农业大数据背景下的“互联网+智慧农机”分析

马 悦

（山西省农业机械化服务中心，山西 太原 030031）

农机工艺是现代化农业发展的物质根本。中国实际上是一个农业大国，我国的农机化正进入了一个迅猛发展的时期。然而，在当前我国经济总量和整体态势的双重增长，现代化农业发展态势逐渐增长的宏观环境背景下，农机的供给和库存任务仍然十分艰巨。主要影响粮食作物主产地区，农机市场需求人口和消费群体的购买力减少、支付能力弱化等不良因素，这对于当前的农业的发展将构成一个严峻的挑战。伴随着“互联网+”大数据时代的进一步到来，大数据已经逐渐向广泛普及，涉及到了农业等许多领域，对于工程和机械行业的大数据分析就应运而生。基于这个时代的背景，本文以“互联网+”农业的大规模数据研究为主要背景，探讨了一种“互联网+”的新型智慧农机，目的是为当代中国农业和现代化的发展服务提供理论基础。

1 农业大数据背景对农业的应用

中国是一个农业大国。近几年来，国务院有关部委的纲要、2015 年发布的《大数据发展促进纲要》反复强调农业问题，明确提出建设现代农业和智慧农业的迫切需要。伴随着我国经济建设的快速推进，国家和各级政府对补贴政策的杠杆作用不断加大，农民购买机械的热情越来越高，农机具的质量和数量也迅速增加。但是，与发达国家相比，我国的农业机械制造技术和现代化程度还比较落后，普遍面临着产业水平低、技术含量少、利润率低、能耗高、平台支持弱、物流费用成本高等情况。

伴随着互联网和大数据时代的进一步到来，如何改善和提高新型农业机械运行和服务的质量，提高新型农业机械运行的智能化和配套设施，提高新型农业机械运行和管理水平，提高新型农业机械在工业生产中的经济和运行效率，已成为当今世界面临的一个突出问题。为了促进现代农业的转型升级，深入发展到农业等产品行业，大数据分析在农业机械中诞生。农业机械的迅猛发展，给我国现代农业机械的管理工作带来了许多问题，如拖拉机、插秧农用机等作业区域面积的统计分析不准、不精确、未能掌握安全监督、检查漏检等，也存在着许多安全隐患。在我国农业发展大数据背景下，这些问题都可以有效地解决。

农机厂采用“互联网+”大数据的新型智能化模式来对农业进行转型和升级，把“互联网+”和大数据应用到农业当中，把农业生产、农业消费、农产品的流通量统计数据、天气、土壤等信息有机整合了起来，把“互联网+”和大数据充当农机决策的核心和大脑，促进了“互联网+”和大数据的发挥，使得智能农业和智慧农业能够查询到农业调度量、土地流转等数据得到充分利用，“互联网+”和大数据定位、测量、计算、管理等功能可以使得农业机械的管理工作更加科学和规范[1]。

2 大数据在“智慧农机”上的应用

在“互联网+”背景下，我国农业可以通过农机技术的快速发展，促进大数据的应用，从而取得实效。农机在现代农业中有着不可替代的地位，以数字化、可视化、标准化管理为农机管理工作，对农机具进行有效管理，将更好地服务于农业生产。

2.1 农业机械作业参数智能检测与计量

农业机械运行参数的智能监控和测量使用“智慧农机”系统，为农机的使用者选择合适的农机产品提供数据支持和决策，其基本原理是利用GPS 运动定位，获取各种类型农业机械的整体运动原理轨迹，进行专门应用于机械经纬动力学的运动计算，精确把握这些统计数据将可以帮助实现对变数施肥、变量播种、变量喷灌、变量育种灌溉等的精耕细作和育种工作，从而有利于减少对农业机械资源的浪费和投入，确保其生产效率，为农业经营者在竞争中选择恰当的农机产品提供判别依据，同时也可以为对农业机械补贴进行合理的分配提供统计支撑和决策。同时，根据大数据分析，动态控制优化农业收割机、切割台、脱粒等零部分日常操作时的参数，以降低损伤率，收获机械的种子损失率和失效率。通过监测和测量收割机仓位，不仅能自动统计农机作业面积，准确计算粮食产量，还能有效地评价农机驾驶员的作业效率，从而对农机驾驶员进行作业质量评估[2]。

主要操作流程是：通过电子平台采集收集到关于农机流通价格的相关数据，促进了农机价格和市场需求信息的有效对接，扩大农机销售市场，提高农机利用率；随时记录农机运行过程数据，分析历史运行情况，并根据农机具的实际运行情况，分析农机具的运行状况，实现农机化作业作业的实际情况，并根据农机化作业的实际情况，及时掌握农机化作业的实际情况，实现农机化作业作业中作业作业的实际情况，并通过B2B、C2C电子平台进行农机化作业。

2.2 农业机械定位监控以及预警

智慧农机系统可以很好地实现农业机械定位，可以更加直观地了解所有的农机协同网络作业的数量及其闲置情况。对于农机下级分布和网络状态可以进行实时的监测与统计，实时掌握农机的位置，可以将其作为制定农机配置战略的重要参考依据。此外，通过历史资料，统计分析农业机械的详细资料信息和其历史运营情况，对农业机械已经完成的工作性质进行评估，不仅可以为农业机械生产企业合理配备和使用提供帮助，同时也可以为农业生产发展提供科学的技术支撑。该系统可以通过自己设定的标准操作区域，对各种农业机械的作业情况进行实时监测，实现了对农机中违法操作的情况实时监测和预警，并在网站上第一时间发布信息告知操作人员[3]。

3 加快“智慧农机”大数据应用的相关建议

3.1 制定有关的“智慧农机”的大数据应用规划

为了加快“智慧农机”的应用，制定“智慧农机”的大数据，有效地促进“智慧农机”的应用，相关人员制定“智能化农业”的数据标准，制定农业大数据的应用系统和团队，促进整个农业信息化进程的粮食生产机械化。要建立快速高效的农机管理体系和队伍。

根据数据信息分析，可直观地显示各农机的在线作业总量和空闲延迟时间。通过对农机历史运营进行大数据分析，评估合理的运营范围，可以实现对违规行为预测的预警功能。作物种植、畜牧和鱼类养殖都需要相关的专业知识，例如作物施肥和喷洒农药，这些知识可通过智能农业系统进行精确控制。

大部分农业生产经营者对市场经济缺乏相应的认识，喜欢追随农产品生产活动的潮流。去年种的蔬菜价格高，易于销售，农户会跟风种植同样的菜，导致来年市场饱和，农产品无法销售。若能获得来自全国农业生产和销售活动的在线咨询平台的农业生产和销售活动数据，这将极大地减少盲目跟风的风险。

3.2 建立专业的农业机械管理系统和队伍

制作一套可视化的农机化管理系统，尺寸适当，操作直观，容易观察，并能进行数据管理。该系统具有查询、调度、定位、测量、计算、管理等功能，在农业机械管理中引入虚拟现实技术，可以通过农业科研管理系统的子系统，从产学研合作、专业人才培养的角度，实现大型、高效农机的网络化、智能化管理。

3.3 加大对农业机械的政策支持

相关政府部门要协助完善智慧农机系统制度框架，促进科技企业投资，完善智能农业硬件设施和软件系统的应用与推广，其次，加大对农业机械新能源应用的政策补贴及支持力度，鼓励和引导国内制造企业设立现代农业综合示范基地。

4 结语

目前，我国农业机械化进入了快速发展阶段。大数据背景下，使用“互联网+”和大数据技术对提高我国农业机械化水平具有重要的意义。同时也表明中国农业机械真正进入了智能化时代，“互联网+智能农业机械”的应用还需要在今后的实践中有所突破。