石油工程数字化发展现状与策略分析

苟发强

摘要：数字技术的进步给石油工程行业带来了新的商业理念，给该行业带来了新的活力和动力，但也给管理带来了新的挑战。我们建议中国企业注重高层次的设计，将数字化设计与业务规划紧密结合，为整个价值链创造一个数字化的环节，加强变革管理，增加数字技术的价值，在数字时代创造业绩优势。

关键词：石油工程;数字化;人工智能;发展策略

数字技术已经成为石油工程行业降低成本和提高效率，以及提高可持续性和盈利能力的真正机会。数字技术振兴了石油工业，促进了新商业模式的发展，但也给管理带来了新的挑战。本文介绍了石油工程企业的最新数字化实践，并提出了帮助中国石油工程企业在数字化时代获得商业优势的策略。

1石油工程行业数字技术应用现状与挑战

1.1数字化发展不够成熟

数字技术对石油工程行业的重要性已经被广泛认可。根据IBM的一项研究，大多数石油工程行业都有通过数字技術进行转型的愿景;数字技术、数字转型和数字业务日益成为所有企业战略的重点;物联网、数据分析和人工智能等领域的研发投资每年都在增加，现在占上游投资的10%;这些领域的研发效率也在提高。

1.2 数字技术将改变石油工程竞争优势的来源

石油工程行业竞争优势的来源不在于实物资产所有权和业务发展，而在于产业链的垂直整合。在数字产业整合的背景下，企业的优势不仅来自于内部优势，也来自于对外部资源的有效利用，网络和数据科学是通过数字技术创造价值的两个主要来源。

网络化提供了一个有助于系统整合的比较优势。现在的趋势是跨地域的大型多学科网络之间联合解决问题和实时互动。事实证明，客户、供应商、商业伙伴和研究人员之间的互动越来越成功，不仅挑战了企业的技术和资源，还挑战了企业在创新方面的组织灵活性和机构智慧。

信息安全是对传统工具的掌握，是对信息工具的掌握。数据正在推动新技术，来自数据分析的洞察力是改善业务和客户体验的最有力工具。可用的数据越多、越好，使用数据分析进行决策的竞争优势就越大。

1.3 数字技术对石油工程运营机制提出更高要求

数字技术已经导致了商业模式和流程的革命性变化。石油工程行业的数字化演变始于打破部门之间的壁垒，创造一个无缝连接的环境，优化和重组各个业务部门，将流程设计和优化为一个优化的系统，有效简化和控制，优化整体效率和性能。这些业务流程的变化将通过重新设计组织结构、管理模式和管理制度来推动。

系统集成必须以科学的方式设计，并考虑到数字技术的趋势。据咨询企业DNV-GL称，过时的组织文化以及制度、程序和文化限制是阻碍许多石油工程企业数字化发展的关键因素。此外，数字化转型是一个不断评估、改进和发现的过程，对数字化投资的期望、时间表和绩效目标应与长期战略规划和短期效益保持一致。

2石油工程企业数字化发展策略与建议

2.1 数字化发展策略的主要模式

数字化增长不是一个一刀切的方法，而是一个解决问题的创业方法，要考虑到资源和限制因素，以创造正确的增长模式。概括地说，在石油和天然气部门利用数字技术的好处的战略可以分为三类。

首先是增量模式。我们继续专注于我们目前的商业、运营和客户模式。数字化支出不是一项战略投资，数字化业务也不是一项日常活动。有机会通过数字技术提高潜力，但这些行动必须主要由业务单位采取。许多勘探能力有限的小型石油和天然气企业正在使用这种模式，并与其他企业合作，开发新的数字活动。对客户模式和数字技术的投资不是战略投资，而数字运营也不是传统的。利用数字技术扩大产能是一个商业机会，数字技术应该是企业单位的主要驱动力。许多勘探能力有限的小型石油和天然气企业正在利用这种模式与其他企业合作，通过数字技术开发新业务。

第二种是带有嵌入式闪存的模型。系统地利用数字技术来简化业务流程，提高同步性，减少数据和信息孤岛，改造现有的业务、运营和客户模式。这种方法侧重于在整个企业中使用数字技术，通常被称为数字转型或数字变革，许多石油工程企业已经采用了这种战略。

2.2 促进国有石油工程企业获取数字技术价值的建议

国家石油工程企业多年来一直与信息技术合作，优化基于数字的系统，以支持跨职能、区域和业务部门的运作。为了应对数字化的挑战，企业需要加强其整体的数字化发展计划，并在业务发展和运营的背景下确定数字化发展的战略实施。一方面，数字创新被用来加速数据驱动型组织的内部流程和业务模式的转型。另一方面，考虑到数字趋势和商业计划，以确定数字投资的优先次序，提供商业咨询，并强调在使用和应用数字技术中创造价值。

3结束语

云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链和数字3D打印等新技术正在导致各行业逐步实现数字化和智能化转型。虽然石化行业在过去已经使用了数字技术，但数字发展还不够成熟。介绍了跨国石油工程企业和油服企业在使用数字技术和数字发展战略方面的技术现状。数字技术正在促进石油工程行业运营和管理方式的变化，并为行业的发展提供了机会。石油工程行业最大的挑战是确定问题的类型，并选择那些可以使用人工智能系统进行优化的问题。综合勘探系统和其他技术一样，不可能成为全行业的解决方案，但它们可以在指导信息技术方面发挥重要作用。石油工程行业仍在等待这些软件技术的工业应用，这将使IIS在石油工程行业发挥关键作用。开发综合智能系统来解决行业中的常见问题只是时间问题。已经意识到投资智能技术的重要性的企业将获得早期收益，这种技术在石油工程行业的前景是无限的。

参考文献

[1]刘伟，闫娜.人工智能在石油工程领域应用及影响[J].石油科技论坛，2018，37（4）：32-40.

[2]IBM 商业价值研究院：尽享数字红利，石油行业的数字化重塑[EB/OL].[2018-02-11].http：//www.sohu.com/a/222193107 _483389