先发者富数

曹彦君

2020年初，由普华永道组织的一个线上论坛中，富数科技CEO张伟奇用8分钟时间，讲解了隐私计算（Privacy Computing）的概念。

隐私计算是在保护数据本身不对外泄露的前提下，实现数据分析计算的信息技术，从根本上解开了数据合法流动的结，在数据利用和隐私保护之间求得平衡。

屏幕另一边的听众中，不乏金融界人士，包括在交通银行金融科技研究的相关人员。他们听完之后，对这项技术在金融行业的应用产生了浓厚兴趣。

几个月后，富数科技宣布和交通银行、中国移动合作，基于富数的多方安全图计算方案，为银行和运营商解决小微企业贷的团伙欺诈问题。

这是隐私计算技术在国内最早的落地案例之一。该方案入选了中国人民银行发布的首批上海金融科技“监管沙盒”名单，成为隐私计算在金融行业的典型落地案例。

随着《数据保护法》《网络安全法》《个人信息保护法》的相继出台，数据合规监管趋严，隐私计算逐渐凸显出其重要性。隐私计算行业也从过去鲜为人知的状态，进入到蓬勃发展阶段。

2021年上半年，富数科技宣布完成数亿元 B 轮和C轮融资，其中B轮来自亚信安全、晨山资本等机构，C轮则来自中国互联网投资基金、同创伟业。

自研算法

富数是国内隐私计算领域的先发者。公司在2016年4月成立时，致力于金融行业建模产品的研发。

张伟奇接受《21CBR》记者采访时回忆道：“2017年9月开始，我们感觉到行业内对数据安全的关注正在上升。传统的数据建模业务需要先汇总数据、再加工建模，这个过程当中很难自证‘清白。”

在富数科技副总裁卞阳的提议下，团队开始研究多方安全计算、联邦学习等隐私计算的底层技术，并决定专注于隐私计算业务的研发。

2019年对于国内大数据行业来说，是转折性的一年。

当年9月，监管出手，多家金融公司被先后纳入调查行列，大数据行业“地震”。

面临合规压力的国有大行，开始寻求外部的数据安全技术服务，具体场景包括泛金融行业的精准营销和智能风控、联合资产定价等，政务领域的数据开放，各行业大数据用户的行为画像、可溯物流供应链等。

2019年6月，富数科技上线安全计算平台 Avatar，由国际密码学会会士来学嘉教授指导，完全自主研发。目前富数科技约有150位成员，其中四分之三是研发人员，来自交通大学、复旦大学、中国科学院等。

这套名为“Avatar”的组件平台，和电影《阿凡达》同名。因为在研发产品时，团队的一位成员觉得，隐私计算技术的本质和这部科幻电影的内核相似——隐私计算是在物理世界进行数据连接，让人在另一个时空进行虚拟的查询、统计、建模，就像电影中，人类在地球与潘多拉星球的阿凡达产生联系。

如今，富数科技已经合作超过 50 家企业，包括金融、政务、运营商、电力等诸多领域，初步完成重点商业场景的全覆盖，正迈入商业化落地的提速阶段。

走向应用

目前，富数的业务模式主要分为两种：

第一，标品工具的交付。富数在国内首创联邦拖拽式建模，把算法做成不同的模块组件，用户可在工作台画布上简单地拖拽各种资源、功能组件和算子。用户可根据需求选择并组合工具，让业务部门免编程快速上手，实现“人人皆可建模”。

富数提供的第二种服务模式是项目制合作。大型金融机构和政府部门常有特殊需求，当标品工具无法满足全部需求时，就会涉及到定制化服务。

项目级合作往往需要隐私计算厂商的技术部门人员入驻客户机构，针对某一具体需求解决问题。

无论是工具还是项目，商业模式都较“重”，运营成本不小。如何穿越商业化鸿沟，张伟奇的答案是，做通用级产品平台。未来公司会逐渐将重心放在标品工具和SaaS应用的研发。

SaaS应用是隐私计算技术结合特定场景、数据研发出一款具体产品。比如金融领域常见的落地场景是联合风控、精准营销，具体产品就是基于隐私计算的风控模型或者营销模型，以SaaS的形势服务客户。在营收结构中提高标品化的比重，是富数未来的发力方向之一。

目前，富数主要和一些大型机构或者数据交互量大的客户进行合作，包括三大运营商及多家国有大行的项目制合作。另外，一些小型银行的电子银行业务需要对用户进行画像，涉及大量的外部数据，也成为项目制的落地場景。

“还没有出现一款能够大批量落地的应用级产品，但我觉得这个事情很快就会发生。”张伟奇说。

作为最早一批入局者，张伟奇把行业格局看得很清楚。

张伟奇表示，2019年底通过中国信通院的数据产品能力评测的隐私计算企业，一共有5家，富数科技是其中之一。如今，国内入局隐私计算的企业已有上百家。

行业中不少后来者的算法，是结合国内外科技公司的开源项目之后，在外部算法的基础上加工，而形成自己的技术框架。

此外，头部厂商的隐私计算平台往往是独立研发、互不兼容的，这使得数据的需求方和提供方由于各自部署的隐私计算平台不同，无法完成原生的信息交互，产生“技术孤岛”。

2021年，富数开始推动隐私计算领域的TCP/IP制定。

4月，富数科技与腾讯微众银行合作，破解不同技术平台交互阻碍，实现行业内第一次异构联邦学习平台的互通。8月，由其牵头的隐私计算标准获信安标委立项研究，这也是富数参与的首个国家级标准。

“隐私计算的未来，是百亿甚至千亿市场领域的星辰大海，这个行业仍在早期，如果不实现互联互通，不可能成为一个有生命力的行业。”张伟奇说。