人工智能在计算机网络技术中的应用

姜华 艾宪峰

（1.滨州职业学院 山东省滨州市 256603 2.滨州市人民医院 山东省滨州市 256600）

对于现在高科技发展而言，人工智能技术是“全新”的一项技术领域。在社会中应用较为广泛，虽然作为全新的新型领域，但人工智能的理论早于上世纪便提出。目前，关于人工智能的研究方向，我国主要将其分为两点，首先我国将计算机理论作为基础进行研究；此外，在现有基础上融合其他内容，在发展时模拟人工思维。通过计算机神经网络，可以良好的创造出替代品，全面保障人工智能能够完成有效成长。目前，人工智能包含了专家系统以及机械系统，且自身的机械系统可以有效的模拟出人脑精密的特征。对于人脑的整个构造以及思维模式进行全面模拟，应用人工智能技术，可以处理良好的计算机问题，全面提升计算机网络效率。

1 人工智能技术的基本概述以及优势

1.1 人工智能技术的概述

对于人工智能技术而言，通过人工智能技术，可以有效地借助计算机模拟出人类大脑的思考过程，分析整个神经网络的连接基准，进行智能换算处理。是一门综合性的学科，人工智能涉及领域较广，可以与各领域进行有机融合[1]。此外，人工智能亦包含了心理、语言等学习科目，通过在后续发展中与人工视觉的融合、模拟、研究等，可以实现机器人智能化，以便全面的完成统筹发展，实现极佳的转换。目前，我国的人工智能发展速度与发达国家相比，整体虽然较慢，但实现了全面提升。在后续的生活中，通过人工智能，可以进行系统编程，完成生活以及工作环境的优化，全面实现自动化操作。在人工智能研究过程中，可以确保人工智能有效。人工智能自身需要与多种体系进行连接，以保障其自身既可以完成工作环境的模拟，亦可以实现自动化操作。在人工智能应用发展中，其自身与多学科具有密切联系，且计算机科学技术中，人工智能发展方向具有重要影响。为了全面保障计算机网络具有自主的发展意识，使其能够完成真正人工化、智能化的发展，可以将其简单的理解为数据运算以及词义解释。在后续人工化操作中，可以基于相关的预算原则，完成计算机核心的设定。在后续计算机技术处理方面，具有重要的应用价值以及优势，可以极为快速且精准的进行转换，分析二者之间的差异。以便对整个信息进行交换，处理提供所需的信息。此外，人工智能具有极强的协作功能，可以就用户的资源之间完成交换、连接，改善网络环境，提升工作效率[3]。

1.2 人工智能的优势

1.2.1 人工智能具有模糊信息处理能力

在计算机网络发展过程中，其自身具有极佳的应用优势。计算机技术具有速度快、时效兴强、动态性以及瞬变性强的特征[4]。针对人工技术而言，需要具有灵活的管理方案，保证整个人工技术处理系统能够实现高效且精准运行。对于现代计算机系统而言，人工智能既是整个计算机系统的重要工具之一，同时亦是后来的发展方向。在信息处理中，其借助信息模糊处理功能以及相关技术，可以对整个系统模型进行精准且合理的描述。在智能化网络管理中，应用是模糊逻辑，也可以提升模糊信息的能力，以便更好的控制以及管理不确定或不可知信息[5]。

1.2.2 人工智能具有协作能力

在分析过程中，基于人工智能，其还有良好的协作能力。可以在现有基础上，对信息进行整合、增强，以保障在不同用户之间实现互相融合。整合人工智能协作以及网络管理，全面保障整个网络管理的效率[6]。根据具体分析，相较于人工智能而言，其协作可以简单、有效、合理。通过人工智能，对计算机部分进行全面叠加，保障计算机的多个系统可以在人工智能的协作下，对复杂的信息进行分类处理[7]。根据不同的任务类型，选择系统的运行基准，提升整个网络的工作环境以及效率，优化应用特性[8]。

2 我国计算机网络技术发展现状分析

计算机技术目前已经成为生活中各行各业的必备技术，其已经全面融入了我们的日常生活。因此，在计算机网络技术的应用中，我国居民借助计算机网络技术，其生活更加便捷，可借助网络，获取天下新闻、购买生活所需的绝大多数物品。因此，计算机技术成为了不可替代的重要技术领域[9]。但在发展过程中，随着整个计算机网络系统的全面应用，计算机自身的安全问题也日益凸显。导致计算机在使用过程中，网络安全成为了影响计算机领域发展的重要因素。在我目前的发展过程中，我国处于大数据时代，因此我国居民的个人隐私安全极为重要。此外，我国居民将以往相比，自身也更加积极且主动关注网络安全以及个人信息安全，探索更加优良条件，促进社会全面发展，可以完成大数据现代社会发展的全面趋势。在网络上，需要根据相关的数据进行收集、整理，是大数据目前亟待解决的难题之一。通过相关的运营体系，以便对大数据进行全面收集，是大数据目前有效的计划方案。为了保证在庞大的信息量中能够完成逻辑分析处理，必须对信息的真实性以及准确性进行辨别。对大数据时代而言，需要有效的收集数据并利用数据。如不能对其真实性以及准确性进行控制，将会产生非常不利的影响，限制了网络技术的发展。在网络发展过程中，面对大量信息需要分析如何快速且精准的对整个信息进行筛选，并找到有用信息。作为一项亟待完善的技术体系，计算机网络技术极为便捷，但也会导致不法分子出现钻空子的问题，为网络犯罪提供了更多的机会。为了全面减少这些犯罪行为，需要全面加强对计算机网络技术的有效监管，通过庞大的信息整合，实现利用，形成智能化的管理体系。有效保障计算机可以自动、高效且精准的完成整合，实现计算机网络技术的处理，对整个监管实施严格执行[10]。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用分析

3.1 人工智能反垃圾邮件技术

在人工智能反垃圾邮件技术的应用中，在整个人工智能反垃圾邮件处理技术中，可以对计算机的端口设置开放性的特征。基于开放性特征，就IP 地址进行优化。例如，在日常邮件接收时，任何人均可通过相关的IP 地址，对用户发送邮件。这些邮件其部分为垃圾或骚扰性邮件，会影响整个邮件系统的正常运行。此外，这些邮件当中内部包含的非法连接，如用户不慎点击，也会使用户的计算机植入不安全的代码，影响计算机后续的有效使用。在后续发展过程中，需要分析整个计算机的发展方向，利用人工智能反垃圾邮件技术进行结合，以便自动、方便、有效的可以对整个邮件系统进行筛选。对其中的垃圾邮件进行删除，提升整个邮件系统的安全性以及纯净性。

3.2 在人工智能技术在智能化防火墙中的应用

智能化防火墙借助人工智能化技术，可以完成智能识别，并进行数据的整个处理。及时且高效的鉴别有害网络，并对有害的网络信息进行拦截。采用访问限制，可以解决其它软件攻击服务系统的问题，对病毒入侵以及传播进行有效控制。

3.3 人工智能在入侵检测技术中的应用

在入侵检测技术中，其作为网络安全管理的重点环节，亦是网络防火墙的重要关键节点。对整个入侵检测技术进行有效分析，可以针对相关的数据采取针对性的处理方案，提升数据分析技术。并清除整个技术体系当中有可能会出现的可疑或漏洞数据，通过精准、及时、快速的筛选，可以根据检测报告实施有效反馈，以解决所出现的相关问题来源。保证用户在第一时间，便了解数据以及渗透后数据的具体流向。此外，借助数据入侵检测技术，可以实现对计算机网络技术的全面监管，提升计算机系统的运行效率以及安全性，减少用户在操作过程中因自身操作失误所带来的安全问题，避免整个计算机系统遭受攻击，产生不良的安全风险。针对于目前的应用发展而言，基于人工智能监测路线技术，其包含了专家系统以及网络系统等。专家系统可以在运行过程中，采取独特的语法规则，结合数据库内容，精准、有效、合理的分析整个数据库的监测，以保障其监测精准。

根据数据库的使用方案，评定其是否能够达成有效的应用。此外，专家系统可以看作为监管过程。在计算机运行过程中，通过相关的专家系统，可以实现推理过程以及记录分析非法入侵活动。并根据已检测入侵方案，给出合理有效的解决措施。通过监测系统，显示相关数据如存在相关可疑活动时，便会触发报警机制，对整个行为进行处理。专家系统针对于计算机使用，其具备极强的适应性以及可用性。在应用过程中，通过知识库建立，能够实现全面完善。此外，在神经网络系统的应用优化中，也可以建立数据采集以及处理人工网络分析报警等模块。通过捕捉整个网络数据包的数据体系，完成日志、系统、运行方案等处理，对其中不同类型的内容进行全面分析。发出警报，告知网络管理员采取措施。

3.4 人工智能在Agent技术中的应用

Agent 技术即为人工智能代理服务，在代理服务中，其涉及的整个内容极广。例如，包含了数据库、知识库。数据库与知识库的有效融合，可以对数据的整个信息收集整理起到有效的加强作用，对整个数据库进行分析处理，可以保障其处理的内容可以进行应用。此外，根据整个处理的环境，对周围的工作体系实现分析、判断，以便形成通信网络。在人工智能代理技术中，相关用户可以结合自身的实际需求，设置具有明显特色的服务内容。在用户浏览界面过程中，结合用户的浏览模式，对用户喜欢的类型进行记录分析，调整并实现针对性的运算措施，保证整个信息能够完成智能化处理。例如，在抖音、微博、今日头条等APP 中，其均使用了智能推送技术，分析使用者的浏览偏好，在最大程度上满足使用者的个性化需求。同时，亦可以对使用者推送商业信息，促进使用者进行消费。因此，人工智能代理技术保障信息的传播检索更为便捷，且随着时代的不断发展。对人工智能提出的更高要求，加强了对其整体的应用研究。

3.5 人工智能在网络监管方面的应用

人工智能可以对违法行为进行快速的反应，因此在应用过程中，在运算过程中，针对计算机的整个运行特色，分析系统中的网络节点，并实现数据的有效模拟应用。在整个监管数据以及模拟数据中，可以对系统提供监视以及有效的报警机制，以实现智能化的管理方法。借助相关的人工智能，可以保障整个数据具有明显的实时性、可用性、可靠性。在诊断以及加强中，可以根据监管系统，实现有效处理。对数据具有重要的融合意义，可以全面遏制违法活动。在后续的网络监管中，对人工智能技术完成合理分析，应用。通过全方面的监管体系，使网络监管的安全性能得到有效提升。

4 结束语

综上所述，网络安全不仅会侵犯着个人的信息财产，同时亦会对其整个使用者的模式造成一定伤害。因此，必须解决网络不安全因素，加强整个计算机系统的监管，保障计算机网络面向高安全系数以及智能化发展。