基于大数据背景下管理会计在企业应用探析

孙萌颖

【摘要】大数据为管理会计提供了更加良好的应用环境，依托大数据显示与还原企业生产经营活动及所处市场环境的各项数据，可以为管理会计客观分析财务会计提供的企业业务、管理、内控、财会、统计等不同数据之间的关系提供便利条件，从而为企业战略提供有力支撑。因此，必须要正确认识管理会计与企业战略、大数据与管理会计的关系，建设能满足大数据使用要求的管理会计信息系统、制定能提升大数据使用效率的相应规范、全面提升管理会计使用大数据的能力和素质，为管理会计更好地运用大数据服务企业战略创造条件。同时，管理会计要充分利用大数据的数据采集技术、分析及挖掘技术等对企业战略信息进行全面收集和深入分析，形成数据分析报告，为企业战略制定和实施提供科学参考。

【关键词】大数据；管理会计；数据挖掘；危机预警

【中图分类号】？F234.3？？？

大数据时代的到来给企业发出了重大的转型信号，它意味着企业将进入思维变革、管理变革的新时期，这一时期，大数据将在企业价值创造过程中发挥重要驱动作用。依托大数据强大的数据保存、信息收集、數据挖掘等优势，可以获得企业运营管理的详细结构化数据、内外部非结构化数据、实时数据等，能对企业精细化决策、科学化决策、及时决策提供支持，可促进企业发展战略的实施和实现。2016年6月，财政部发布《管理会计基本指引》，提出了管理会计应用的四项原则，战略导向原则便是其中之一，其指出企业管理会计应当将企业的战略规划作为导向，为企业的可持续发展服务[ 1 ]。由此可见，在当下的特殊历史时期，大数据、管理会计都与企业发展战略有着密不可分的联系，它们对企业发展战略的实现都有特殊的作用。探寻三者的相关性，认清大数据时代管理会计对企业发展战略的支撑作用，将推动管理会计工作的变革，也将确保企业战略管理的高效实施。

一、相关关系论述

（一）管理会计与企业战略

管理会计是财务与管理相结合的现代化专业成果之一。美国管理会计师协会将管理会计定义为一种用来辅助管理者进行决策和实施组织战略的职业[ 2 ]，我国财政部对管理会计的定义见于2014年颁布的《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》，认为管理会计是通过相关信息来辅助单位规划、决策、控制等管理活动的实施[ 3 ]。这些定义虽存有差别，但对管理会计本质的认识却有共同之处，即都认为支持组织决策和服务组织执行决策是管理会计的主要价值。与财务会计相比，管理会计着眼于企业的未来，通过提供更全面细致的非财务信息和绩效评价等，为企业在复杂的环境变化中选择和贯彻更佳的发展战略提供支撑[ 4 ]。

由此可见，管理会计在企业战略的制定和实施中发挥着不可替代的作用，需要注意的是，企业战略包含高中低三个层次。高级层次指的是企业的总体战略，中级层次指的是企业的业务战略，低级层次指的是企业的职能战略。这三个层次之间不是对立的，而是需要相互协调配合的，上一层次的战略能够为下一次战略提供明确方向，而下一次的战略又反过来为上一层次战略提供保障。任何一个层次战略的失败都会影响其他层次战略目标的实现，因此，在发挥管理会计服务企业战略的作用中，必须将三个层次的企业战略紧密结合，确保其协调统一。

（二）大数据与管理会计

在日常工作中，管理会计需要收集企业财务运行信息、现金流量信息等数据信息，并要将其反馈给企业的管理层，这一点与大数据一致，使用大数据的目的也是为了实现对象的数据化，对数据进行分析利用。但大数据在数据的采集、储存与处理方面运用的是先进的传感器采集设备、网络爬虫技术和数据挖掘、可视化技术等，具有储存量大、数据信息处理效率高等显著优势，将大数据运用到管理会计的日常工作中，可以让管理会计发挥更大的作用。比如管理会计可以利用大数据获取企业产品消费群体的信息，通过客观分析企业产品在市场上的竞争力、接受度等，为企业进行市场预测、生产调整等提供支持，从而提升企业在战略层面的决策水平。

二、管理会计运用大数据服务企业战略的先决条件

（一）建设能满足大数据使用要求的管理会计信息系统

管理会计对大数据的运用，离不开完善的管理会计信息系统。要实现大数据对海量数据的处理，需要很多软硬件支持，如能保存庞大数据的空间、能高效运算处理数据的程序、能保护数据安全的防护软件等。企业必须要加强会计信息系统的建设，一是要加快建设业财共享的管理会计信息化平台，将企业总部与各业务线上的各项业务数据、财务数据集合到一起，进行统一集中处理，形成企业整体数据资产，利用这些数据对企业战略决策和实施工作进行统筹安排。二是加快引入云计算技术。云计算技术具有较强的数据处理能力，能满足大数据海量数据运算需求。企业可以与云会计供应商合作，根据自身业务需求定制相应的管理会计信息软件，由专业的供应商向企业提供数据中心、服务器等相关的基础设施，并负责这些设施的日常维护，以提升大数据环境下管理会计的云计算和云服务能力[7]。三是建立数据中转站，实现数据过滤及调整人机结合作业，确保系统中的数据可以被随时查询。四是加强管理会计信息系统数据保护工作。可以安排专门的技术维护人员，实时跟踪管理会计系统的运行情况，在系统运行时及时通过杀毒软件、防火墙等技术操作保护系统数据传输的安全性，有力防范企业信息被不法分子窃取、损坏。通过建设一个强大的管理会计信息系统，可以为管理会计使用大数据提供支持，让管理会计更好地利用大数据为企业战略提供有价值的信息。

（二）制定能提升管理会计大数据使用效率的相应规范

在企业经营管理中，管理会计师又可被称为“财务战略军师”。管理会计的岗位职责主要是利用管理会计工具和一系列专门的方法对企业资料（包括财务会计提供的资料）进行分析，为企业管理人员规划与控制经济活动，为决策者提供决策帮助。但大数据时代，管理会计对数据的使用必须要符合相应的要求和标准，要尽可能避免滥用数据。因此，必须要制定相应的数据使用规范。一是明确管理会计在使用大数据分析时相关数据的选用标准，增加数据选用流程规范，规定管理会计人员必须要紧紧围绕分析对象来确定分析维度，在选定的分析维度或范围内利用大数据分析进行数据的深入挖掘，以最大程度避免其他“噪音”数据的干扰。二是明确大数据分析方案设计的原则，要以全面性为前提，充分考虑影响分析对象的所有相关因素。三是明确大数据环境下财务信息与业务信息的数据标准，要求企业各项业务开展中同一客户、供应商、物料等必须采用统一化、标准化的编码方式，确保业财信息数据源的统一性，从而确保管理会计大数据分析的质量[8]。四是明确原始数据管理规范，要求录入管理会计系统的购物单、入库单、领料单等所有原始基础数据必须准确及时，以确保这些数据的利用价值，提高管理会计大数据分析的可靠性。五是建立管理会计服务企业战略的反馈制度，管理会计要将分析报告提供给企业管理者、决策者需要履行相应的程序，为了确保反馈的及时性，需要优化反馈时间和流程，要删减不必要的程序，可考虑建立管理会计大数据分析报告快速反应程序，确保管理会计人员可以第一时间将信息反馈给相关人员，为企业战略决策及决策执行创造更富余的时间。这些规章制度紧紧围绕企业生产经营活动和管理会计应用，能够规范管理会计的日常作业，为企业提供真实、有价值的大数据分析报告，从而有力支撑企业发展战略实施。

（三）全面提升管理会计使用大数据的能力和素质

大数据时代，企业发展战略的制定和执行与管理会计的工作密不可分，而管理会计的日常作业又需要经常使用到统计、计算机和大数据等领域的专业知识和技术，如果不具备这一素养，工作开展将受到很大限制。因此，必须要对企业管理会计进行针对性的培训，在管理会计政策、内容等的基础上融入大数据分析预测、统计学、战略管理等专业领域的相关知识，实现管理会计在会计理论知识学习、大数据理论及分析预测能力等方面的提升，培养出综合性的管理会计人才。此外，要定期对管理会计人员进行考核，考核内容要涵盖大数据分析预测知识、统计知识、计算机知识、战略管理知识等，以考核督促管理会计自觉加强学习，提升使用大数据分析预测等方面的能力，从而有效发挥他们对企业战略的服务作用。

三、管理会计运用大数据服务企业战略的具体路径

大数据时代，对数据的处理是核心问题，也是管理会计在服务企业战略时要面临的巨大挑战。大数据技术集人工智能技术、机器识别技术、数量统计技术等为一体，在处理数据方面具有无可比拟的优势，可以对海量数据进行实时分析，获得管理会计和企业战略发展所需的财务与非财务信息。且近几年数据挖掘技术日臻成熟，应用领域不断拓展，对企业而言，利用数据挖掘技术构建管理会计战略服务体系，投入小，但信息的利用效率却会极大提高，可以显著提高企业竞争优势。因此，根据企业战略发展的现实需求，设计基于大数据技术的管理会计战略服务体系，框架结构如图1所示，目的在于为企业进行正确的战略决策提供有效帮助。

（一）运用大数据采集技术全面收集信息，输入管理会计战略服务系统

1.全面采集企业内外部信息

企业战略的制定需要大量的信息做参考，这些信息不但包括内部的数据，还包括外部的数据。企业内部数据信息主要指企业日常生产经营过程中、日常事务处理中、财务活动中、客户往来中产生的各种信息，包括研发、生产、采购、销售、财务等部门所产生的信息及内部会议、企业文化、研究报告、产品质量要求等非公开的信息和存在于企业内部在线交流平台上的各种信息[9]。企业外部数据信息主要是指从不同途径获得的存在于企业自身组织之外的信息，包括以下内容：企业竞争对手的信息，包括直接从竞争对手产品介绍、广告宣传、产品展销等渠道获得的信息，也包括从第三方收集到的与竞争对手有关的信息，比如从竞争对手客户群体、经销商或广告公司等获得的信息，对竞争对手信息的搜集便于企业快速掌握竞争对手动态，及时做出反应，以便在竞争中占据优势；通过报纸、期刊、年报等公开出版物获得的信息；通过政府提供的信息库获得的信息；通过企业自身对市场产业环境调研和政策研究获得的信息等。大数据时代，企业的内外部数据来源渠道更广泛、数据规模更庞大、种类更繁杂，包括网页、音频、视频等在内的非结构数据显著增多。这些数据中蕴藏着大量对企业战略决策有用的会计信息，但传统的技术无法实现对这些有用信息的采集，导致大量可以被使用的信息闲置浪费。大数据具有先进的数据采集功能，可以从传感器、待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息，将其运用到企业战略信息采集中，可以广泛采集与企业生产经营、销售等一系列活动相关的页面数据、会话数据等线上行为数据，以及应用日志、社交媒体、电子文档等大量内容数据，从而最大程度收集企业战略内外部信息，确保高价值的信息可以被发现，为管理会计所用，从而为企业战略服务。

2.将信息输入管理会计战略服务系统

从不同渠道获得的企业内外部信息数量庞大冗杂，格式种类多样，甚至存在很多脏数据，并不能直接服务于企业战略，需要管理会计运用大数据的清洗技术、挖掘算法、整合技术对数据进行预处理，使之变成格式一样的干净数据。同时，为了确保获得的数据信息与企业战略实施紧密相关，可以对数据系统进行定义，明确所要获取的信息的主题。企业内外部信息主题的定义者是人，即包括企业的管理者和员工，可以通过企业内部讨论，确定合理的、有价值的信息主题，然后将这些主题输入到管理会计战略服务系统中，系统会自动根据这些主题识别、提炼相关信息，删除低效或无效信息。

（二）运用大数据分析及挖掘技术深挖数据，为管理会计分析企业战略提供参考

经过大数据的数据预处理系统处理获得的干净数据也仍然不能直接应用到企业战略的制定中，还需要管理会计运用大数据的深度挖掘技术对各种数据的关联性进行分析，从而获得更准确有价值的数据，让管理会计能够更好地利用这些数据为企业战略服务。这个过程，需要管理会计人员、不同层次管理者和员工共同参与，结合企业总体战略、业务战略和职能战略的需求，为数据挖掘主题的确定和挖掘模型的选择提供指导，确保挖掘结果的科学性和合理性。根据企业发展战略的现实要求，将需要深度挖掘的信息概括为：企业竞争环境信息、企业价值链信息、企业市场定位信息、企业产品生命周期信息、企业战略成本管理信息、企业战略客户管理信息、企业战略投资规划信息及企业危机预警信息。企业全体人员围绕管理会计战略服务方法与理论，充分分享自己掌握的与以上条目有关的信息，对这些信息进行汇总，并对每个条目进行定义，确定不同信息资料的重要性及具体获取时的先后顺序[10]。之后，系统会根据这些定义和规范，运用自身的聚类分析技术、关联规则等对所有可获得的文本信息进行挖掘，获得最终的结果。

在企业战略信息深度挖掘中，管理会计可以获得企业的主要顾客群体、企业自身的核心资源、关键能力、企业所在行业未来的发展趋势、企业的主要竞争对手等有价值的信息，从而进行科学预测，支撑企业做出更加科学合理的战略决策。同时，依托大数据的数据挖掘功能，管理会计还可以对企业战略执行效果进行绩效评价，并根据评价结果进行相应风险预警[ 5 ]。企业危机预警是一个不容忽视的部分，它某种程度上直接影响企业战略的成败，再好的战略如果忽略了风险，就会变得不堪一击。而在管理会计战略服务系统中运用数据挖掘技术可以构建企业多维危机模型，利用该模型具有以下作用：挖掘企业日常生产经营活动中的各项信息，结合数据分析方法对其进行诊断、分析，能够及时发现企业经营管理中的安全脆弱点，并进行预警；挖掘企业客戶信息，通过追踪离群数据对客户行为模式进行信用风险评价，便于及时识别客户可能存在的欺诈行为，并进行预警；挖掘企业所处的整体产业环境信息，识别外部不利因素，并进行预警。有效的预警可以为企业战略实施提供科学依据，减少甚至规避战略危机的发生。

（三）管理会计将数据结果形成数据分析报告，提供给企业战略决策者和实施者

在对数据进行深入挖掘之后，管理会计可以将其整理形成数据分析报告，呈送给企业战略制定和实施的其他相关者，包括企业的管理者和普通员工。通过数据分析报告，企业管理者可以更加全面地了解企业当前所处的发展阶段和竞争环境，便于他们研判当下局势，做出战略决策，并根据报告中的预警信息调整战略中的不当部分，使企业战略更加科學合理；对普通员工而言，信息报告会让他们认清当前企业面临的竞争压力，增强其危机感，唤醒其自我管理和自觉管理的意识，从而更积极地配合企业战略的实施；对管理会计而言，数据分析报告能让他们履行自己服务企业战略的使命。为了方便不同人员接收信息报告，管理会计可以根据需要设置相应的数据分析报告推送模式，比如自动推送模式，定时自动向所有有权限的相关者推送信息；用户定制模式，为管理者和普通员工量身定制相应信息，按照定制内容和相应权限发送信息报告。总而言之，将数据分析报告反馈给企业战略制定和实施的相关者，可以为他们共同参与企业战略制定和实施提供参与机会，从而促进企业战略更好地落地。

四、结语

大数据时代，企业管理层决策已不能依赖财务报告提供的信息，因为这些信息是事后信息，不能面向未来进行决策。管理会计通过提供预测信息来服务企业的价值创造，对企业的经济活动有指导作用。而大数据的出现，为管理会计功能的发挥提供了支撑，基于大数据的管理会计系统可以面向企业未来决策提供相关可靠信息，这些信息可以提高企业决策效率，帮助企业控制决策风险，能显著提高企业适应新的商业环境和商业竞争的能力。但是大数据也给管理会计提出了巨大的挑战，管理会计要想运用大数据为企业发展战略服务，需要依赖企业的信息化环境，企业信息基础设施建设不到位，基于数据挖掘技术的管理会计战略服务系统就难以实现，管理会计的工作也就很难开展。因此，企业必须要重视管理会计应用环境建设，同时，要重视管理会计方法应用中存在的信息片面化、碎片化等问题，制定相适宜的数据使用规则，推翻业务领域数据、财务领域数据等不同领域之间数据的使用拘囿，提高数据利用效率。此外，还应当高度利用已经成熟的数据挖掘技术，使其更好地为企业战略信息的获取、分析及应用服务，提高战略的科学性、合理性、灵活性。

主要参考文献：

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[2]钟廷勇，王文瑞，何玲等.大数据时代下管理会计面临的挑战及对策研究[J].商业会计，2019（19）：65-69.

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[4]陶钰.大数据环境下论管理会计与战略管理的结合[J].财会学习，2019（33）：132-133.

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