基于大数据的智慧物流管理模式研究

张文昊 宗亚姝

摘要：随着网络科学技术的飞速发展，加之我国电子商务的迅速发展，国内的物流运输行业开始向网络化、数据化、信息化发展，基于大数据技术而产生的智能物流备受关注。本文介绍了目前存在的三种物流模式，同时结合当前智慧物流管理模式的构建要点，提出提升智慧物流管理水平的关键技术，希望能进一步促进智慧物流行业的发展。

关键词：大数据;智慧物流;管理模式

一、智慧物流的基本概述

智慧物流是指通过智能化的硬件设备、软件工具，在物联网、大数据智能技术基础上，实现物流动态监测的过程。这个系统将每个动态链接好，通过可视化管理的方式，进一步提高物流系统智能分析和决策自动化执行能力，从而提高物流运作效率的现代物流模式。通过这种物流技术，商品在物流过程中能够模仿人类智慧进行思考和感知，并对整个动态信息进行推理、判断和解决问题。智慧物流集成了众多更具智能化、灵活性、敏捷性、可视化、自动化等特点的先进技术。智慧物流能够进一步降低企业的物流成本，提升企业的利润。智慧物流产业的进一步发展，能加速物流行业的信息技术支撑，为企业的生产、采购和销售系统的智能融合提供助力，提升经济效益。同时，也有利于消费者购买到更物美价廉的商品，带动销售，提升销量。从宏观层面来讲，智慧物流也能进一步提高当地政府部门的工作效率，促进改革，促进当地的经济发展，提高综合竞争力[1]。

二、当前主流的物流模式分析

（一）企业独立自营的物流模式，配送效率高，最大限度满足消费者时间需求

自营物流模式指企业自主经营和管理的物流方式，这种模式的优点明显，企业可以根据商品销售的分布时间和空间距离安排物流，确保配送服务质量，大大降低时间消耗，满足消费者的时间要求。但是，缺点也比较突出，企业需要自建物流模式，专用仓库、物流配送中心和配送人员以及信息网络系统和物流设备，需要企业投入大量的资金，建设难度大、投资回收期较长。

（二）第三方物流模式，行业定位精准，搭建更完善的物流配送系统

这种模式是为适应电子商务发展而采用的一种全新的物流模式，又称“物流代理”。物流服务提供方和需求方通过签订协议实现合作，需求方将物流配送服务的部分或全部业务均委托第三方物流企业。这种方式不需要企业投入资金建设，且通过合同方式进一步明确责任与义务，并得到法律保障。相比企业自营物流，第三方物流企业的专业性更强，且因业务精准，可建立更完善的配送系统，采购专业设备，建设专职专业的配送队伍，具备更大的物流配送处理能力，能最大限度地满足顾客的多元物流需求[2]。

（三）物流联盟模式，合作关系稳定，提高综合竞争力

这种模式是在第三方物流模式上发展而来的一种新模式，物流联盟的双方，基于利益共享、风险共担的原则而形成的一个相对长期且稳定的合作关系。这种物流模式下，物流企业与生产企业深度合作，建立广泛的物流服务代理或买断关系，将生产企业的大批量商品或信息进行统一处理，再按不同的订单要求配送到相应地点。这种模式能够帮助企业打开消费者市场，提高市场竞争能力，获得更大的市场占有率。但缺点也比较明显，合作模式不灵活，相关环节如果出现问题，要通过大量商谈工作来改善。

三、现代化智慧物流管理的构建要点

（一）构建数据“感知端”，搜集海量数据，搭建智慧物流的基础数据

智慧物流是在物联网技术基础之上，利用海量数据搭建起来的智慧物流系统，其基础在于庞大的数据库，系统在此基础上对相关物流做出判断，采取相应措施。因此，要提升智慧物流的管理效率和服务性能，首先需要搭建更先进的感知端端口，通过更系统、更先进的感知技术，通过更多信息渠道挖掘并收集足够的物流有用数据，例如商品信息、消费者信息等。在物联网技术的支持下，搭建更庞大的运算系统，实现快速服务，例如及时获取配送信息，包括消费者地址、姓名、电话等等，最大程度提升管理效率[3]。

（二）构建数据“传输端”，快速传输海量数据，实现智慧物流的信息交换

庞大的数据信息收集之后，要通过更先进的传输技术才能实现信息交换，并通过互联网、光电网等技术，将信息进行传输、分类、聚合，为最终的信息判断提供依据。同时，传输端的工作人员重点在于了解服务项目，不需要了解具体技术及工作职能，确保网络运行正常，保证智慧物流各个信息接触的端口，能够及时获取相应信息。

（三）构建“云端智能化”，存储并处理海量信息，实现智慧物流的智慧判断

物流需要感知庞大的数据，并通过先进的技术，实现数据的传输与交换，最终庞大的数据库还需要更大的空间来承载，同时实现运算和判断，为采取相应的措施提供判断依据。这就是云计算的处理，相比常规存储设备，其存储能力更加迅速强大，能够满足智慧物流所需要的速度要求，并能够存储和处理更多有用数据，是智慧物流核心的技术支撑者。搭建更智能化的云端，不仅能够简化物流工作各个环节的流程，提高整体配送效率，同时也为更高级的信息存储提供助力，为消费者及企业提供便捷的查询方式[4]。

结语

在大数据飞速发展的新时代，电子商务获得快速发展，物流行业也需要跟上时代，根据更高要求的配送需求进行不断改革，将大数据技术与客户体验密切结合，进一步提高自身的管理水平。企业可以根据自身情况，如资金实力、产品特点、配送特点等因素，选择适合的物流方式，既保证控制成本，又能提高配送效率。面对技术革新，智慧物流应该在深度研究时代特点的基础上，提出更高的技术研发要求，在感知端、传输端、云端及应用端的各个端口设计中，最大化应用大数据技术，提高信息的获取、传输及处理能力，进一步提升智慧物流的便捷性。

参考文献

[1]李怀湘.智慧物流背景下高职物流管理专业人才培养的实践研究[J].天津职业院校联合学报，2021，23（05）：25-29.

[2]张帅.基于大数据技术的智慧物流管理模式构建研究[J].企业科技与发展，2021（04）：105-106+109.

[3]陳声廉，符瑜.大数据背景下海南智慧物流发展策略研究[J].物流科技，2021，44（04）：102-103+117.

[4]汪嵘明.基于大数据的智慧物流管理模式研究[J].中国物流与采购， 2021（02）：45.