气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力评估研究

2021-11-22 11:28娄朋举郭丽丽钱倩霞李月英
农业灾害研究 2021年7期
关键词:气象灾害评估

娄朋举 郭丽丽 钱倩霞 李月英

摘要 从河北省气象灾害防御重点单位管理实践出发,结合《气象灾害防御重点单位气象安全保障规范》(GB/T 36742—2018),利用模糊层次分析法建立气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力评估模型,从气象灾害数据普查、气象灾害风险评估、气象灾害防御组织与责任、气象灾害应急处置四个维度量化评估气象灾害防御重点单位的防灾减灾救灾能力,为强化气象灾害防御重点单位风险管理提供技术支撑。

关键词 气象灾害;FAHP;防灾减灾救灾;评估

中圖分类号:X43 文献标识码:B 文章编号:2095–3305(2021)07–0045–04

随着全球气候变化和经济社会的发展,极端天气事件频发,与气象灾害密切相关的安全事故多发。河北省地形、地貌和气候类型复杂多样,属于灾害多发省份,近年来,局地性、突发性、高强度的气象灾害严重,灾害防御呈现出重点下移的特点[1]。

党的十九大明确指出,树立安全发展理念,弘扬生命至上、安全第一的思想,健全公共安全体系,完善安全生产责任制,坚决遏制重特大安全事故,提升防灾减灾救灾能力。2018年,《气象灾害防御重点单位气象安全保障规范》(GB/T 36742—2018)发布实施,对气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力建设提出了实施规范,也为其他工厂、企业等社会主体在气象防灾减灾救灾工作提供了参考[2]。

国内学者对灾害防御能力评价、应急准备能力评价、气象灾害防御重点单位建设等开展了大量深入的研究。孔锋[3]从风险管理、危机管理和应急管理三个概念定义及其演变特征入手,分析了灾害防御能力与应急管理能力的关系,探讨了灾害防御能力的基本定义和特征。周姝天等[4]梳理了风险评估理论、灾害系统论的观点与风险评价方法,评述了当前城市单灾种自然灾害、多灾种自然灾害的研究内容和方法模型。康邵钧[5]提出了基于时空差异的重大气象灾害应急防御能力实时评估方法。翟友成等[6]利用不确定型AHP方法锚固边坡稳定模糊评判方法,最后通过分析和计算工程实例,表明了该方法的可行性与合理性。吴晓涛[7]利用模糊层次分析法,建立了城市社区应急准备能力评估模型,并做了实例分析。王亚静等[8]根据社会经济、气象等大数据,结合AHP法和特尔菲法建立了雷电灾害防御重点单位综合风险评估模型,对雷电灾害敏感度高的行业和场所进行了分类,对雷电灾害防御重点单位进行量化评估。陈雷文等[9]研究了气象灾害防御重点单位落实主体责任存在的问题和对策。对气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力评估的研究还比较少,根据《气象灾害防御重点单位气象安全保障规范》的要求和河北省对气象灾害防御重点单位管理的实践,利用模糊层次分析法建立气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力评估模型,并量化评估气象灾害防御重点单位的防灾减灾救灾能力。

1 模糊层次分析法

层次分析法(Analytic Hierarchy Proc-ess,AHP)是20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂正式提出,是一种定性与定量相结合的系统分析法,是将人的主观判断用数量形式表达的层次化分析方法,已广泛应用于各领域[10]。

我国学者汪培庄教授最早提出了模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hier-archy Process,FAHP),它是一种在多因素场合对事物和系统进行综合评估的方法[11]。模糊层次综合评价法是将模糊数学与层次分析法相结合的一种系统评价方法。由于影响气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力的因素多为定性因素,因此难以用经典数学方法量化描述。FAHP 评价法是解决涉及模糊现象、不清晰因素的主要方法,可以将模糊信息定量化后再进行分析与评价。运用AHP分析建立评价对象的指标体系,确定气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力评估所选用的各项指标和权重,结合模糊数学的基本原理和方法,对评价指标中的定性指标作模糊隶属度处理,使定性的研究对象量化为近似定量指标,最终进行综合评价[12]。

2 气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力评估指标体系的构建

按照史培军[13]教授提出的“灾害是地球表层孕灾环境、致灾因子、承灾体综合作用的产物”理论,结合《气象灾害防御重点单位气象安全保障规范》的要求和河北省对气象灾害防御重点单位管理的实践,构建了气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力评估指标体系(图1),具体指标包括4个一级指标(A气象灾害数据普查、B气象灾害风险评估、C气象灾害防御组织与责任、D气象灾害应急处置)和16个二级指标(A1致灾因子数据普查完备度、A2孕灾环境数据普查完备度、A3承灾体数据普查完备度,B1气象灾害风险源辨识、B2气象灾害致灾因子分析、B3气象灾害风险等级确定,C1落实气象灾害防御责任人及其职责、C2落实气象灾害防御联系人及其职责、C3制定气象灾害应急值班制度、C4纳入本单位安全生产工作、D1接收传播预警信息设备和有效途径、D2有避难场所、撤离通道路线和方案、D3建筑物和设施是否具有合规的雷电等防护设施、D4制定气象灾害应急预案并组织演练、D5应对气象灾害措施和物资、D6气象灾害防御知识和抢险救援常识培训)。

3 气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力评估模型构建

气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力是一个模糊概念,在量上没有确定界限,宜采用模糊语言变量进行描述,采用模糊层次综合评价法定性和定量地进行评价,能真实地反映出气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力,评估流程见图2。

3.1 建立因素集V和确定因素权重集U

3.1.1 建立因素集V 气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力评估因素集由图1中的一级指标构成,子因素集由图1中的二级指标构成。

V={A,B,C,D};

V1={A1,A2,A3};

V2={B1,B2,B3};

V3={C1,C2,C3,C4};

V4={D1,D2,D3,D4,D5,D6}。

3.1.2 构建权重集U 确定下层因素对上层权重的分配,构成权重集U:

U=(u1,u2,...un),               (1)

根据各子因素集Vi=(Vi1,Vi2,...,Vin)的影响,确定各子因素权重Ui:

Ui=(ui1,ui2,...uim),,

公式(2)中,uij表示Vij在Vi中的权重;m表示Vi二级指标的个数。

从最低层开始,确定下一层对上一层的权重分配。本模型采用层次分析法,邀请11位气象灾害防御行业专家和重点单位的安全管理人员两两比对各指标,通过一致性检验后,计算确定各指标的权重值,确定16个评估因素子集评估指标的权重分配(表1)。

3.2 建立评价集F和确定评估矩阵R

3.2.1 建立评价集F 评价集一般又称为评语集:

针对气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力特点,采用4级标准区分气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力。即 F={F1(优良级),F2(达标级),F3(临界级),F4(危险级)} 。其中,F1表示气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力很好(优良级),能很好地满足重点单位气象灾害应对的需要;F2表示气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力较好(达标级) ,能满足重点单位气象灾害应对的需要;F3表示气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力一般(临界级),不能完全满足重点单位气象灾害应对的需要;F4表示气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力较差(危险级),不能满足重点单位气象灾害应对的需要。

3.2.2 确定评估矩阵R 评估矩阵R由因素Vi中每1个子因素对评价集F中每1语言变量的隶属度构成。

i=1,2,...,n;k=1,2,...,m                      (4)

公式(4)中,rgk表示单独考虑第i个因素中的第j个子因素对第k个评价级的隶属度。

针对气象灾害防御重点单位气象防灾减灾特点,采用专家评判法求各指标隶属度。专家评判法指邀请多位专家依据评价集的4个等级对所评价的重点单位防灾减灾救灾能力能力进行评定,将结果填入专家评判表,最后计算模糊评价集R为:R(r1,r2,r3,r4)。其中,r1~r4依次为指标对评价集第1项至第4项的隶属度。

河北省衡水市某氣象灾害防御重点单位通过专家测评后,针对V11致灾因子数据普查完备度,按照连续性函数和非连续性函数构造隶属度,这样就可得到V11的评估向量为(0.5,0.5,0,0),同样,可以得到其他的评估向量,从而得到评估矩阵R:

3.3 模糊运算和评估准则

公式(6)中, “o”代表模糊矩阵合成算子。一般采用4类算子:主因素决定型 M(∧,∨) ,主因素突出型M(·,∨)  M(∧,) 以及加权型M(·,) 。本评估模型采用加权平均原则:适当选择权值对评价集的各变量加权,即评估权重集D。

公式(8)中,q一般取1或2。

气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力评价级别分为优良、达标、临界和危险4级,分值的判断见表2~3。依据公式(8) 计算得出E值,然后根据表1判断该评价气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力等级。

进行模糊层次运算和归一化处理

。采用加权平均原则,选取评价权重集D=(90,

80,70,60),取q=1,经计算得出E=87.56, 依据表1判断该气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力评估的等级为优良级,气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力很好。为进一步提高该重点单位的应急准备能力,必须进一步完善和提高各指标项的能力,特别是完善承灾体数据普查完备度、制定气象灾害应急值班制度、加强本单位安全生产工作、气象灾害防御知识和抢险救援常识培训等。

4 讨论

气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力涉及多个环节,并受各种复杂因素影响,打分比较困难,采用模糊层次综合评价法对其进行定性和定量的评价,可以较好地解决此问题,从而真实反映出气象灾害防御重点单位防灾减灾救灾能力。

河北省气象灾害防御指挥部办公室参考模型,对河北省辖区内2000余家气象灾害防御重点单位开展“双随机,一公开”常规检查,组织了有关专家评估被抽取单位防灾减灾救灾能力,发现重点单位气象灾害风险普查数据完备度低、防雷设施未进行定期检测或不合规等问题,并将发现的问题进行通报,起到了较好的社会管理效果。

气象灾害防御重点单位是气象灾害防御、社会治理的焦点和核心,承担气象灾害防御管理主体责任。基于河北的实践,提出以下几点建议:

(1)气象防灾责任到位。明确重点单位的气象灾害防御责任人,责任人要明确应履行的法定职责和义务;确定气象灾害防御联系人及其职责;制定灾害性天气发生期间的值班制度,落实值班人员的岗位责任,将气象灾害防御纳入本单位安全生产工作。

(2)气象风险普查到位。要熟悉本地的气候和气象灾害特点,明确气象致灾因子及其阈值;熟悉本地的孕灾环境,地形地貌,公路,水体、河流,周围的消防站、医院、公园、避难场所等信息;熟悉本单位承灾体具体信息,对本单位建筑物、人员、生命线工程等要列好清单。

(3)灾害风险管理到位。做好气象灾害防御重点单位的风险普查与评估工作,排查重大风险隐患。完善共建、共治、共享的社会治理制度,将气象灾害防御重点单位持续纳入安全生产“双随机,一公开”执法检查。在重大项目建设前做好气候可行性论证和气象灾害风险评估,做到未雨绸缪。大力开展专业气象服务,为有专业需求的社会主体提供有针对性、个性化的气象服务。

(4)災害应急管理到位。配备接收及传播预警信息的设备,明确有效途径,合理规划避难场所、撤离通道的路线和方案;对建筑物、设施等进行定期年检,确保雷电等防护设施合规合格;制定气象灾害应急预案并组织演练;储备气象灾害应对物资;加强对本单位工作人员开展气象灾害防御知识和抢险救援常识培训。

参考文献

[1] 娄朋举,赵铁松,张静.河北省致人死亡的气象灾害时空分布与致灾因子研究[J].防灾科技学院学报,2018,20(3):67-72.

[2] 王英利.基层社会化气象科普工作体系构建探析[J].现代农业科技,2020(17): 192-193.

[3] 孔锋.再论灾害防御能力的基本定义与特征探讨[J]. 灾害学,2020,35(1):6-10, 5.

[4] 周姝天,翟国方,施益军,等.城市自然灾害风险评估研究综述[J].灾害学,2020, 35(4):180-186.

[5] 康邵钧.重大气象灾害应急防御能力实时评估方法研究[J].灾害学,2018,33(4): 180-183.

[6] 翟友成,曹文贵,王江营,等.基于不确定型层次分析法的边坡稳定模糊评判方法[J]. 岩土力学,2011,32(S2):539-543.

[7] 吴晓涛.基于FAHP法的城市社区应急准备能力评估[J].灾害学,2010,25(4):110 -114.

[8] 王亚静,魏映华,王赟,等.基于气象大数据的雷电灾害防御重点单位量化方法研究[J].气象研究与应用,2019,40(1):118-121.

[9] 陈雷文,汤冬平,刘昌,等.气象灾害防御重点单位落实主体责任存在的问题和对策[J].黑龙江气象,2019,36(4):36-37,44.

[10] 郭金玉,张忠彬,孙庆云.层次分析法在安全科学研究中的应用[J].中国安全生产科学技术,2008(2):69-73.

[11] 杜栋,庞庆华.现代综合评价方法与案例精选[M].北京:清华大学出版社,2005.

[12] 胡海军,程光旭,禹盛林,等.一种基于层次分析法的危险化学品源安全评价综合模型[J].安全与环境学报,2007(3):141-144.

[13] 史培军.三论灾害研究的理论与实践[J].自然灾害学报,2002(3):1-9.

责任编辑:黄艳飞

Study on the Evaluation of Disaster Prevention, Mitigation and Disaster Relief Capability of Key Units Meteorological disaster Prevention in Hebei Province

LOU Peng-ju et al(Chengdu University of Information Technology, Chengdu,Sichuan 610103)

Abstract Based on the management practice of key meteorological disaster prevention units in Hebei Province and combined with the code for meteorological security of key meteorological disaster prevention units (GB / T 36742-2018), the fuzzy analytic hierarchy process is used to establish the evaluation model of disaster prevention, reduction and relief capacity of key meteorological disaster prevention units The four dimensions of meteorological disaster prevention organization and responsibility and meteorological disaster emergency response quantitatively evaluate the disaster prevention, reduction and relief capacity of key meteorological disaster prevention units, so as to provide technical support for strengthening the risk management of key meteorological disaster prevention units.

Key words Meteorological disaster prevention; FAHP; Disaster prevention; Evaluation.

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