人工智能下学生自主学习过程有效实施的方法策略

摘要：人工智能深入教育，引领自主学习的新模式。人工智能和自主学习的融合，打破了教育的局限性，逐渐实现教育资源的均衡和平等。人工智能通过对学生学习前期的数据分析、学习中期的监督管理和学习后期的成效评估，引导学生持续自主学习，保持学习的兴趣和专注力，不断探索和进步。

关键词：人工智能;学生自主学习;方法策略

一、引言

人工智能是科技进步的展现，人工智能深入教育，融入学习。人工智能下学生自主学习，逐渐实现了教育资源的共享，是教育水平提升的重要途径。人工智能通过对学生的数据分析，不断引导学生完成对学习的探索和研究，提升学生的知识水平。

二、人工智能下学生自主学习的现状及意义

人工智能深入教育，成为学生自主学习新模式，是科学技术发展和教育改革的融合。人工智能引领学习的新方向，要求学生有一定的自主学习能力，学生将不再受空间、时间、老师等条件的限制，持续性地学习，拓宽知识范围，提升自己。

2.1人工智能下学生自主学习的现状

人工智能英文全称是Artificial Intelligence，简称AI，是研究、开发、模拟人类智能的技术科学，是研发出像人类智能一样的智能机器，可以像人类一样做出语言、图像的自然识别。利用人工智能自主学习，就是将老师的人类教课模式，搬到智能系统中，模拟出像人类的课堂。目前人工智能飞速发展已经融入教育系统，普及到学生自主学习中，具有一定自学能力的学生，已经开始利用人工智能这一技术学科，自主学习，完善自我。

2.2人工智能下学生自主学习的意义

人工智能深入教育，融入学习中，改变了学生原有的固定课堂学习，死板的课本教学模式。人工智能利用网络、音频、视频等模拟课堂教学，通过灵活有趣的教学方式，为学生打造专属的教学目标和任务，吸引学生兴趣，产生学习动力，自主学习。学生通过人工智能，不受空间、时间的限制，自主学习，学习到更多的知识，拓宽学生的眼界，提升学生的知识水平。

三、人工智能下学生自主学习过程有效实施的方法策略

人工智能下学生自主学习，要求学生有一定自主学习能力，在已有的知识水平、知识架构中，深度学习，拓宽自己的知识范围，修正不足，提升自己。学生自主学习过程中，人工智能不断地使用大数据平台，利用人工智能与数据的融合，分析、判断、引导学生，逐步完成学习任务，达到学习目标。

3.1人工智能下学生自主学习过程

人工智能首先利用大数据平台，集中学生的由内而外的数据，分析学生学习兴趣、学习习惯，激发学生的学习动力，然后有针对性地对学生制定学习内容、学习任务、学习目标。学习过程中，人工智能跟踪学生的生理反应、实际操作数据等综合分析学生对学习内容接受程度，反应表现及对学习任务、学习目标的完成进度。在学习后期，人工智能通过测评等方式，对学生学习成果进行评估，建立学习模型，便于学生分析自己，完善自己，老师及时了解学生水平，帮助学生改正和提高。人工智能下学生自主学习过程。

3.2人工智能下学生自主学习过程有效实施的方法策略

人工智能和教育有效融合，及时深入学生自主学习。学生自主学习不再局限于固定的课堂模式，和传统的书本教学。人工智能通过大数据平台分析，有针对性地为学生个性化制定学习目标、学习任务和学习内容，在学习过程中，进行及时有效地監督管理，在学习后期给予测评，制定学习成效模型，便于学生自己准确地修正、完善自己。

3.2.1人工智能对学习前的分析定位

学习兴趣是学生学习的关键，人工智能与大数据平台结合，分析学生的身高、体重、教师、同学、亲朋好友的评价，得出学生的性格特征;通过对比学生的学习档案，学习信息、学习成绩以及参加社团、网络浏览偏好等一系列信息的分析，得出学生的兴趣占比;同时人工智能利用学生的这些大数据，对学生进行从外部观测到内部构建探究，得出学生的学习兴趣，分析出学生参加不同兴趣班、社团的学习动机，为学生进行定制化的学习流程，和选择性引导。人工智能利用情景学习再现，以验证和实践对学生兴趣和学习动机分析的正确性和准确度，以便及时纠正和调整;更方便于对学生制定学习任务、学习内容和学习形式。人工智能和学习教育的融合，向学生提供选择性偏向和推荐，促使学生激发学习兴趣和热情，自主学习。

3.2.2人工智能对学习中的分析管理

学习过程的根本基础是学习资源，人工智能打破了学习资源的传统固有模式，不再局限于书本，学习资源转变为音频、视频、线上微课、论坛交流等动静态结合。人工智能通过数据平台的发放，利用前期对学生的分析，更有效地向学生提供优秀的有效性和个性化的学习资源，扩展学生的知识面，利用人工智能的媒介，享受世界最新最优秀课件资源，丰富自己的知识储备。人工智能通过学习者在学习过程中，对学习内容产生的心率变化、体温数据、脑电波活跃度以及对学习内容的浏览速度等，分析学生对学习内容的接收进度，学习效率，以及学习时的专注程度。人工智能利用数据，对学生学习过程的表现进行管理，实时监督，并根据实际情况进行及时调整。

四、结语

人工智能的深入发展，促进了学生的自主学习。人工智能下学生自主学习过程，通过人工智能在学习前期与大平台数据分析、学习中期的监督管理和学习后期的成效评估，引导学生持续自主学习，保持学习的兴趣和专注力，不断探索和进步。

参考文献：

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[3]刘洋溪，张妍，袁梦迪.移动技术支持下大学生自主学习的现状调查与优化策略[N].湖北成人教育学院学报，2021[4]

作者简介：卑璐璐，1981.03.23，女，汉族，辽宁省昌图县，博士，讲师，无线通信和射频微波。

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