-HCG）进行检测，其原理基于化学发光酶联免疫方法，将12种肿瘤标志物的单克隆抗体固定在膜上，捕捉被检样本中的肿瘤标志物抗原，并利用各种肿瘤标志物的酶标记抗体测定样本中各肿瘤标标志物的浓度。

2 结果

如表1，正常人群多肿瘤标志物存在一定阳性率，以Free-PSA、CEA、CA15-3、PSA、CA19-9以及Fre-ririn阳性率较高。

3 讨论

蛋白芯片法多肿瘤标志物检测可同时检测12种常用的肿瘤标志物，具有节省样本、高通量和高灵敏度的特点，与单项检测相比可大大降低检测成本，但也要注意，一些良性疾病、妊娠、吸煙、饮酒、嗜异性抗体均可影响检测结果。

本文研究结果显示，正常人群多肿瘤标志物存在一定阳性率，以Free-PSA、CEA、CA15-3、PSA、CA19-9以及Fre-ririn阳性率较高。男性Free-PSA、PSA阳性可能与前列腺增生、肥大及炎症有关，前列腺癌是男性生殖系统发病率较高的肿瘤，在体检人群中通过血清PSA检测和直肠指诊科提高前列腺癌的早期检出率。男性CEA阳性率较高可能与吸烟因素有关，轻度升高多于一些良性病变有关。CA15-3被认为是诊断乳腺癌的标志物，但在其他肿瘤也有阳性反应，男性人群中也有不同程度的阳性。CA19-9是消化系统的肿瘤标志物，众多杂志报道，我国消化系统肿瘤发病率及死亡率较高，可能与环境污染、饮食习惯、自然地理环境等多种因素有关[3]。铁蛋白石一种非特异性指标，正常人群范围很大，单独出现阳性无特殊意义，需结合其多肿瘤标志物的检测。多肿瘤标志物阳性者可能患有早期癌症，但部分正常人群机体含有不同种类的多肿瘤标志物，因此，阳性者因根据检查情况综合判断，做进一步检查或短期随访。

综上所述，蛋白芯片法多肿瘤标志物检测可适用于体检筛查，大大提高了肿瘤的检出率。另外，据国内外专家调查显示[4]，45岁以上人群为高危人群，且日趋年轻化。因此，定期对健康人群进行多肿瘤标志物检测，能做到早发现、早治疗，降低筛查人群中癌症的死亡率。

参考文献：

[1]韩伟平，马荣.体检人群中蛋白芯片法多肿瘤标志物筛查的临床意义[J].大连医科大学学报，2017，39（01）：74-77.

[2]陈红波.肿瘤标志物检测在临床上的应用价值[J].中国实用医药，2009，4（18）：128-129.

[3]马玉国，胡继先，李运贵，李素娟.生物蛋白芯片检测仪对600例正常人群TM检测报告分析[J].医疗装备，2002（12）：33-34.

[4]林尤斌.肿瘤标志物蛋白芯片应用于老年人健康筛查的评估分析[J].中国老年学志，2013，33（12）：2931-2932.