基于大数据的计算机基础教学改革研究

2021-11-28 02:53孙学军
电脑知识与技术 2021年28期
关键词:协作学习基础教学任务驱动法

孙学军

摘要:计算机基础教学水平的不断发展离不开计算机基础教学改革措施的实施,因此基于大数据对计算机基础教学改革进行深入研究。对教学模式进行优化,实施分层次教学,将个性化发展作为主要教学目标,对学生的信息素养进行提升。对任务驱动法进行应用,并开展协作学习。任务驱动法是一种适用于操作类技能和知识的学习方法,能够对学生的问题独立分析、独立解决以及实操能力进行培养,而协作学习是在教学过程中,对学生进行分组,使学生在分工明确的条件下进行相互协作,通过集思广益共同完成任务。增加与学生专业相关的课外实践活动,通过课外研讨、开放实验、项目开发活动等方式,使学生在实践活动中对基础知识进行练习。高校需积极创办基础计算机知识的相关竞赛,并组织学生踊跃参加自身创办的或校外举办的基础计算机知识相关竞赛。

关键词:教学改革;大数据;实验练习;任务驱动法;基础教学;教学改革;协作学习

中图分类号:G42      文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2021)28-0237-02

开放科学(资源服务)标识码(OSID):

计算机在社会中成为一项十分基础的技能,掌握该技能的人越来越多,对于我国整体竞争优势的提升有很大帮助[1-2]。现如今,计算机技术的掌握是驾驭其他科学技术的基础,不掌握该技术,就会失去竞争优势[3]。各种高新技术的发展都离不开计算机技术,但同时也使计算机技术迈入了崭新的发展阶段,改变了整个世界的发展方式。人们意识到,在教育领域对计算机技术进行普及,是未来我国保持强大竞争力的基础,也使计算机基础教育受到越来越多人的重视,推动了计算机基础教学的普及。我国先后将计算机基础教育纳入各种高校的基础教学版块中,在各个院校开展计算机基础教学,使我国计算机基础教学水平得到了很大发展[4]。因此基于大数据对计算机基础教学改革进行深入研究。

1 教學模式优化

基于大数据对当前计算机基础教学中存在的问题进行挖掘,并针对性地提出计算机基础教学改革策略。首先是对教学模式进行优化,也就是采取分层次教学模式。在这种教学模式中,需要根据实际情况与学生个体之间的差异,将个性化发展作为主要教学目标,对学生的信息素养进行提升[5]。

分层次教学的首要措施是实施选课学分制,也就是使学生能够以自己的实际情况为依据对某一时段、某一层次的计算机基础课程进行灵活选择,遵循教育理念中以人为本的信条。第二个措施就是为学生创造丰富的计算机学习资源,具体包括实验习题、多媒体视频教学课件、课堂讲义等,使学生能够在课余时间自主学习,为开展分层次教学的开展打下资源基础[6]。第三个措施是为学生提供优秀的师资力量,满足分层次教学开展的实际师资需求。

分层次教学的具体操作流程如下:首先分层教学内容。以实现计算机基础教学的标准要求为基础,对多层次的教学目标与学习任务进行设计,使学生能够以自身原本的计算机水平和能力为依据对学习内容进行灵活选择。在多层次教学目标与学习任务的设计中,首先应该在主要教学内容中排除办公软件教学,这是由于办公软件教学目前已经是一种十分基础的教学内容,对于主要教学内容必须制订更高的要求[7]。制订的教学内容的层次共三个,分别为零学分选修的计算机文化基础、必修的中级计算机应用、选修的高级计算机课程,具体内容如表1所示。

在分层次教学中,当新生入学以后,教研室会对新生进行基础水平方面的测试,具体考核内容包括Internet应用、Powerpoint操作、Excel操作、操作系统、基础知识等文化基础内容,测试方式为网络考试系统。其中基础知识的测试方式为单选题,共占10分,而剩余部分的测试方式为操作题。新生测试合格后,直接学习第二层次的课程并可以对第三层次的课程进行选修;测试不合格时,则需要从第一层次课程开始学习。完成第一层次课程的学习后,学生还需要再接受一次基础水平方面的测试,只有通过该次测试,才能学习第二层次的课程并对第三层次的课程进行选修[9]。

分层次教学模式的实施,能够解决多元化的计算机基础知识学习问题与学生间的差异性问题,使学生能够选择更适合自身的考试、练习、方法、教学内容等,避免发生过易或过难问题,培养学生计算机学习中的信心和兴趣。

接着对练习进行层次化布置。实验练习是对学生计算机基础知识巩固与消化情况的反馈,对实验题目进行难度划分,有利于调动学生学习的积极性,鼓励学生发展创新思维[10]。在划分实验题目的难度时,需要注意学生间的水平差异,设计兼具探索、开放特征,存在难度跨度与数量跨度的练习题与作业题。

数量跨度是在设计习题时为满足不同水平学生的需求,习题数量的设计上需要遵循弹性化原则,有机化结合因材施教与统一要求。难度跨度则是在习题质量的设计上遵循弹性化原则,对习题进行难度上的细致划分,使不同水平的学生都能找到适合自己并能够提升自身水平的习题。在存在难度跨度与数量跨度的前提下,所有学生都需要正确而完整地完成最基础的习题,剩余习题的选择与完成度可以根据自身水平来决定,并需要在长时间跨度下展现出自己的进步。通过难度跨度与数量跨度的设置,以及多种习题种类的设置,能够迎合所有学生的需求,使所有学生共同进步。

2 教学方法改革

首先对任务驱动法进行应用,通过应用这种方法能够对学生独立解决实际问题的能力以及实操能力进行培养。在应用任务驱动法的过程中,为完成对应学习任务,学生需要自主探索,对新的技能和知识进行学习,并找到任务的解决办法。

任务驱动法的具体教学流程如下:整体教学环节与任务及其细节均由教师来规划、设计、布置,学生负责完成教师布设的各项任务。在该过程中,学生首先需要依靠自己的思考与力量完成任务,实在无法解决时,可以向同学或教师求助。在此过程中,学生的思考、探索会为学生带来深层的拓展机会与主观上的成长。而被完成的任务则会成为学生成长的见证,通过任务报告,学生可以对学习经验进行总结、回顾。

具体来说,在任务驱动法中,教学工作会被分解为多个教学任务,学生对这些任务进行完成,在该过程中,主观能动性的发挥对于任务的完成有重要意义,教师在该过程中扮演的是线索提供者的角色,還要注意对学生的自主能力进行发展。该过程中,教学的中心是学生而非教师,教学过程由单方面的知识输送改成双向互动式教学,学生的学习过程由被动式改为主动式,教学设计也变得更具人性化,学生的综合能力和知识面可以被全面拓展,大大提升了学生学习计算机基础知识的积极性。

还可以组织进行协作学习。在基础知识教学中,使学生组成学习小组,并明确组内分工,使学生互相帮助,通过集思广益共同完成任务。在课后,可以通过小组对某些课题进行讨论,使学生对该课题做出更多的思考,收获更多的知识。

3 增加课外实践活动

增加课外实践活动的方式可以综合培养学生的专业水平与计算机水平,同时培养学生的创新精神与创业水平。例如学生参加项目开发活动时,教师会选出与学生专业有关的选题,在该范畴中学生对题目进行自主选择。接着学生利用计算机基础知识对题目的解决方法进行设计并实现该方法。在开展实践活动时,学生会经历开展项目的整体过程,包括答辩、形成报告、实现、设计、选题等。在该过程中,能够对学生进行专业知识与计算机知识的全面性实操培养,强化其计算机基础知识,使学生获得更多实践机会。

4 积极组织计算机类别创业创新竞赛

高校应积极组织学生参加各种校内外计算机类别的创业创新竞赛,以及高校也应积极组织创办各种计算机类别的创业创新竞赛。

通过竞赛对计算机基础教学改革进程进行推动。在参加计算机类别创业创新竞赛的过程中,学生可以得到心态与实操能力的极大锻炼,对于学生以后的就业与发展有很大意义。通过举办与参加计算机类别创业创新竞赛,高校可以挖掘计算机人才,也能够对教学改革所取得的成果进行检验与展示,使学生更加重视基础知识的学习。在学生参加各种校内外计算机类别的创业创新竞赛时,教师应依据竞赛要求和内容,组织学生准备参赛的相关内容,并对学生进行参赛前的培训,以及进行竞赛的模拟演练。在该过程中,学生可以得到交流沟通、心理承受、分工合作、组织协调等能力的锻炼,培养学生创业创新品质。通过参加各种校内外计算机类别的创业创新竞赛,还能使学生将实际应用与所学知识结合起来,提高基础知识的教学效果。

5 结束语

在研究过程中,分析了当前我国高校计算机基础教学中存在的问题,掌握了整体教学现状,并提出了一系列改革策略,指明了改革的方向。由于研究时间比较有限,在研究中存在很多不足之处,今后将会扩大调查范围,开展更加深入的研究。也会对所提出的改革策略进行实施,并针对实施中存在的问题与阻碍进行深入研究。总之,将会对教学改革问题进行长久的关注与研究,力求在教学改革中取得更多成果,提高我国整体计算机教育水平。

参考文献:

[1] 余杨奎.《计算机教育教学改革与实践》下的食品专业计算机应用课程教学改革研究[J].食品工业,2020,41(12):413-414.

[2] 卢秋锦.基于智慧教育的专业教学模式探索与实践——以计算机网络技术专业教学模式改革为例[J].福建茶叶,2019,41(10):227-228.

[3] 刘东亮,刘永杰,李智慧.理论力学与计算机计算教学深度改革的实施经验和体会[J].力学与实践,2019,41(3):341-344.

[4] 吕亚丽,冀素琴,张普洋,等.MOOC理念下的地方财经类院校“计算机导论”课程教学改革探究——以山西财经大学为例[J].教育理论与实践,2019,39(18):57-58.

[5] 侯玲.计算机辅助设计在高校服装设计教学中的应用研究——评《服装设计概论》[J].上海纺织科技,2019,47(10):99-100.

[6] 张承龙,曹华伟,王国波,等.面向高通量计算机的图算法优化技术[J].计算机研究与发展,2020,57(6):1152-1163.

[7] 陈胜娣,魏维,何冰倩,等.基于改进的深度卷积神经网络的人体动作识别方法[J].计算机应用研究,2019,36(3):945-949,953.

[8] 康建宏,张欣雨,邬锦华,等.计算机数据中心液氮防灭火数值模拟[J].消防科学与技术,2020,39(7):904-907.

[9] 马维华,赵怀林,朱纪洪,等.电推进系统计算机的在线优化升级研究与设计[J].现代电子技术,2019,42(6):38-42.

[10] 田心宇,姚英.一种新型BIT技术在机载计算机设计中的应用研究[J].微电子学与计算机,2019,36(4):29-32.

【通联编辑:张薇】

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