数据挖掘在公司财务分析中的应用

杜征宇 山东天元同泰会计师事务所有限公司临沂分所

前言

财务分析水平的高低直接关乎行业发展速度，本身财务就是一个综合性较强的作业，要从多角度、多方面展开深入分析，也要建立相应的预测分析模型，真正意义上提高财务分析能力以及预测能力。现如今，数据挖掘技术也被大量的应用在财务分析中，且获得了令人称赞的成绩和效果，所以笔者站在可持续发展的角度上，针对数据挖掘在财务分析中的应用优势展开分析，也提出一些有效的方案，以下观点纯属个人见解，仅供参考。

一、数据挖掘在公司财务分析中应用的优势

(一)提高投资决策分析能力

数据分析在公司财务分析中，可以提高投资决策分析能力。本身投资决策分析就是一个较为复杂的过程，势必需要运用先进的技术手段来展开作业，这样有助于确保投资人员决策工作的正确性与有效性。现如今，企业经营目的也是为了通过投资获得更大的利润空间，而财务又是经济活动中的重要组成部分，有效的财务分析能够了解自身当前经营状况，借助数据挖掘技术提高投资决策分析能力[1]。同时数据挖掘技术在应用与财务分析中，也能够为行业提供基本情况以及投资环境等数据信息，让其各项经济活动能够顺利有序展开，这也需要建立起相应的预测分析模型，这样才能够发挥数据分析在公司财务分析中的应用价值。

(二)提高筹资决策分析能力

目前，数据挖掘技术应用在公司财务分析中，还能够提高筹资决策分析能力，通常情况下，筹集资金量的多少或者是筹资方式的正确性与否，直接关乎公司发展进程，所以为了更好地解决投资过程中所遇到的问题，可以借助数据挖掘技术来提高资金筹集工作的质量，进一步为自身经济利润的提升带来数据支持。同时，公司也要适当的拓宽自身融资渠道，因为倘若渠道过于单一，将致使自身面临资金链断裂的风险，所以需要借助数据挖掘技术展开财务分析，以此来拓宽投资渠道且降低相应的成本及风险。再或者，企业管理人员也可以利用数据挖掘技术建立相应的预测分析模型，找到符合自身财务管理工作的方式方法，以及找到合适自身发展的筹集资金渠道，进而将风险降到最低，为自身发展带来数据支持。

(三)提高预测分析能力

数据挖掘技术在应用于公司财务分析中，还有助于提高预测分析能力，随着公司经营规模的不断扩大，内部组成结构也在发生了相应的变化，这样就会加大财务管理工作的难度系数，而为了进一步为高层决策人员提供数据上的支持，我们必须要加强财务分析。而传统的技术手段已不能满足财务工作需求，所以新时期我们应借助数据挖掘技术来提高预测分析能力，通常情况下，预测往往是建立在大量使数据的基础之上，这样才能够确保后续工作的稳固展开。其次，数据挖掘技术它最大的优势就是，能够自动在大型数据库中寻找可预测性的信息，进一步按住相应的时间顺序等内容建立预测模型，以便于为相关企业工作人员带来科学数据支持，让他们能够借助准确的数据信息，开预测自身经济活动各项指标。

(四)提高产品销售分析能力

数据挖掘技术在公司财务分析应用中，还有助于提高产品销售分析能力，随着经营规模范围的不断扩大，所经营的项目种类也在逐渐地增多，而为了获得更大的经济利润，我们必须要加强对财务的分析，而产品销售作为帮助企业实现利益最大化的重要内容，要予以高度重视。而数据挖掘技术的应用可以满足企业产品销售实际需求，因为它可以对不同产品在市场上的发展趋势进行深入性研究，进一步为高层决策人员决策工作带来数据支持。当然，领导人员也要提高自身思想意识，不能盲目扩大自身产品生产线，也要结合产品状况建立客户信息库，并借助数据挖掘技术建立模型以，此来对当前产品前期原材料等预期市场进行分析。此外，也要加强材料库存管理，降低因库存积压过多，为企业带来不必要的经济损失。

(五)提高客户分析能力

客户作为企业发展中的重要关系人，其关系管理水平的高低直接关乎综合市场竞争力，所以，为了进一步促进公司财务管理工作有序展开，我们应借助数据挖掘技术来展开财务分析，这有助于提高客户分析能力，同时也是企业综合市场竞争力提升的有力武器。首先，领导人员应对客户数据进行深度挖掘，将有利于自身财务管理工作等数据信息充分的筛选出来，也要对相关关联客户对企业贡献价值进行分析。经过一段时间的分析，能够初步掌握客户的行为规律，并按照这些规律来深入挖掘有潜在的客户群，进而提高客户分析能力[2]。其次，公司也要对重要客户进行紧密的跟踪，从多方面多角度加强其管理，尽可能的为他提供他们所需要的服务，这样可以降低潜在客户资源流失问题的出现，进而降低经营风险。

(六)提高财务风险分析能力

随着时代的快速变化，公司财务分析过程中存在的问题逐渐显露出来，为了进一步满足自身经济活动发展需求，我们应借助数据挖掘技术展开财务分析，它可以提高财务风险分析能力。本身财务管理所涉及的内容和领域就比较多，在实际管理过程中难免会出现风险，倘若这些风险不能够及时有效的处理，势必会致使公司面临较大的经济损失。其次，公司在实际筹资投资过程中也面临着金融风险，这类风倘若不能够及时处理，也会阻碍自身可持续发展进度，故而我们可以应用数据挖掘技术提高自身财务风险分析能力。最重要的是要对那些潜在的风险进行深入的分析，并对风险产生的具体原因展开探讨，而管理者也要结合不同的阶段强化风险防范和控制，并制定相应的风险防范体系，进一步对潜在风险进行预测[3]。

二、数据挖掘在公司财务分析中的应用

(一)确定分析对象

数据挖掘技术在公司财务分析中的应用，主要体现在以下几点。首先，可以确定分析对象，这也是财务分析基本过程的首要环节，本身财务管理所涉及的领域就比较多，必须要确保分析对象的准确性。当然，在分析过程中也要明确财务分析的目标，要有目的的选择合适的分析模型，只有这样才能够发挥数据挖掘技术在财务分析中的作用和价值，最重要的是要选择一个科学的数据挖掘方法，倘若数据挖掘方法不科学，也将影响财务管理工作质量和效率，所以必须要引起我们高度重视。其次，公司在实际财务管理过程中，也要结合实际经营状况合理的定义财务分析的对象，为后续财务分析工作顺利展开创造良好的条件。

(二)数据选择收集、整理

要想提高公司财务分析能力，我们也要对数据进行科学选择、收集及整理，而数据选取的最终目的也是为了确定目标数据，进而满足不同客户的实际需求，其中数据选取也需要从原始数据库来进行选择，这样一来，才能够提高整个财务分析能力。其次，做好数据收集工作也非常重要，这直接关乎财务分析能力的高低，所以，需要引起公司内部管理人员予以高度重视，因为数据收集往往是数据挖掘的重要前提基础。再者，数据选择目的也是为了找出能够适用于自身财务分析能力提升的数据，进一步确保各项经济活动能够顺利有序地展开，最重要的是要选择一个适当的方法，并选择合适的模型和参数，随后建立财务分析模型，进而让公司财务分析能力得到全方位的提升，且发挥数据挖掘技术的作用和价值。

(三)加强数据挖掘管理

加强数据挖掘管理也十分关键，需要公司予以重视。所谓“数据挖掘”主要是指对所得到的数据信息进行深入的挖掘，当然，在挖掘过程中也要选择一个科学的挖掘方法，进而提高整个数据挖掘工作质量和效率，为公司财务分析能力的提升奠定良好的基础[4]。与此同时，相关责任人也要发挥自身职能作用，对公司当前各类数据信息进行深入的挖掘，挖掘过程中也要将潜在的问题进行处理，这样才能确保其他工作能够自动且顺利地完成，倘若不能够确保数据挖掘工作的质量。反而会影响自身财务分析能力的提升，所以，我们必须要予以高度重视，并采用正确的方法推动数据挖掘工作有序展开，进而让公司能够在变化莫测的市场行业竞争中占据一席之地，并借助数据挖掘技术推动财务管理工作顺着理想化方向进行。

(四)模式评估及分析决策

近几年来，数据挖掘技术被大量的应用在财务分析中，对公司综合实力的提升有着重要的促进作用，目前，也被应用在模型评估以及分析决策上，这就需要在做好数据挖掘工作之后来展开模型评估。本身数据挖掘的结果就某具有某种意义，它与公司实际经营状况往往是相符合的，当然，实际上也有一部分挖掘结果与自身经营相违背，此时，我们必须要对这些数据信息进行深入性的评估。其次，管理人员也要根据多年工作经验，对当前所使用的数据挖掘模型进行深入评估，以便于确保数据信息的真实性与正确性。此外，财务分析决策也需要数据挖掘来辅助，二者之间存在着密不可分的关系，进而借助数据挖掘结果了解客户实际状况，并将分析所得的数据信息应用到财务分析系统中，提高整个财务分析能力。

三、结语

综上所述，当前公司在实际财务管理过程中面临很多问题，致使财务分析能力普遍偏低，所以，新时期我们应借助数据挖掘技术来展开工作，进而提高自身综合财务分析能力，这也有助于为经济利润的提升带来便利，进而在变幻莫测的市场行业竞争中稳固发展。