政府医疗卫生支出效率评价——基于安徽省市级面板数据的实证分析

周 姗 颖

(安徽审计职业学院，安徽 合肥 230601)

0 引 言

近年来，国内人民生活水平虽有较大提高，但“看病难、看病贵”的现象仍然严重，为切实缓解这一问题，中国于2009年实施新医疗体制改革政策。2018年，中国政府医疗卫生支出费用为16 399.13亿元，占GDP的1.82%，医疗卫生机构数量为997 433个，每千人口中卫生技术人员数量为6.83个，医疗卫生机构床位数量为840.41万张，每千人口床位数量为6.02张[1-2]。与2008年相比，政府医疗卫生支出费用增长了3.56倍、医疗卫生机构数量增长了0.12倍、每千人口卫生技术人员数量增长了0.75倍、医疗卫生机构床位数量增长了1.08倍，每千人口床位数量增长了0.98倍[3,4]。根据上述数据可以看出新医改实施后，中国医疗卫生系统取得了快速发展，为了进一步促进国内医疗卫生系统发展，对医疗卫生支出效率进行评价研究。

目前，相关研究人员已经对政府医疗卫生支出效率进行了大量研究，常用的政府医疗卫生支出效率评价方法主要有DEA方法、FDH方法、异质性随机模型以及Tobit模型等。学者们运用上述方法对各个国家、各省市以及各市县的医疗卫生支出效率进行评价。余栋、石大千基于异质性随机模型，测算中国各省在成本约束下的医疗卫生支出效率[5]。还有研究人员研究中国政府医疗卫生支出的效率及泰尔差异，得出政府医疗卫生支出的区域内差异突出，但总体差异有缩小趋势的结论，政府医疗卫生支出规模与支出效率正相关、医疗卫生区域发展不均衡等结论[6]。

综上所述，已有关于政府医疗卫生支出效率的研究可归结为：一是以全国或单个省份为对象，评价医疗卫生支出效率[7-8]；二是以基于DEA等不同模型进行实证分析为主要研究方法。本文将基于现有研究，以2011—2018年安徽省各市的面板数据为对象，对安徽省各市医疗卫生支出的效率进行评价，并提出政策建议。

1 安徽省医疗卫生现状

自2009年新医疗卫生体制改革以来，安徽省医疗卫生系统取得了快速发展。2018年，全省政府医疗卫生支出6 270 988万元，占GDP的2.09%，医疗卫生机构24 926个，床位数32.81万张，卫生技术人员333 492人，诊疗人次数达2.97亿人次，病床使用率77.2%，急诊死亡率0.07%，观察室死亡率0.03%，住院病死率0.3%。与2011年相比，全省政府医疗卫生支出增加了1.26倍、医疗卫生机构增加了2 042个、卫生技术人员增加了115 783人、医疗卫生机构床位数增加了12.39万张、诊疗人次数增加了0.93亿人次、病床使用率提高了3.94%[7,8]。图1和图2分别为2011—2018年安徽省医疗卫生投入和产出情况。

图1 2011—2018年安徽省医疗卫生投入情况 图2 2011—2018年安徽省医疗卫生产出情况

根据2011—2018年安徽省各市的面板数据，结合安徽省医疗卫生投入和产出情况可知，安徽省各市在政府医疗卫生支出和产出方面均存在一定差异。以2018年为例，在政府医疗卫生支出占GDP比重方面，阜阳市最高，达4.3%，合肥市最低，仅0.91%；在政府医疗卫生支出占财政支出比重方面，亳州市最高，达13.76%，合肥市最低，仅7.09%；在人均医疗卫生机构数方面，黄山市最高，达7.06个/万人，阜阳市最低，仅2.74个/万人；在人均床位数方面，合肥市最高，为72.44张/万人，亳州市最低，仅34.08张/万人；在病床使用率方面，六安市最高，达90.2%，马鞍山市最低，仅75.1%。

2 实证分析

2.1 模型与指标选取

采用数据包络分析法(data envelopment analysis,DEA)评价政府医疗卫生支出效率，该方法包括多阶段DEA模型：一阶段DEA模型、二阶段DEA模型、DEA-Malmquist模型、DEA-COST模型。DEA-Malmquist模型是将非参数线性规划法与DEA相结合，分析全要素生产力指数与效率之间的关系[9-10]。借鉴已有研究成果，将DEA-Malmquist指数模型应用于评价2011—2018年安徽省各市医疗卫生支出效率中。选取的投入指标为政府人均医疗卫生支出；产出指标有每千人口医疗卫生机构数、每万人口专业卫生技术人员数、每万人口床位数、病床使用率。数据来自《安徽统计年鉴2012—2019》《中国统计年鉴2012—2019》。

2.2 实证结果分析

运用Deap 2.1，以产出为导向，基于DEA-Malmquist指数模型，利用2011—2018年安徽省各市的面板数据，分析医疗卫生支出效率，表1为2011—2018年安徽省各市政府医疗卫生支出平均效率。

表1 2011—2018年安徽省各市政府医疗卫生支出平均效率

通过分析表1可得：(1)2011—2018年间，安徽省各市政府医疗卫生支出的全要素生产率平均值为0.899，TFP<1，表明2009年新医疗体制改革以来，安徽省政府医疗卫生支出效率整体呈下降态势。(2)2011—2018年间，全要素生产率存在小幅度波动性变动，且均小于1，表明安徽省医疗卫生相关资源的配置无法满足政府医疗卫生支出增加导致的需求。(3)2011—2018年间，相对技术效率平均值为1.002，ECH>1，表明安徽省各市政府对医疗卫生支出的管理水平有所提升。(4)2011—2018年间，规模效率均值为1.001，表明存在规模经济效应。(5)相对技术效率与技术进步之间呈反向关系，表明技术进步对相对技术效率的提高具有时滞效应。(6)安徽省的医疗卫生技术变化是导致医疗卫生支出全要素生产率下降的主要原因。

表2为2011—2018年安徽省各市年均政府医疗卫生支出效率。

表2 2011-2018年安徽省各市年均政府医疗卫生支出效率

表2(续)

通过分析表2可得：(1)2011—2018年间，全要素生产率最高为合肥市，达0.945，最低为阜阳市，达0.872，合肥市、淮北市、蚌埠市、淮南市、马鞍山市、芜湖市、铜陵市、池州市、黄山市的政府医疗卫生支出的全要素生产率高于全省均值，表明安徽省各市政府医疗卫生支出效率存在差异，与各市经济发展水平、人口密度、医疗卫生技术水平等有关。(2)相对技术效率方面：宿州市、阜阳市、滁州市、芜湖市、宣城市、安庆市相对技术效率小于1，其他市均大于1，表明安徽省多数地区医疗卫生资源配置效率有所改善。(3)技术进步方面：各市技术进步均小于1，表明安徽省各市未取得技术水平的明显进步。

3 结论与建议

3.1 结论

研究结果表明：一是新医疗卫生体制改革以来，2011—2018年，安徽省各市政府医疗卫生支出效率整体水平呈下降态势；二是各市政府医疗卫生支出效率差异明显且合肥市的政府医疗卫生支出效率最高；三是各市的政府医疗卫生支出效率下降主要原因为技术进步的下降；四是安徽省政府医疗卫生支出具有规模经济效应且规模效率与相对技术效率呈正向关系；五是技术进步与相对技术效率呈反向关系且医疗卫生支出效率具有时滞性；六是安徽省各市对医疗卫生支出的多方面管理水平有所提高。接下来应当针对医疗卫生服务低效率地区在投入和产出方面存在的问题进行定量分析，以此从整体上提升该地区政府医疗卫生支出效率。

3.2 建议

针对实证分析结果，对医疗卫生事业的发展提出以下几点建议：

3.2.1 加强引导科技创新

宏观经济学中，柯布-道格拉斯生产函数和斯诺模型证实了技术进步是提高经济效率的源泉。本文研究表明安徽省各市的政府医疗卫生支出效率下降主要源于技术进步的下降，为提高政府医疗卫生支出效率，应加大对科技创新的资金投入，注重科技人才培养，加快人才发展战略落实，完善相关激励机制与制度建设，引导更多的资源流向科技创新，积极推动科技成果转化，促进科技进步。

3.2.2 扩大、优化政府医疗卫生支出规模、结构

2018年，中国人均政府医疗卫生支出为1175.25元，安徽省人均医疗卫生支出为991.68元，低于全国平均水平。基于安徽省政府医疗卫生支出具有规模经济效应的特点，可以通过适度扩大政府医疗卫生支出规模提高政府医疗卫生支出效率。在扩大政府医疗卫生支出规模时，需结合边际支出效率，优化政府医疗卫生支出结构。

3.2.3 提升医疗卫生管理水平

提升医疗卫生管理水平，可有效提高医疗卫生支出的相对技术效率，应积极推进医疗卫生管理体制改革，注重管理人才的培养和继续教育，建立科学的考核机制，加大对管理人员的考核力度，提高管理队伍整体素质水平，以此来提高医疗卫生支出效率。

3.2.4 加快建立并完善医疗卫生支出监管机制

加快建立并完善医疗卫生支出监管制度，需增加医疗卫生工作透明度，要求政府全面、及时公开相关信息，如医疗卫生支出的规模和结构、医疗卫生支出费用的使用情况、医疗卫生机构的发展水平等，建立医疗卫生机构、医疗卫生行业、政府、社会4级监管体系，充分发挥医疗卫生支出监管机制职能，有效使用医疗卫生支出资金，提高医疗卫生支出效率，实现帕累托改进，接近帕累托最优状态。