浅谈人工智能在新媒体领域的应用及其发展趋势

董倩玉

北京外国语大学国际新闻与传播学院

2020 年，国家提出“把科技自立自强作为国家发展的战略支撑”并将人工智能作为国家重大科技项目之一。可以看出人工智能再次提升至国家战略的高度。而人工智能技术作为新一代新闻媒体的生态环境对推动媒体的智能化转型至关重要。

一、人工智能与新媒体概述

1.人工智能。

开展人工智能时代的新闻传播教育改革，需要对人工智能时代的内涵和发展背景进行深入的分析和研究，为新闻传播教育改革指明正确方向，确保后续工作科学有效。2020年，基于大数据发展的人工智能在语音技术、视觉技术、自然语言处理技术和知识图谱的技术应用逐渐成熟，产生新的产品和产业发展模式。人工智能在新媒体领域的应用将会重塑新闻媒体生产的各个环节，对新闻传播资源价值的再次挖掘有重要意义。

2.新媒体。

区别于传统的广播、电视、报纸、杂志等传统媒体，新媒体是基于计算机技术、卫星通讯技术、多媒体技术等新型传播媒介发展而来。打破了传统媒体点对面的传播模式和理念，成为当今新闻信息传播的主流媒介。基于人工智能大数据分析等能力，新媒体在采写编辑阶段可以实现机器人写稿、在传播阶段可以利用AI 主播节省人力、在分发阶段可以利用算法为用户提供定制化的新闻信息服务。人工智能在新媒体领域的应用正逐渐走向智能化、多样化、个性化方向发展。

二、人工智能在新媒体传播中的应用

1.人工智能АI 主播。

2018 年，搜狗和新华社联合发布全球首个仿真智能AI主播，AI 主播的形象开始展现在公众的视野。AI 主播运用人脸识别、智能传感器、深度学习、人脸建模、语音合成等技术，将人工智能技术引入新闻生产和报道中，颠覆了传统新闻媒体的播报形式，为新闻传播提供了多元化的报道方式并逐渐应用成熟。国内外各大主流电视台都相继推出AI 合成主播。2020 年11 月，韩国MBN 电视台推出首个人工智能主播。国内则相对应用成熟，从中央到地方各大电视台都相继推动虚拟主播，更好的实现人机协同发展。除了对传统新闻报道的颠覆外，AI 虚拟主播在新媒体平台的也逐渐应用，作为人工智能技术发展领先的百度公司，已在其平台利用素人AI 合成主播自动进行天气播报。

2.机器人写稿。

在新闻编写环节，人工智能机器人利用大数据、云计算等能力，对现有的素材进行挖掘分析产生有价值的内容并提供给用户，即所谓的机器人写稿，目前应用已相对成熟，国内外传统媒体相继推出自家的写稿机器人，并在财经、体育等方面应用广泛。机器人写稿对提高新闻媒体的制作效率，减少编辑大量重复的工作量起到重要作用。助力新闻内容生产和加工模式的升级发展，并呈现智能化、精准化和多元化的发展特点。

3.新媒体社交平台。

人工智能在内容分发与传播领域的应用催生了新媒体社交平台的不断涌现，近年来微信、微博、抖音、快手、小红书等社交平台发展迅猛，成为公众关注的热点。新媒体平台基于用户过去的浏览行为，包括浏览记录、购买行为、评价行文、停留时间等方式对用户进行个性化、定制化的内容推荐。基于视频形式发展的“抖音”“快手”“好看”“西瓜”等短视频社交媒体平台借助人工智能的算法推荐能力快速发展壮大，成为网民喜闻乐见的娱乐社交平台。可以看出基于热点话题、焦点问题的人工智能视频化算法推荐时代的发展趋势明显。人工智能在新媒体平台领域的应用改变了原有的传播模式，使得受众的参与感增强，增加了新媒体平台的活跃流量，可以促进了平台的长远发展。

4.虚拟现实+增强现实+新闻媒体。

在万物皆媒时代，人工智能技术与5G、VR、AR 等技术应用融合发展并应用于媒体领域。与人工智能技术在新媒体平台上的个性化推荐相比，虚拟现实技术更多地体现了人工智能的另一个特点—交互性和沉浸式应用。

增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术与新媒体不断融合发展可以让用户拥有真实的视觉、听觉甚至是裸眼触摸体验，使沉浸式的互动体验更加深刻。在对新闻的全景式报道方面应用成熟，使得整个新闻内容生产模式发生重大转变，结合时间和空间的维度对新闻事件进行报道，打破原有的二维平面模式转换成立体式的全景模式。

三、人工智能背景下智能化媒体传播趋势

1.智能化媒体传播的优势特点。

“人工智能等先进技术正在推动传统媒体和新兴媒体加速融合发展，成为全媒体时代智能化变革的重要支撑力量。”百度CTO王海峰曾表示。智能媒体在人工智能的推动下，在传播上更具特色。

例如，基于大数据、深度学习、云计算等能力，自主学习写稿机器人可以使“主流媒体”撰写的文章内容更加科学、深入、实用。提高媒体的时效性和生产效率；

个性化的推荐可以使新媒体社交平台更加智能化，对海量信息的智能筛选可以在节省用户的检索时间的同时获得有价值的新闻信息；基于AR、VR 的技术融合应用可以打破真实和虚拟的界限，创造一个沉浸式交互式的新闻观感。从多维空间吸引用户的注意力。

2.智能化媒体发展存在的不足。

人工智能与媒体行业的深度融合，一定程度上提高了媒体行业的产业链升级。但同时会面临很多的问题和挑战，比如自媒体文章的质量参差不齐、新技术在传统媒体的应用实践存在一定差距、用户隐私和网络安全等问题突出，人工智能在助力新媒体转型时期，出现了双刃剑的效应。

例如，诸如“自媒体”质量参差不齐和可信度低下等社会问题很容易成为公众关注的焦点，并产生负面影响。因此，必须将“自媒体”的网络传播者的素质、高质量的新闻内容和用户对正确与错误的判断结合起来，以确保媒体平台上的积极信息传播。同时，利用人工智能技术和数据处理手段对不良、不真实的负面信息进行过滤和屏蔽。

虽然人工智能技术在传统媒体领域的应用广泛，但是全部的应用实践还需要一定的时间，在智能化的新闻媒体制作模式下，需要跨领域、跨行业的合作模式，对传统的新闻媒体机构来说，很多资源的开放共享也需要一定的时间，另外人工智能的技术成本很高，投入和产出的是否平衡也是业界热议的话题，例如在AI 虚拟主播和机器人写稿中间也存在很多成本和质量的问题需要不断的解决。

基于大数据为核心的人工智能技术发展，当用户通过智能媒体获取信息时，可能随时面临用户数据和隐私受到侵犯的情况，网络安全将成为较大的隐患。个人信息泄露和网络安全成为智能媒体时代的突出问题。

四、结论

国家政策层面提出，“要探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，全面提高舆论引导能力”人工智能作为颠覆很多行业发展的前沿技术，对社会的进步和人类的发展产生了深刻影响，人工智能技术在新闻算法推荐、机器学习、AI 合成主播等领域对新媒体的影响，助力新媒体的智能化转型发展，重塑新闻媒体产业链的各个阶段的升级发展。