大数据背景下商业银行经营发展研究

王睿

摘要：随着信息技术的不断普及与发展，我国已经逐步进入了大数据时代。海量的数据资源迅速影响着社会生活的各个方面、各个领域、各个环节，大数据对一向依赖信息和数据发展的商业银行的影响更为明显，商业银行的经营和发展正在不断受到挑战。本文主要通过SWOT分析法就商业银行在大数据背景下的经营发展进行分析与探究得出商业银行经营发展的四条路径，并得出商业银行需要加强自身对大数据的建设与维护，注重对大数据专业性技术人才的建设，增强与大数据平台的交流协作，培养其员工的大数据思维提高他们的数据挖掘能力，实行差异化的定价策略提升自身的品牌价值，这样才能实现商业银行在大数据的背景下的更好发展。

关键词：大数据;商业银行;经营发展

一、大数据及其特点

（一）大数据的概念

大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库软件进行转存、管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。

大数据的特征

大数据具有以下方面的特征：数据量大、数据种类多样性、数据实时性强、数据蕴含价值大。

二、大数据背景下商业银行经营发展的策略

（一）商业银行自身加强对数据库的构建和维护

商业银行要以客户数据为主尤其是在大数据时代的背景下加强对客户数据的分析，让全体工作人员养成自觉分析客户数据的习惯充分挖掘客户数据的价值。同时，商业银行在对客户的数据信息进行归纳整理时要注意保护客户信息的隐私权，不随意散布以及篡改客户的相关信息。

（二） 加强对大数据专业技术人才的建设

商业银行应注重人力资源管理的发展，人才招聘的侧重点应当有所转移，更加倾向于寻找这一类的复合型专业技术人才，组建更为专业的队伍。商业银行应当更加主动的引进大数据分析的先进设备，加大对专业性人才的培养，为在职人员提供更加便利的大数据技术学习的平台。

（三）增加与大数据平台的交流与合作

商业银行要加强与电商平台、社交媒体等的合作，建立数据分享机制，进一步扩大数据来源并提高数据质量。

（四）培养大数据思维，提高数据挖掘能力

商业银行要着重培养其在职员工在日常的工作中形成主动分析和使用数据的习惯，逐步培养自身的大数据思维。商业银行的员工要增加其与客户的沟通交流，这样才能够更加准确的掌握客户的想法与需求，而这些一线的信息对进行数据挖掘具有重要的作用。

（五）实行差异化定价战略，提升品牌的价值

商业银行要更加注重对客户的细分，可以把提供精准的数据服务当作准则，对各种客户进行全面细分并实施差异化定价战略，可以对客户提供更加优质的服务，增加客户的满意度与忠诚度。

三、结语

综上所述，随着网络技术的不断升级与发展，大数据已经渗透了人们生活与工作的各个方面各个环节，他正在逐步改变着人们的生活方式，商业银行的经营与发展也从传统的柜台服务转向多渠道服务。在大数据的背景下，商业银行要想更加完美的适应市场需求势必要进行相应的调整与变革。商业银行虽然面临着许多威胁，但是大数据为商业银行带来的更多是机遇，因此，商业银行在大数据的背景下要抓住机遇，在保证自身可持续发展的情况下，紧密依靠大数据，充分发挥其特有优势，整合海量的数据资源，挖掘其数据的最大价值，在大數据的背景下不断提高其核心竞争力，从而实现自身更加快速的发展。

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