人工智能技术在计算机网络安全中的运用分析

郭忠生

临沂市人力资源和社会保障局 山东临沂 276000

1 人工智能在计算机网络技术应用中的优势与不足

1.1 人工智能应用的优势

在对模糊信息处理过程中，人工智能技术可以更加精准地分析和处理。计算机信息中，模糊信息占了大多数，数据的整理与分析工作比较繁琐，人工智能的应用，可以利用模糊逻辑推理的方式，让模糊信息的处理更加快速有效，提高计算机数据分析与处理的效率。人工智能还可以很好地处理非线性问题。人工智能具有较高的学习能力，通过对低层次数据的挖掘处理，得出更有价值的高层次信息。人工智能通过学习人类对非线性问题的处理方式，更好地进行非线性问题分析，在一定程度上降低了人们的劳动强度。

1.2 人工智能技术应用的不足

通过人工智能对计算机网络中的数据进行分析时，要确保数据信息的安全性，所以，需要加强计算机数据信息的管理，做好网络监管工作。但是在实际中，人工智能技术对网络数据进行整理和分析的过程中，并未做出相应的安全技术改进，无法很好地满足人们对网络信息的安全需求，这样很容易导致一些数据的泄露，容易被人利用。所以，将人工智能应用到计算机网络技术中时，要及时更新安全技术，确保计算机网络数据分析和整理的安全。

2 计算机网络技术运用人工智能的必要性

2.1 人工智能的含义

人工智能技术是在1956年出现的，人们希望可以通过使用与人比较类似的智能设备来从事一些高难度的工作，具备比较强的智能性效果，可以代替人类进入到危险环境中进行工作，保障人们的生命安全。人工智能是新研发出的智能系统，然后能够进行人类智能功能方面的学习，就能够实现自身模式的改变和应用，然后按照人类设定的指令完成相应的工作。

2.2 模糊信息处理能力

人工智能技术合理的应用到实践中，可以根据实际情况进行网络模糊、不确定信息的处理，不会按照以往的精确性计算方式来处理，而不会受到固定思维的限制，与人类的思维是比较相近的，采用的是模糊处理方式，能够模拟人类的思维方式，从而可以实现信息的有效处理，可以更好地促进信息处理水平的提升[1]。

3 计算机网络安全管理工作的挑战

3.1 用户行为和空间环境动态变化

近些年我国不断扩大计算机网络规模，网络用户行为也呈现多样化和复杂性，此外用户行为是不断发生变化的，很难开展计算机网络安全管理工作。在新形势影响下，计算机网络安全管理工作要主动获取用户行为数据，通过分析提取这些数据，建立计算机网络空间地图，准确地预测计算机网络中可能会出现的网络安全问题，同时需要采取有效措施处理已经发生的问题，向管理人员上报问题，并提出网络安全管理对策[2]。

3.2 计算机网络安全威胁具有突发性和频发性

计算机网络安全威胁具有突发性和频发性的特征，这也增加了计算机网络安全管理工作的难度，计算机网络安全管理人员无法及时发现每个网络安全威胁，此外工作人员也缺乏工作精力应对每个威胁事件，因此计算机网络安全管理系统不仅要具备感知能力，还要具备决策能力，可以自主处理网络安全威胁。要想提高计算机网络安全管理系统的自主决策能力，需要提高系统的智能化，为自主决策工作奠定基础，同时也可以保障系统自主决策的科学性。

3.3 准确识别计算机网络安全威胁

计算机网络安全管理系统不仅可以准确地识别计算机网络安全威胁，还应具备自主决策能力，同时需要具备科学处理能力，这些能力具有显著的实际意义，关系到网络安全威胁的处理质量，计算机网络安全威胁的识别能力和处理能力是系统的核心能力，这也是人工智能的主要研究方向[3]。

4 人工智能技术在计算机网络安全中的运用

4.1 利用神经网络系统

神经网络系统集合多个分布式处理单元，构建大规模的并行处理器，并且处理器的组成结构和运行机制类似于神经网络。神经网络可以分布式地存储信息，同时具有强大的信息容错能力和学习能力，可以自组织知识，满足信息处理要求。神经网络系统的各个处理单元是相互独立的，可以实现并行处理效果，如果某个处理单元发生问题，其他处理单元可以继续运行，不会影响到整个神经网络系统的运行。利用神经网络系统的功能，可以满足计算机网络安全管理需求，及时应对不同的网络攻击行为。在计算机网络安全管理中利用神经网络系统，负责监测网络入侵行为和DDoS攻击以及蠕虫病毒等。在网络入侵监测中利用神经网络系统，可以高效检测整个系统的网络安全环境，降低系统错误率。神经网络系统工作比较特殊，可以获得不同的计算机网络安全管理效果。神经网络系统主要是利用硬件和图形处理器的计算能力，保障计算机网络安全管理效果。神经网络系统不断发展，提供更多的技术，进一步提升计算机网络安全管理水平，在计算机网络安全管理工作中具有广阔的发展前景[4]。

4.2 人工智能技术应用到网络管理以及系统评价领域

计算机网络管理中合理地使用人工智能技术，取得非常大的进步，可以实现人工智能技术与电信技术进行有效的融合。人工智能技术的合理使用，能够实现专家库与问题处理联合应用，可以达到系统管理的高效进行，提高总体的运用效果。时代发展之下，网络变化速度极快，流动性非常强，网络管理与系统评定中会有很多的约束，利用人工智能可以处理这些问题，且专业性也会更强，处理效果也更好。人工智能技术使用到计算机网络安全管理中也会产生非常好的效果，能够形成完善的安全技术系统，可以按照要求进行系统信息的筛选处理，能够高效、稳定的检查，使得各项操作更加便捷。这种访问方式能够提高系统信息控制效率，还能够有效地开展网络访问管理，能够防止造成网络损坏的问题，且还可以预防给计算机网络产生不利影响。此外，人工智能安全系统能够创设阻隔病毒的传播途径，避免黑客的攻击，即使防火墙被突破之后，也会形成新的屏障，提升网络安全效果。

4.3 在网络资源共享中的应用

网络系统是一个比较开放的平台，拥有丰富的网络资源。应用人工智能可以将庞大且丰富的网络资源进行共享管理，提高网络数据资源的共享精准率。如P2P 的共享形式，它是用户对用户的点对点网络资源共享形式，通过人工智能与 P2P 模式的融合，可以对信息平台上包含的信息进行精确采集。当用户通过平台对自己所需的信息进行检索时，可以利用人工智能资源搜索软件进行资源的检索及下载。不同的网络资源下载方式可能会有差异，人工智能可以根据网络状况以及资源的共享渠道来进行切换，以便更好地满足用户的检索需求，为用户提供更加有效便捷的检索途径。

4.4 在计算机网络安全管理中的应用

人们的工作、学习和生活已经离不开计算机的支持，计算机技术的发展给人们带来了诸多的便利，但同时也有一定的网络安全隐患问题。应用人工智能可以提高计算机的网络安全管理质量，最大程度地保证用户信息安全。人工智能在网络安全管理中的应用主要是智能防火墙技术、入侵检测技术以及智能反垃圾邮件。智能防火墙技术是通过概率计算，对计算机数据进行分析与处理，对网络活动的特征值进行提取，通过对网络信息访问的控制，加强对不明网页访问的拦截，有效防止病毒入侵计算机系统。此外，还可以通过对网络站点的保护，防止黑客的攻击，有效管理内部局域网。入侵检测技术是保证计算机网络安全的关键技术。通过对数据的分类整理，更好地反映计算机的网络安全与否。入侵检测技术对网络中的信息进行分类处理，把可疑的信息及时进行过滤，同时把处理的结果上报给用户。入侵检测技术需要在网络性能良好的情况下进行运用，主要针对外部攻击开展网络保护。智能反垃圾邮件系统可以全方位地对用户的邮件进行智能化扫描，可以准确识别有效邮件及垃圾信息，并将垃圾信息进行分类，提醒用户及时将邮件中的垃圾信息进行清理，确保用户邮箱的安全性。智能反垃圾邮件系统是在用户信息安全基础上进行的，通过该智能技术，用户可以及时发现和处理邮箱中的垃圾信息，确保邮箱能够稳定运行。

4.5 人工智能 Agent 技术在网络系统的应用

人工智能 Agent 技术主要指在互联网信息技术中与用户对话的软件机器人，它是由一定的知识数据库、解释推理器、以及Agent 之间的通讯部分组成。人工智能 Agent 技术利用各个知识数据库内部的容量进行信息的收集与处理，完成信息的加工输出，最终实现与用户进行沟通的目标。人工智能Agent 技术会使用户在沟通交流的过程中得到不一样的体验感，会感觉机器人更加的人性化，同时机器人解决用户提出问题的效率更高。目前人工智能Agent 技术已经在人们日常生活中得到了广泛的应用，比如网上购物平台淘宝上已经融入了人工智能 Agent 技术，在机器人顾客进行咨询的时候，人工智能机器人会先对顾客的问题进行简单回答，如果不能解决可以再转入人工服务，这不仅缩短了顾客的等待时间，并且在非工作时间有了人工智能机器人也能回答客户问题，这样可以大大减少企业的人工成本，避免了资源的浪费。同时，人工智能机器人还具有自主性，能够自我完成一些简单的任务，提高了单位时间计算机网络的应用效率。随着现代计算机网络技术的不断发展，在将来人工智能 Agent 技术将会应用到计算机网络的各个方面，会让人们进入计算机网络技术的全新时代[5]。

4.6 应用人工智能技术需要注意的事项

大数据时代中，人工智能技术的发展有着比较高的优势，但是需要消除弊端与问题，发挥出人工智能技术的优势，以更好地促进该领域的发展。在具体的应用环节，要从下面几点来进行。

（1）技术无法完全替代人际交往。虽然现代社会人工智能技术取得很快的发展，但是其不能完全地代替人际交往，这是因为人际交往中会有着很多的特殊状态，而人工智能并不能完全的了解人类的复杂情感，如果过度使用人工智能会造成人类功能出现倒退，因此，人们还是要参与到社会活动中，应该尽量地避免过度依赖人工智能技术。

（2）确保数据不会泄漏或流失。大数据技术应用之下，促进人工智能技术的全面发展，数据与信息的安全性受到影响，人们隐私容易泄露，有很多信息都会直接传输到互联网中，导致人们的合法权益受到侵害，甚至会影响正常的生活。因此，应该采取必要的措施保护网络数据的安全性，避免侵害公民隐私权。

（3）避免过度依赖先进技术。如果人类过度使用先进的智能化技术，就会导致人们情绪与感情不能有效地控制，不能完全解决生活实际问题，严重的情况下会造成社会发展受阻。因此，应该合理的应用人工智能技术，但是要避免过度依赖。

5 结语

对基于人工智能的计算机大数据安全技术平台进行分析，传统的数据安全技术早已经无法满足大数据时代下对数据安全的现实需要，大数据平台的数据安全、隐私保护等都均面临着新挑战。依托人工智能的技术要求，在大数据应用背景下，根据计算机大数据的安全需求，对平台设计及时进行调整。希望本文研究内容可以为解决大数据安全等技术性问题上提供一些专业的技术参考和方法指导。