我国数据新闻的使用与满足研究

宋明珍

（武汉理工大学法学与人文社会学院，湖北 武汉 430070）

数据新闻是指在信息技术不断发展的背景下，随着大数据时代到来的一种新型新闻报道形式，其优势在于利用公开的数据，将新闻以数据的形式直观地、可视化地呈现给受众，但是数据新闻在我国起步比较晚，在我国数据新闻的普及过程中也表现出了一些问题。因此，探究受众对于数据新闻的接受度，以及影响受众接受数据新闻的因素就显得尤为重要。

一、研究假设

在对影响数据新闻受众接受度的因素进行探究之前，笔者首先进行文献的搜索与整理，从现有的国内外的文献中归纳出可能影响数据新闻受众接受度的因素，并通过与10 位同学面对面访谈的方式，确定出可能影响数据新闻受众接受度的8 个因素。据此，我们提出以下8 个假设：

H1：数据呈现方式越多样，受众的接受度越高；

H2：新闻价值越高，受众的接受度越高；

H3：数据可信度越高，受众的接受程度就越高；

H4：数据新闻的解读越详细，越有深度，受众的接受程度就越高；

H5：数据新闻越能体富有人文观念，受众对数据新闻的接受程度就越高；

H6：受众的知识水平越高，受众对数据新闻的接受程度就越高；

H7：数据新闻越简洁直观，受众的接受程度就越高；

H8：数据新闻的说服力越强，受众的接受度越高。

二、研究过程

本次问卷围绕上文提出的8 个假设进行问题设置，反映样本对可能会影响数据新闻受众接受度的这8 个因素的态度。再设置3 个问题，从不同角度来反映样本对数据新闻的接受程度。在确定问卷设置后进行了样本容量为30 的预测试，根据预测数数据分析结果修正问卷中不合理或者是有歧义的地方。最终形成一份数据新闻受众接受度影响因素调查问卷。

在数据的收集部分，由于本次试验的样本需要对数据新闻有一定的认识，且能够判断自己对数据新闻不同方面的态度，因此本次样本选择了8 所高校的本科生和研究生，学科分布涉及理工，文史等多种学科，学科分布较为平衡。在对回收的问卷进行整理，剔除无效问卷后，最终得到有效问卷145 份，问卷回收率为95.4%。

三、统计分析

（一）信度效度分析

对数据新闻受众接受度影响因素调查问卷回收到的数据进行信度和效度分析，结果显示克隆巴赫Alpha 值为0.931，KMO 取样适切性量数为0.834，说明问卷信度效度合格，可以进行下一步研究。

（二）相关性分析

本文对8 个影响数据新闻受众接受度的因素的相关性做了分析，结果显示，形式多样、新闻价值、可信度、人文观念、深度解读、知识水平、简洁直观和说服力这八个因素均与受众接受度呈现正相关关系，也就是说，这8个因素对数据新闻的受众接受度存在着正向的影响关系。

四、结论与建议

本文从影响受众对数据新闻的接受度的八个因素出发，通过问卷调查法对这八个因素进行验证，最终通过数据分析得出以下结论：

1.数据新闻的形式影响着受众对数据新闻的接受程度，数据呈现形式越多样，受众越容易被数据新闻这样的报道方式所吸引，对其的接受度越高，反之，数据呈现形式越单一，受众接受度就越低。因此假设1 得到了证实。2.新闻不论采取怎样的呈现方式，都无法脱离对新闻价值的追求，数据新闻所蕴含的新闻价值越高，受众能从中获取的有用信息越多，受众的接受度越高，反之，新闻价值越低，受众的接受度就越低。因此，假设2 也得到证实。3.数据是整个数据新闻的灵魂，数据新闻要求对数据的挖掘与分析是建立在丰富真实的数据基础之上的。那么数据新闻的数据可信度必然会影响受众对数据新闻的接受程度，数据可信度越高，受众的接受程度就越高。因此，假设3 得到证实。4.数据新闻是否对新闻事件作出详细的解读影响着受众对数据新闻的接受程度，数据新闻的解读越详细，对数据的挖掘程度越高，越有深度，受众的接受程度就越高，反之则越低。因此，假设4 也被证实了。5.数据新闻是否蕴含人文观念影响着受众对数据新闻的接受程度，数据新闻越能体现人文关怀，越能引发受众的情感共鸣，越具有温度，受众对数据新闻的接受程度就越高，反之则越低。因此，假设5 也被证实了。6.受众的原有知识水平影响了受众对数据新闻的接受程度，受众的知识水平决定了其是否能理解数据新闻中包含的信息，进而决定了受众是否能够接受数据新闻这样的报道方式。因此，假设6得到证实。7.数据新闻的报道方式是否简洁直观影响着受众对数据新闻的接受程度，数据新闻越简洁直观，受众越能够快捷地从中获取信息，受众对数据新闻这样的报道方式的接受程度就越高，反之则越低。因此，假设7 被证实了。8.数据新闻是否具有说服力影响着受众的接受度。数据作为数据新闻的表达方式，用简单的数据讲述复杂的故事，将新闻事实以客观的方式呈现在受众面前，它的说服力越高，受众越信任数据新闻的报道，对其的接受度就越高。因此，假设8 被证实。

基于以上结论，本文针对我国数据新闻的发展提出以下建议：

（一）创新数据可视化呈现方式

可视化呈现方式要丰富多元，具有较强表现力，能够抓住用户的注意力。例如使用数据视频、数据动图等形式，但要注意，并不是所有的数据都要可视化，都要采用复杂的呈现方式，设计上应当力求简明扼要，以最清晰的方式呈现复杂的数据关系。如果过分装饰，不仅达不到传递效果，还会干扰读者，影响其进一步思考。只有可视化呈现方式与数据内容相契合，才能真正达到数据新闻可视化的最终目的。

（二）增强新闻专业性，提高内容价值

在数据新闻的大趋势下，利用好数据信息化的优势来更进一步提高新闻的内容价值是关键。在数据信息化社会，新闻内容的价值优化更加便利，数据新闻从业者能够借助互联网信息化的便利来更好地获取所需的数据资料。同时，也由于数据新闻特点，能够借助互联网大数据的优势更加精准高效地服务目标受众群体。完全可以通过数据新闻的形式，发展针对目标受众群体的高价值付费新闻内容。

（三）构建全方位数据来源体系

国内数据新闻的生产长期受制于数据开放不足，但在当前全球所倡导的数据开放背景下，我国政府部门的数据公开程度日益提高，这为数据新闻的发展提供了良好契机。同时，国内媒体应当发挥自身主动性，构建全方位、立体化的数据来源体系。一方面，我国数据新闻媒体应当加强自有数据库建设，改善当前大多数依靠第三方数据的局面。一个完善的数据库不仅可以帮助记者在数据集里查明异常值，在最新消息中保持领先，亦可以帮助记者在新闻发生时快速周转，写一篇有深度的文章。因此，数据库建设是数据新闻生产的重要环节，在这方面，国内互联网平台应当充分发挥所拥有技术及资源优势。另一方面，要重视社交平台这一数据来源。社交化是当前互联网的一大特征，社交平台产生了海量的一手数据。而当前，我国互联网平台搜集一手数据的方式大多数为问卷调查，数据获取成本较高。对比之下，国外优秀的数据新闻媒体则更加重视对社交平台数据的抓取，并从中寻找有价值的新闻线索，其新闻作品与受众的联系也更加紧密。

（四）加强数据挖掘，增加深度报道

我国新闻业要在丰富数据库的支撑下，对数据进行分析解读，深度挖掘数据背后所蕴含的价值。这个价值的内涵不仅包含对所涉及的事物的解释说明，更包含对事物未来发展趋势的预测，通过对多种数据和多则新闻的梳理，揭示其关联，探究数据背后的规律与联系，反映事物的本质。

（五）将科学性与人文性相结合

人文理念是新闻表达的基本指导理念，人文关怀是新闻话语的基本价值取向。数据新闻充分发挥其数据科学性的同时，也应当置身于人文观念语境下，让数据变得有趣且与受众关切紧密相连，引起受众情感共鸣，将科学与人文相结合，展现数据新闻情感温度。

（六）加强数据新闻人才体系的构建

要搞好数据新闻的传播，必须有一大批懂得如何提取、汇总和分析大数据的信息技术人才。而我国目前数据新闻相关工作者素质并不高，缺乏敏锐的数据价值嗅觉。因此，加强数据新闻的人才培养，构建数据新闻的人才体系是推进我国数据新闻蓬勃发展的重要策略之一。特别是要注重将数据新闻传播战略管理人才与技术人才相结合，加强全方位人才体系的构建，提高深入挖掘隐藏在数据中的无限价值的能力以及数据新闻的传播能力。

结语：数据新闻在新闻客观性和直观性方面具有先天的优势，加之信息技术的不断革新，大数据已经成为新闻发展的有力工具。我国的数据新闻在这样的时代背景下拥有巨大的发展空间，应当积极利用科技手段，挖掘数据的新闻价值，创新数据新闻呈现方式，同时，也应将科学性与人文性相结合，让数据新闻依托于科学技术，落脚于信息服务，发挥其在新闻传播方面的巨大价值。