电力市场预测分析系统的开发及应用

陈坤 贾佳

摘要：由于电力系统供需平衡的变化，电力行业引入了市场竞争机制，打破了传统的垄断体制。作为电力市场运作的主要环节，供电企业的服务职责日益多元化，涉及市场调查、研究、分析和开发等多個方面。随着电力市场的进一步发展，如何灵活合理引导用户用电，进一步扩大电力销售量，提高供电企业的经济效益已成为摆在供电公司面前的重要任务。

关键词：电力市场;预测分析系统;管理

前言：

由于传统市场预测和监管分析中的人力汇总分析、数据源不完整、预测方法单一导致准确度不高。为了更好地提高企业负荷预测分析的准确性和电力市场管理能力，真正对电力生产起到了辅助管理作用。整合各专业信息系统为统一标准化设计提供的强大数据，扩展和完善电力预测系统中的作用，做到负荷预测分析系统和电力系统的开发和设计。

1、电力系统管理业务要求

1.1科学的预测分析

将原有和预测分析提升到进一步细化的方向，利用获取的现有数据，选择多种预测方法来实现宏观经济、用电负荷、电量消耗、电量负荷波动、气候敏感负载、重点领域（高能耗）发展及各类用电需求预测分析。根据更深入的调研，帮助供电公司及时应对用电市场的发展需求，以便正确掌握市场的发展趋势，及时采取有效对策，给予必要的管理决策支持作用。应具有各种预测模型筛选的作用，可根据具体工作进行人工干预，实现模板化的预测分析和预测报告输出功能。

1.2市场指标管理

供电企业营销部门的任务之一是根据对市场的预测和分析，分配年度的售电计划，根据每个下级单位根据自己实际情况有效安排售电任务。系统应构建科学完善的市场监管评价体系，在市场预测分析的基础上，将指标按照一定的方法进行分解下达，分阶段完成指标值的数据分析，对数值偏差提出预警信息，使供电企业能够控制市场监管指标的数值。

2、电力市场预测分析系统开发流程

2.1明确目标任务

电力市场需求预测分析的任务是根据本地区过去和当前社会经济发展和电力需求情况，以历史数据分析，探索电力需求和各种因素如人口、人民生活水平、产值、产业结构、气象等相互关系和发展规律，并根据预测分析期是社会经济发展指标的值或预测分析来计算未来电力系统的需求，提出中长期预测结果，它包括用电量、售电量、最大负荷和典型的日负荷曲线。

2.2整理历史数据并建库

根据电力市场需求分析的要求，对获取的历史数据进行整理、设计，建立电力市场需求分析的历史数据库。

2.3创建模型

电力市场需求分析模型多种多样，需要根据不同的预测分析目标和预测分析时间段，选择合适的预测模型，这在电力市场预测分析工作中非常重要。如果模型选择不合理，预测分析偏差就会过大，这时要更换实体模型，或者选择多种数学模型进行计算，综合得到各种结果后，才能得到有效的预测分析结果。

2.4综合分析，提出预测分析

通过预测模型进行预测分析计算得到的估计值，还需要参考当前各种新趋势。综合分析气候、经济发展等综合分析，并由预测分析师进行评价，最后对预测分析结果进行调整和修改。

2.5编写预测分析报告并发布

根据《国家电力公司电力市场分析预测工作暂行规定》中的标准格式，编写预测分析报告，并将预测分析结果报送局域网，向相关工作人员发布。

2.6建立系统结构

选择先进互联网技术的开发、设计和应用模式、C/S和B/S系统结构紧密结合，界面友好，安装维护简单。技术上选用开放式模型和分布式系统数据处理方式，可处理多种外部系统，数据和信息的集成和信息交换可以随着系统的快速发展和用户需求的变化而轻松调整。定制相应的优化算法建模和程序模块，以满足不断发展的新计算方法的要求。

3、电力市场预测分析系统应用实际效果分析

3.1提高市场预测分析效率

系统选用基于J2EE框架的B/S应用方式，提高了便利性和可扩展性。数据集成度比较高，预测模型和相应算法先进，减少了人工采集数据信息和预测分析过程的劳动量。在传统手工制作方式下2-3天就可以提交的数据收集和预测分析工作中，系统可以在2小时内完成，并有多种参考方案选择，从提高市场监管来源整体工作效率，体现了规模化和精益管理的理念。

3.2数据信息支撑水平和信息获取实效性提高

根据系统强大的预测分析功能，所涉及的数据和信息从原来的人力归纳分析方法下的十余项扩展到包括宏观经济政策、气候、能源供应、电力需求类、电厂发电类、售电市场、基础信息和公共信息等，统计维度分为日、周、月、季、年。完整的数据源为市场预测和分析的准确性提供数据和信息支撑点。除气候经济数据信息外，其他类型数据信息均基于开放的接口控制模块，接入企业内部信息管理系统，完成数据信息的自动采集，防止人工方法完整率低、错误率高的缺点，保证了数据信息的准确性、规范统一，提高时效性。

3.3有效提升市场预测分析质量

预测方法库中不仅包含供电系统预测分析人员使用的常规方法，还包含一些比较新颖的预测方法。各种预测分析方法可以随意选择，包括有效配置不同实体模型的综合预测模型技术、数据管理系统的预测管理决策技术、预测过程控制技术、历史数据预处理的技术、预测结果的评价技术性等，有效提高了预测分析的准确性。

3.4应用预测分析结果的实际效果佳

由于系统的开发设计完成了实时数据采集、分析、预测、评价等，直接显示了各种影响因素（数据信息、图表）的变化情况，有利于即时掌握售电市场走势，市场变化规律，充分利用管理决策的适用效果，基于预测分析结果在管理中的应用，充分发挥了数据分析报告的提高和改进作用，市场管理水平，提出典型客户景气分析指标值，空调负荷分析指标值，以及各单项售电量对公司占有率等指标值的增长率和敏感度，拓宽了市场分析的基础思路，满足市场需求深入、全面评价需求。

结束语：

电力市场管理和负荷预测分析系统的开发、设计和应用正在提高企业营销推广管理能力，降低员工工作强度，短期提高电力系统预测分析的准确性，做好需求管理，加快管理决策过程，提高管理决策等方面的效率，充分发挥其积极促进作用。

参考文献：

[1]张硕.电力市场分析预测方法探讨[J].中国科技投资.2018，（12）.151.