基于模糊数学的网络课堂学习评价模型的设计与实现＊——以建设工程学院为例

唐晓春，崔志男

（长春工业大学人文信息学院建设工程学院，吉林 长春 130000）

2020 年初，一场没有硝烟的“战役（NCP 新冠肺炎）”突如其来袭击中华大地。让在和平环境中没有战争危机的现代国人进入了防疫状态。出于对国家防疫工作的支持，各级教育部门对中小学、高（中）职院校、高等院校开学时间进行了延期，并提出“停课不停教、不停学”的重要举措，让教师与学生通过网络平台教学，实现教师们在网上教、学生们在网上学的网络课程形式的居家学习方式。那么可想而知，利用网络手段开展网络课堂，逐步成为了当下教学模式的热点。建立一套科学的网络学习评价体系来更好地满足不同考查方式对学生网络学习评价的要求，成为急需解决的问题。

1 基于模糊数学的网络课堂学习评价模型理论基础

模糊数学综合评估（又称“AHP”），是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价。即用模糊数学对收到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰、系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。而网络课堂学习评价属于多指标综合评价问题，需要对描述学生的学习过程和效果的不同方面的统计指标进行价值判断并综合这些价值才能得出对学生网络学习的一个整体评价。所以本文结合模糊数学理论对网络课堂学习评价模型进行分析与建立。

2 网络课堂学习评价系统的综合评价指标体系建立

2.1 网络课堂学习评价递阶层次结构

这次研究以长春工业大学人文信息学院建设工程学院的学生为研究对象。其递阶层次结构如图1 所示。

图1 网络课堂学习评价递阶层次结构

2.2 计算权重向量及一致性检验

权重向量的设定与其，主要是对网络课堂学习评价模型的构建进行验证，其结果如表1 所示。

表1 权重向量及一致性检验

3 网络课堂学习评价模糊综合评估标准

根据网络课堂学生学习过程中的特点及相关课程培养方案，科学、公平、合理地给出了网络课堂学习评价的等级要求，如表2 所示。

表2 网络课堂学习评价指标等级

4 实例分析

本次分析采用的实例为长春工业大学人文信息学院建设工程学院土木工程专业的魏荣研同学，根据其“土木工程施工”课程学习通APP 数据报告进行了模拟分析，分别得出以下数据。

4.1 网络课堂学习评价中学生自我评价计算

学生自我评价指标体系分析（学习通APP），其结果如表3 所示。

表3 学生自我评价指标体系

根据最大隶属度原则评定出学生自我评价等级为优秀。

4.2 网络课堂学习评价中教师对学生学习评价计算

教师对学生评价指标体系分析（学习通APP），其结果如表4 所示。

表4 教师对学生评价指标体系

根据最大隶属度原则评定出教师对学生评价等级为优秀。

4.3 网络课堂学评价综合评估（最终）

根据最大隶属度原则评定出网络课堂学习评价等级为优秀。

上述结论与魏荣研同学学习通APP 评价指标所得结论相同，可以证明基于模糊数学理论对网络课堂学习的评估是可行的。

5 结束语

基于模糊数学的网络课堂学习评价的研究更加推动了模糊数学研究领域的应用，其研究过程不但可以对教师的臆断判断进行改变，还可以结合学生的学习态度、学习方法、学习效果等考核方式及教学过程进行多面了解，并且实时掌握学生学习动态。公平、科学地全方位考查学生的学习情况。增加学生学习的积极性和主动性，从而根据学生的学习情况来适当调整教师的教学方法和教学手段等。充分发挥学生学习的主动性和教师教学的多样性、创造性，增加学生课堂学习的时效性。