基于自整定PID的深海集矿机行走控制

2021-11-03 14:12鲁迪潘登
科技风 2021年29期

鲁迪 潘登

摘要:以Ziegler—Nichols自整定PID控制方法为理论基础,提出一种新型的预定路径自动行走控制方法。该方法以履带式液压马达为研究对象建立数学模型,对集矿车左右履带进行分开控制,并通过Simulink进行模拟仿真,结果证明该方式响应迅速,达到控制精度要求。

关键词:自整定;行走控制;预定路径

1概述

大洋采矿系统主要分为水面监控系统以及水下采矿系统两部分,水下采矿系统最主要的部分就是集矿机,集矿机的工作环境多为5000~6000米的深海底。由于海底地形地貌复杂,沉积物极多,集矿机除了要适应诸多恶劣的环境外,还要能准确地判断矿区位置并顺利完成采矿过程的复杂工序,首先必须严格控制集矿机的行走路径。行走过程一旦偏离轨迹,在茫茫的深海底,极难寻找。Ziegler—Nichols是一种基于频域设计PID的控制器方法,该方法一定程度上能够较好辨识出模糊的控制对象,从而回避了精确的系统建模,比常规PID控制有更多的可适应场合。本文利用Simulink对履带式液压马达进行建模并进行仿真试验,结果证明该方式响应迅速,达到控制精度要求。

2履带式集矿车自动行走模型

履带式集矿机的行走底盘由履带、液压马达、负重轮、支撑轮、履带架等组成。运动轨迹主要是通过调节左右履带的角速度来控制,控制模型框图如图1所示,图中VLi、VRi为左右履带检测速度,VL、VR为履带输出速度,α、V为履带的检测角度与速度。

履带式集矿车水平运动时,可近似为二维模型,其重心方向上的行走速度可近似为:

集矿车转向角度可近似为:

水面支持系统给定集矿车车体速度以及行走方向信号。如果行走方向或速度存在偏差,可通过智能控制系统进行计算并重新输出驱动信号,然后经过液压马达直接作用于左右两侧履带,用以控制履带的行走速度及姿态。

在此直接引用文献[1]所推导液压马达传递函数框图(图2所示),式中各变量定义如下:

Ue为控制器电信号输出;R为线圈及放大器总内阻;ki为比例电磁铁的电流力增量;ks为衔铁组件的弹簧刚度;Gx为常规比例系数;Dm为马达每弧度的体积排量;ky为比例电磁铁的位移力增益与调零弹簧的刚度力之和;Tf为外干扰力矩;ke為线圈感应电动势系数。

根据函数框图得出闭环传递函数如下:

θm=Dmk3Uc-keSXR+k4Tf-k1(k2+V4βeS)Tfk1VJ4βeS3+(k1k2J+k1cmV4βe-k4J)s2+(k1k2cm+k1D2m-k4cm)S(3)

式中k2=kp+cm,k3=k3Gxkx,k4=kfpGxkx。

3Simulink模型的建立及仿真分析

从式(3)可以看出,左/右侧履带输出角度(角速度)是预定驱动信号Ue的三阶频域函数,Ziegler—Nichols法是根据复杂给定对象的瞬态响应特征来确定PID控制器参数的方法,Ziegler—Nichols法首先通过实验获取控制对象单位的阶跃响应,并将式(3)的传递函数近似为:

C(s)R(s)=Ke-LSTS+1(4)

按照Ziegler—Nichols自整定控制器的计算方法(如左表所示),大致可以得到式(3)中传递函数所对应的延迟时间、放大系数、时间常数为:

L=1.1,T=4.84,K=0.3(5)

利用Simulink构造图3所示的仿真系统,“TransferFcn1~TransferFcn3”为经过Ziegler—Nichols自整定控制器后具有纯滞后性的集矿车履带液压马达系统模型,输入信号为单位阶跃信号,仿真结果如图4所示。

图4的仿真结果表明,采用Ziegler—Nichols法自整定PID的履带液压马达控制系统,可以达到如下性能指标:控制系统上升时间不大于5S,调节时间小于15S,超调量小于2%,临界稳定时间为15S,稳态误差极小,完全满足控制系统的要求。

4结论

本文针对集矿车海底行走的复杂性、随机性等问题,提出一种基于Ziegler—Nichols法自整定PID的新型的预定路径自动行走控制方法,并通过Simulink进行仿真,实验证明该方法能显著提高控制精度与响应时间,在超调量、稳定时间等方面也有较高的控制性能。

参考文献:

[1]黎恩柏.电液比例控制与数字控制系统[M].北京:机械工业出版社,2012.

[2]殷华文.现代控制理论[M].西安:西安地图出版社,2011.

[3]宁文绪,杨凡.传感器与检测技术[M].北京:高等教育出版社,2009:339345.

[4]郁汉琪.电气控制与可编程序控制器应用技术[M].南京:东南大学出版杜,2004.

基金项目:武汉商学院2021年校级教学改革研究项目,应用型课程建设的理论与实践研究——以《建筑电气》课程为例(2021N023)

作者简介:鲁迪(1992—),女,汉族,硕士,研究方向:电气控制应用技术、大数据在智能电网中的应用;潘登(1986—),男,湖北孝感人,硕士,工程师,研究方向:控制科学与工程。