电气工程自动化中人工智能的运用分析

江文杰

（青岛市轨道交通设计有限公司，山东 青岛 266000）

引言

我国的人工智能技术逐渐走向成熟，被广泛使用在各项行业中。对于电气工程行业来说，通过智能普及，可以在较大程度上的促进整体工程质量和效率的提升。另外，通过使用人工智能，可以将整个机械工程的操作变得更加精准，减少各种事故的出现。人工智能在运用的过程当中可以有效地促进科技的发展，并且使得我们国家的各项工程行业都有更进一步的改善，促使整个国家机械工程建筑发展有所提升。

一、人工智能技术概述

人工智能技术就是能够依靠强大的计算和运作，将理论与实际进行结合，模拟人类的意识行为，根据人类输入的指令可以代替人类完成各项工作。虽然这是一项现代化创新的技术手段，目前人工智能的发展还比较落后，和西方国家的发展还有一定的差距，但是还需要在日后的发展中不断完善。人工智能技术能够反映人类的思想、语言、图像甚至是行为，在人工智能技术开展的过程中，最重要的是对计算机进行运算，在识别处理技术上有更先进的操作，随着信息技术的快速发展，对于人工智能技术也有了进一步的创新和提升，人工智能也得到了进一步提升，在技术方面也会越来越重视，对于人工智能的开发也会不断地深入研究。作为一种最精密的仪器人工智能技术，在一定程度上应用于各行各业都有较高的价值可以提升生产运行效率，减少了一定的人力资源投入，并且在一定程度上帮助电力工程高效运行。我国电气企业对于人工智能技术的应用还比较局限在新兴技术方面的认可度较低，企业目前的发展可以注重于培养人工智能技术的人才队伍，需要进一步促进对电气设备故障的诊断及时处理以及存在的安全问题，保证电气控制装置的完善。

二、人工智能技术应用现状

（一）设计电气产品

此前，我国工作人员对电气产品进行设计时，采用的设计方式多为手工。虽然该种设计方式具有一定的可行性，但其不仅对设计人员专业能力水平具有极高的要求，而且还极易受到设计人员主观意识的影响，从而导致电气产品设计工作合理性显著下滑，在情况严重时，甚至将造成电气产品出现质量问题。此外，通过该种设计方式对电气产品进行设计时，工作人员必须利用纸张记录设计方案，但该种方式传递效率极低，极有可能对产品制作效率产生影响。因此，我国电气产品设计人员选择引入计算机技术手段及人工智能技术。其中，计算机技术能够简易化电气产品设计环节，并显著提高信息传递效率，以此达到有效节省设计时间及控制成本的目的；人工智能技术能够在网络中对设计模块进行建立，并通过对设计方案采取对比措施，从而实现迅速明确方案缺陷。在工作人员对方案进行调整时，该项技术手段能够为工作人员提供可靠依据，促使产品设计环节具有更良好的合理性及科学性。

（二）智能化控制

从现实角度出发，可发现我国电气工程传统控制方式具有极强的局限性，其不仅对人力投入成本具有极高的要求，而且难以全方位提升控制质量。在此基础上，我国电力事业发展及电气工程质量将受到严重影响。因此，我国相关企业开始积极引入人工智能技术，并将其应用于电气工程自动化控制中，以此达到显著提高数据信息收集效率、实时监控电气设备运行质量以及在线分析设备各项指标的目的。此外，人工智能技术手段能够对多项工作内容进行严格把控，并在电气工程原有自动化控制的基础上，对自动化控制进行完善，这对电力企业满足时代发展需求具有积极的促进意义。由此可见，人工智能技术在电气工程自动化控制中具有良好的应用效果及应用价值，但由于时代发展节奏正在不断加快，故而工作人员必须对人工智能技术进行优化，以此最大化其应用效果，从而实现为电力企业健康发展奠定良好基础。

三、人工智能技术的实际应用

（一）优化电气工程自动化控制整体设计

在以往电气工程的自动化控制过程当中需要具备专业设计人员，要求人员能够反复进行人工改进和测量，导致大量的人力资源严重消耗，同时整体工作效率偏低。在当前的时代背景之下，为了实现电气工程高效化的运用，这就需要电力企业进一步提高设计人员的专业素养，不仅需要当前的设计人员具备丰富的设计知识，同时要保证设计人员具备良好计算能力。通过在电气工程自动化控制过程当中运用智能化技术，不仅可以使设计人员的工作压力得到有效的缓解，同时也可以通过采取专业化软件进行电气工程自动化基础设计，这样会达到更加良好的效果，促使设计逐步趋于科学化以及智能化。此外，传统人工测量不仅仅容易出现较大的误差，同时准确性不高，还很耗费人力资源，而用机器测量不仅仅可以大大提高数据精密性和准确性，还能有效减少工作人员的工作量和工作压力，同时可以促使工作效益得到进一步的提高。

（二）电气设备诊断中的应用

由于电气设备在实际运行的过程当中特别容易出现故障问题，一旦出现故障之后，需要相关的工作人员对设备各方面因素进行全面的排查，若是在电气设备诊断的过程当中仅仅只是采用传统的故障检测方式，不仅仅会导致大量时间、人力资源严重浪费，同时难以对隐蔽故障进行全面检测。但是，在当前通过使用人工智能技术就可以实时监控电气设备。具体来讲，人工智能技术在对故障进行诊断的过程当中，主要应用三大技术，分别是专家系统、神经网络诊断以及模糊逻辑诊断。神经网络技术具备了相对较大的作用，同时应用也最为普遍，通过利用神经网络技术能够快速整理信息数据。

（三）在电气设备故障诊断中人工智能的应用

一般来说，电气设备在运行的过程当中可能会发现一些故障，但是在这些故障出现之前，都会出现一些预示，就像人在生病之前都会出现一些相关的症状一样，不一样的症状，所对应的系统故障是不同的，因此，这些症状一般来说是具有多样性和不确定性的。如果相关的工作人员在进行诊断检修的过程当中，能够依据现状准确判断出相关的故障，可以快速地制定出合理的解决方法，这对于设备的稳定运行来说是十分重要的。人工智能在进行运转的过程当中，可以有效地判断相关的故障，并做出处理。在使用电气设备进行故障诊断的过程当中，可以通过使用人工智能的方式来实现整体运行的有效控制，例如在操作过程当中，变压器能否正常的进行运转，对于整个电力系统来说是十分重要的。因此，对于变压器的故障诊断是一个比较重要的研究方向，人工智能可以通过对变压器中的一些气体状况进行判断和分析，由此得出相关的故障原因，另外，人工智能也可以对电动机和发电机当中的一些故障进行判断，这对于后期的维修工作来说，带来了很大的便利。

（四）在产品设备中的实践应用

电气设备的设计工作涉及多种学科和内容，对设计人员的专业水平有较高的要求。为了保证设计的电气产品具有科学性、可靠性特点，需要在设计中积极融合科学设计和知识、经验。人工智能的应用有效解决了以上问题，不仅能够代替人脑解决繁琐的计算工作，也能够模拟程序，有效提升工作效率，缩短设计周期，最终设计出的产品也具备科学性特点，实用性较强。但是，其对设计工作有一定要求，要求设计人员对于智能软件的应用和设计有丰富经验，设计出符合不同需求的产品。

结束语

人工智能技术在一定的程度上能够代替人类的大脑，发挥当前生产和先进的自主控制能力，人工智能技术能够在当前的生产生活中发挥作用，提供更好的服务。特别是在保障我国经济增长的电力体系内，实行人工智能控制，能够更加安全有效地实行自动化控制，以运行安全水平提高电力体系运行效率，为我国电力事业发展做出重大贡献。