大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探讨

谢琳

摘要：自第三次工业革命以来，计算机网络信息技术不断向前发展，不斷取得新的进步，大数据时代已经到来。与此同时，人工智能技术诞生后也在不断取得新的成绩。从广义而言，人工智能技术从属于计算机信息技术。将该技术与计算机信息技术相结合能够极大便利人们的日常生活，提高人们的工作效率。目前，现实生活中已经存在人工智能技术的应用。该技术的不断进步将能够促进我国计算机网络信息技术水平的不断提高，也能为进一步提高我国经济发展水平作出积极影响。

关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术;应用

随着人们生活水平的不断提高，人们每日创造的数据信息量也在不断增多。该情况导致计算机可能会在运算时出现难以计算以及网络故障等问题。为解决该类问题，可以充分利用人工智能技术。该技术有三大作用，首先能够及时更新计算机系统;其次能够及时分析整理数据;另外还能消除系统漏洞。人工智能技术的合理利用不但能够保证计算机系统不出现故障，也能够促进计算机网络信息技术积极健康发展。

1人工智能的概念

人工智能技术是指将机器赋予人的思维、方式方法及技能等要素从而使机器能够进行模拟以及拓展。如果人工智能技术十分成熟，机器将能够模拟人的生活方法、学习方法、工作方法、理性思考、设计规划等智能行为。由于该技术能够进一步提高生产力，便捷人们的工作生活，其重视程度不断提高。

2人工智能技术的发展历程

2.1 兴起阶段

人工智能技术的概念最早于上世纪五十年代被提出。那时人们对于人工智能技术的了解仍仅限于理论方面。随着和平年代的到来，各国都将经济发展作为主要任务。许多研究人员在研究人工智能技术理论的同时，也在进行着现实中的技术开发。在此过程中取得了诸如机器定理证明以及LISP表处理语言编写等意义重大的成就。因为人工智能技术具有涵盖知识领域广的特点，为防止局限性以及片面性，相关研究人员在开展研究工作前需要不断增加自身的知识储量。该情况造成研究人员研究该技术时往往需要花费大量时间进行深入了解相关知识。另外，由于科技水平的限制，在对人工智能技术进行开发时会出现无法将理论变为现实的情况，不能对理论的正确与否进行验证。因此，早期人工智能技术发展的比较缓慢。

2.2应用阶段

时间进入二十世纪七十年代。在此时期，知识工程概念产生并在世界范围内获得了很大程度的认可。该理论创造了商品专家化系统以及智能系统，推动了人工智能技术由理论向实践迈进的过程，也为该技术进一步的发展提供了良好的理论基础。但由于商品专家化系统并不能及时处理出现的相关问题，导致该系统不够完善，在一定程度上没有快速推动人工智能技术向前发展。该技术的健康良好发展仍然面临许多阻力。

2.3集成阶段

经济水平的提高为学术发展提供了坚实的物质基础，各学科因此不断取得新的突破。在此背景下，人工智能系统中的专家系统已经能够将人工智能和相关技术功能进行有效融合，该系统也在不断进步。目前，在人们的日常生活中已经能够见到人工智能技术的身影。例如知识传授以及智能语言等方面出现的人工智能技术。出现此类现象源于专家系统的不断进步，但在此过程中仍然存在人工智能技术理论与实践不能完全配合以及两者研究不足的缺陷。鉴于此，相关研究人员仍在不断努力寻求突破，以期进一步改善人工智能技术，从而将其更合理有效的利用到人们的生活当中。

3人工智能对于计算机网络技术发展的帮助性

3.1对于模糊信息的高效处理作用

人们目前处于大数据时代。在此背景下，因为信息的传播极大利用了互联网，以至于计算机网络技术成为了时代发展的关键点。在目前的经济发展过程中，许多行业都在利用网络信息技术进行业务拓展以及商务洽谈，并不断利用该技术完善自身的业务体系。因此，网络信息的存储量以及使用量都在不断增多。如果能对人工智能技术进行充分合理的利用，将能对当前存在的数量庞大、种类繁杂的网络信息进行科学有效的分类，从而提高人们的工作效率。同时，如果能够通过人工智能技术对数据进行模糊并对其内容进行优化处理，不但能够对该技术自身带来巨大提高，也能推动我国计算机处理技术向更高层次迈进，进而为计算机的发展带来重要贡献。

3.2有效控制计算机网络运作成本

实践证明，将人工智能技术与计算机网络信息处理系统进行融合，将会带来四大优势。其一为提升运算速度;其二为降低运作成本;其三为高效处理信息;其四为科学系统的进行信息分类。人工智能技术能够通过科学的信息数据搜索、有效的信息数据整合以及完善的信息数据存储等功能为人们明显减低信息获取成本。在大数据时代下，由于人工智能技术能够对数据进行优化处理，人们能够通过该技术准确辨别出自己所需的内容，从而减少信息获取所消耗的时间。该系统能够有效降低企业时间消耗、财力消耗以及人力消耗，因此能够为提高企业效益带来巨大贡献。

4人工智能在计算机网络技术中存在的优势

4.1 信息处理能力

在大数据的时代背景下，计算机网络信息数据系统管理的重要性不言而喻。人工智能技术具有能够优化网络资源、切实解决如今网络技术中存在的问题、增进人们对网络环境的了解以及为企业带来更有价值的信息等优点。通过利用该技术，能够降低网络信息的不精确性。另外，该技术也能增强人们通过计算机对网络的管理控制能力[1]。

4.2 协作能力

计算机网络技术与学术研究的发展相辅相成，两者互相促进，共同提高。由于计算机网络具有结构复杂的特点，导致管理工作比较困难。而人工智能技术能够有效解决该问题。通过将网络进行分层，该技术能够对不同层次进行检测管理，也能协调层与层之间的配合，从而科学有效的开展网络管理工作。

4.3 推理能力

网络技术已经覆盖到人们工作生活的方方面面。对于企业经营者及个人而言，如何有效的进行信息管理极为重要。如今网络中充斥着数量庞大、种类繁杂的各种信息。为保障人们能够及时获取其所需的有效准确信息，需要利用人工智能技术对网络信息数据进行管理以及监督，进而为人们在获取信息的过程中理清思路，提供便利。