网络安全分析中的大数据技术应用

付豪

摘要：当前，我国的网络技术应用能力在不断的提高，与此同时，需要对大数据应用安全进行重视，要以网络安全需求作为主要出发点，对大数据应用的必要性进行全面的分析。从安全的层面上进行数据检索数据存储等相关应用内容的分析与应用，以此能够建立更加安全的网络大数据应用体系。

关键词：网络安全;分析;大数据;技术应用

引言：

当前网络技术应用环境在不断的优化与完善，网络应用数量在不断的增加，同时也表现出了多元化的特点形式，在具体应用过程当中仍然存在网络安全问题。一旦出现网络安全问题，将会对个人财产和国家安全造成直接性的影响。所以说我们要对网络安全内容进行全面的分析。而传统的网络安全技术应用模式相对比较落后，对于现代化的网络发展需求无法进行充分的满足，无法对整个环境进行全面的保护，对于相关的网络信息安全会造成一定的威胁。所以应当加强大数据技术应用，满足当下网络发展需求。

一、大数据技术应用体现出的重要价值

大数据技术能够高效地处理各种非结构数据信息，同时还会对各项数据进行全面的存储与保存，更好的体现出良好的安全稳定性。特别是在进行信息数据分布的时候，大数据技术能够表现出更加全面的特性，整体的数据库投入形式更加的便利，能更好地控制整体投入成本，相比较于传统的结构化数据库应用形式，大数据技术只需要投入较少的成本。除此之外，大数据技术的应用过程当中对硬件要求相对较低，即使所设定的硬件设备不够健全，也能保证整体运行的安全稳定，进而保障网络信息分析质量的提升。

二、针对网络安全分析，大数据技术应用策略分析

（一）进行充分的数据采集应用

通常情况下数据采集工作就是将非结构化的数据信息进行提取应用，然后在结构化的数据库当中进行保存处理。在具体操作的时候可以利用chukwa软件工具进行操作，然后再进行网络安全分析。这一套流程往往会体现出一定的高效性，每一个环节的衔接配合都会更加的高效，能展现出良好的采集特性。针对特殊环节可以完成分布式的数据采集应用，以此能够实现百兆级别采集效率，同时在进行镜像采集过程当中能够实现全流量采集分配，这样可以达到既定的采集应用效果。

（二）进行充分的数据保存应用

在整体网络环境之下，无论是网络数据来源还是网络应用数据类型都会存在一定的变化情况，同时数据采集应用会体现出多元化的特征应用模式，这样将会对网络安全分析带来一定的便利。为了更好的完成网络分析工作，前期需要完成数据采集以及数据保存处理工作。而在进行具体的数据保存应用过程当中，应当根据数据信息的特点形式，采取不同的数据保存模式。通常情况下，我们针对原始数据会采取日志数据保存形式和流量数据保存形式，这种方式方法能提高保存应用效率，从而在后期应用过程当中能快速完成数据信息的检索查找工作。而针对一些特殊数据信息我们可采取HADOOP进行特殊化的保存应用，对数据架构完成全面的计算分析，对于每一项技术脚本完成汇总与保存，完成深层次的数据总结与分析，使得整个网络安全管理变得更加的便利。在整个运行过程当中，如果发现不安全的因素，会立即进行网络报警，并对分析结果进行有效的保存处理。

（三）进行充分的数据检索应用

数据信息在采集存储完成之后，需要对所保存的数据信息进行整合利用。而在大数据应用之下采取更为全面的应用算法，指的是信息的检索与利用变得更加的高效。而在对整体数据进行分析应用之前，对于每一项数据的安全系数进行充分的索引，从而更好处理安全数据应用问题。还有就是在对数据进行操作作业之前，要完成数据信息的二次统计与利用，展现出良好的索引应用质量。所有数据信息解读完成之后，完成整个工作的处理与运用，通常情况下我们会采取spark技术和STLOM技术进行应用，这两大技术在运用过程当中能完成信息的全面采集与分析工作。而在数据检索应用过程当中，对于远距离传输问题要进行充分的重视，主要是因为远距离传输有可能发生捕捉不全面的情况，无形当中将会造成数据信息的丢失。而我们在利用大数据信息技术的时候，能针对此种情况进行有效的规避，同时提高复杂事件的处理效率，即使在进行远距离传输过程当中也不会出现任何的数据丢失情况，能让传输应用效率得到进一步的提高。

（四）进行充分的数据处理应用

进行全方位的数据处理应用主要是在数据库当中提取有价值的数据信息。在具体实施过程当中会对大数据技术进行全面的应用，保证数据分析处理效率的提升，针对所有庞大的信息都会进行全方位的處理，更好的确定异构化数据，针对一系列问题都会进行全面的解决。而在数据分析处理实施过程当中，HADP技术是十分常见的一种信息化处理技术，会表现出极高的信息处理容量，同时还可以高效的处理每一个信息，完成集群化的应用功效。让整个的计算应用和保存应用都变得更加高效，针对现代化大数据应用需求进行充分的满足。同时在进一步的信息处理过程当中，HADP技术与其他技术进行出充分的结合，针对每一个环节都会进行高效的数据采集以及数据分析处理，对于网络环境下存在的危险因素进行充分的预判。合理的运用SPARK技术和定位关联技术，能针对特殊事件作出有效的整合与处理，让数据分析变得更加的高效化，以此能够达到网络信息安全应用目标，。

三、结束语

进入到新世纪之后，各种大数据都被进行了全面的运用，整个社会都开始更加关注网络安全问题，并提出了更加严格的应用标准。而在整个网络信息安全分析过程中，对大数据技术进行全面应用，可以完成数据的采集、捕捉、检索、分析、处理，让网络信息得到全面安全的利用。如果网络安全平台出现问题，还可以利用此项技术进行全面的查找，提出有效的策略方式进行解决，能展现出良好的数据分析质量以及数据分析效率，建设出更加全面的网络安全环境。

参考文献：

[1]王帅，汪来富，金华敏，等.网络安全分析中的大数据技术应用[J].电信科学，2018，31（7）：6.

[2]刘春林，袁丹丹.网络安全分析中的大数据技术应用[J].数字通信世界，2018，No.161（05）：196-196.

[3]崔玉礼，黄丽君.网络安全分析中的大数据技术应用[J].网络空间安全，2018（6）：75-77.