智慧警务视域下的人工智能安全问题研究

2021-11-10 02:31陈湘江
科学与生活 2021年4期
关键词:安全人工智能

陈湘江

摘要:随着智能城市概念不断的发展以及相关配套设施不断的完善,国家逐步步入智能城市领域范畴。目前各行各业,逐渐形成对人工智能的依赖。当前智慧警务视域依托传感器技术、大数据技术以及智能AI技术实现多维度的治安监管的模式,但是却引发了人们对当下人工智能安全的担忧。本文以智慧警务视域为参照,谈论当下人工智能安全的问题,并且对相关问题进行细致研究。

关键词:智慧警务视域;人工智能;安全

引言:智慧警务作为新一代公安防务安全系统,其在监管力度以及刑侦破案水平都有较高的水准。智慧警务要求公民将自身的生物特征植入到公安系统中,包含指纹、五官信息等。可以说智慧警务是融合全国公民生理信息的一个大数据库。而随着基础硬件技术的开发,以及互联网运用技术的成熟。智慧警务得到了进一步的发展,并且逐步投入到日常的使用中。但是其带来的数据安全问题,对算法逻辑的合理性的质问,也是当下人们所关心的。

一、智慧警务视域

(一)物联网技术

物联网技术是推动智慧警务视域发展的一个主要依托条件,而整个智慧警务系统包含前期的数据库创立,中期的硬件设施建设以及后期的AI技术导入。因此,物联网技术作为中期硬件设施技术的一个关键节点,在其中扮演着很重要的角色。物联网技术旨在依托各式各样的传感器以及高速率的网络对需要监控的现场及区域进行定向管控,其包含对基础的物理现象的监控,例如声、光、电等一系列的物理特性。而智慧警务视域系统则是依托高清分辨率的天网监控系统对于公共区域进行24小时全方位的监控使得社会犯罪无遁形之处。

(二)大数据技术

大数据技术作为警务视域开启的先决条件。其囊括了对数据的分析,对数据的收集以及对数据的计算。简而言之,智慧警务室域是依托于庞大的数据支撑为前提,而开展的公共安全保障工作。智慧警务视域之下,其大数据库来自于社会的方方面面,无论是公民的生物特征、家庭背景、以及社会关系还是企业在社会上所进行的一系列生产或销售活动。此大数据库记录着整个国家最基本的信息,由于其信息之全面,也是黑客攻击的重要目标。

(三)AI技术

AI技术作为对物联网以及大数据整合的终端,其通过强大的计算能力,以及逻辑判断能力,对公民进行有效的人物画像。其完美融合了网络数据链,将一个人在网络上的兴趣偏向以及现实中的生活轨迹转化为具体的数据肖像进行保管。人工智能技术有助于社会更全方位的发展,并且给社会发展进行全方位的保障。有数据显示,在现如今智慧警务视域下的人工智能技术,从源头上杜绝了大多数犯罪的发生,将传统的公安处理案件由被动处理转为主动预防,极大的维护了社会治安。

二、人工智能的优势

(一)大数据快速分析与存储

对数据应用分析与储存,由一开始的纸档文件,到硬盘储存,再到现如今智能系统分析储存。总体来说,在人工智能发展的今天,警务视域安全系统逐渐朝着简便高效的方向发展。其根本原因在于减少了对数据进行分类储存与分析的过程。同时,整个警务事务部向无纸化方向發展也符合当今环保要求。人工智能化时代讲究快速响应,以及超大数据存取,相关部门只需将服务器进行相应的维护,就可以完成对数以万亿计信息的快速利用,与快速的筛选。极大的简化了对案情,对数据的整理与信息梳理的过程。

(二)可视化全方位管控

在现如今AI技术加持下,警务视域更加智能化与立体化。智慧警务视域将传统的警务视域由二维平面转化为3d实景,使得警务人员对区域把控以及对公共安全维护更加直观明了。在智慧警务视域下,警务人员可以通过各地的高清摄像头加以高传输速率的网络,对区域进行可视化的监控,也可再结合卫星导航定位系统,对犯罪远进行精确跟踪。同时人工智能系统会自动屏蔽掉网络,低俗不安全的信息,为广大公民提供安全高质量的网络环境。警务视域所涉及的监管面不局限于现实生活,对于网络安全的监管也囊括在内。

三、人工智能安全问题

(一)数据安全性

人工智能安全中最重要的是数据安全,在当下智慧警务人工智能系统发展之下,如何保障公民个人信息以及隐私安全变得尤为重要。法务部门有权利,对公民基本信息进行采取并且保管,同时也有义务对相应的数据安全负责。近几年来,电信诈骗越来越猖狂,其根本原因就是在大数据发展的今天个人隐私通过各式各样的途径被完全出卖,以至于诈骗团伙能够精确抓住公民的基本信息,从而对其实施网络诈骗。警务视域系统其囊括公民全面的个人信息与一身,系统自身的安全性就显得格外重要。当今社会,公民对于电脑网络黑客技术的认知也逐步提升,对于公安数据安全人们也表现出不一样的看法。因此为了打消公民的顾虑,国家公安系统必须对自身数据库进行全方位保护,以防止由于数据泄露而造成的个人公民财产损失。对于不法数据盗取的集体或个人给予坚决打击。

(二)算法合理性

人工智能依托先进的算法系统,其算法是整个系统的核心所在。人工智能系统的更新换代一般而言是对算法逻辑进行优化与改进。由此可见人工智能算法其本身是不具备完美性的,而由算法所产生的数据,也有一定的局限性。因此人工智能在协同警务视域安全工作的时候,对于数据的错误判断可能造成相应的公共安全的误判,因此对于算法的核心需要进行不断的更新换代来保证算法的先进性,减少失误的概率。同时,公安部应当对数据秉承一种参考的姿态来进行警务工作,保留人工执行操作的基本底线,切不可完全将审判权与执行权交托给人工智能系统。

四、结束语

当今警务视域工作在AI技术的加持下变得越来越简单。同时,人工智能基于数据以及算法,其两者不能有任何差错。如何保证算法的先进性以及数据的安全性,是当今人工智能安全所考量的重点所在。国家公安机构应当对于数据盗取给予坚决打击,不断完善修正网络安全法规,同时不断升级换代算法系统,确保算法的先进性与准确性。最终,虽说警务视域智能系统给公安部门带来极大便捷,但是保留人工判断的工作是不可取代的。当下需要人工判断结合人工智能进行相关工作的开展,能确保人工智能安全与准确。

参考文献:

[1]张传浩, 胡传平. 智慧警务视域下的人工智能安全问题研究[J]. 铁道警官高等专科学校学报, 2019, 029(006):103-108.

[2]刘莉. 智慧警务数据安全风险的法治应对[J]. 江苏警官学院学报, 2020(3):46-52.

[3]马西建. 人工智能时代下的新型智慧警务[J]. 中国公共安全, 2020, No.328(03):60-63.

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