大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

万彤彤 曹正发 李逸君

摘要：近年来，科学技术水平快速提高，计算机技术被广泛应用于各个领域，获得明显的应用效果，其中较为典型的是人工智能技术，可以利用计算机控制机器人模拟各种活动，有效完成各种任务。人工智能技术包括控制学与社会学等各个学科的知识，可以进一步模拟人类的思维模式与推理判断，将会为世界带来全新的改变，有效推动高新技术的发展，提高人民生活水平。基于此，本篇文章对大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用进行研究，以供参考。

关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术

引言

在现阶段的大数据环境中，计算机网络技术的应用，为我们的生活带来越来越多的便利，也对我们的日常工作以及生活方式产生了很大的变化。但是，在这个过程中，计算机网络技术也会不可避免地为人们的生活造成一定的安全隐患，这里的安全隐患指的是信息安全。此时，人工智能的出现以及其在计算机网络技术当中的应用，具有非常重要的意义。它不仅有效地帮助计算机网络技术解决了大量数据处理问题，而且为整个网络信息安全提供了保障。

1人工智能的基本内涵与意义

人工智能是计算机技术发展到一定程度的结果，通过计算机技术、通信技术和网络技术来让机器模拟人的思想与行为，进而对一系列刺激信号做出与人相似的响应行为。人工智能涵盖哲学、语言学、计算机科学、网络科学、心理学、人工神经网络和生理学等多门学科与技术。随着大数据技术的不断发展，人工智能逐步引入大数据技术，使得收集和处理各类数据信息的能力大幅增强，对数据处理结果及时做出正确响应。因此，人工智能比计算机更加智能化和高效化，能够有效降低能源消耗，降低生活和工作成本。人工智能涵盖多门学科与技术，在计算机技术中属于前沿科技，不仅能确保信息数据收集和分析的精准度和效率，而且能融合并实现跨领域科技资源的优化配置，带领计算机网络技术迈向更高领域发展。就本文研究的计算机网络技术而言，人工智能能够模拟人的思维，对各类网络信息进行过滤和筛选，对其真实性和安全性进行分析判断，将虚假信息和危害信息过滤屏蔽掉，保留有用的网络信息，这样可以弥补传统计算机网络安全系统缺乏筛选性的不足，响应速度更快，提高网络安全指数和网络管理效率。

2人工智能的优势

人工智能技术具有巨大优势，主要包括以下几点：第一，高效处理具有未知性的问题。在使用人工智能技术处理问题时，采用模糊逻辑难以对数据模型进行准确的描述，而且网络系统中信息较为复杂，具有不确定性，若是使用普通方法难以解决问题，因此需要使用人工智能技术，更好地处理网络信息，为网络系统的稳定性提供有力保障。第二，具有较强的协调能力。在处理网络信息数据时，可以使用智能技术，对复杂的信息进行处理，与人工处理相比，其具有更快的处理速度与质量，可以提高准确率。同时，使用人工智能技术可以实时监测网络系统，有效协调上级与下级之间的关系，从而更好地管理网络。第三，具有较低的运营成本。人工智能技术主要利用计算机分析数据内容，不仅具有较快的计算速度，而且不会消耗过多的人力，可以有效降低企业的运营成本。人工智能技术可以对网络系统起到维护作用，在计算相关数据时，具有较快的计算速度，可以快速制定最佳方案，有效与节约利用各种计算资源。

3大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用分析

3.1数据挖掘的应用

数据挖掘是在计算机网络上通过对共享的海量信息进行有目的地信息挖掘。其应用范围越来越广，如在淘宝购物过程中，平台通过对用户的购买需求分析进行自主推荐，同时识别用户的行为模式，根据用户的消费能力提供购物券，让其再次购买，提高销售额，能够更好地优化网站设计，提高个性化服务。人工智能中的数据挖掘技术意味着人们面对海量大数据信息进行有效筛选、采集信息，并对信息加工分析，更好地应用于各个场合。当数据挖掘技术在遇到海量的原始数据格式不规则性问题时，可以有效提取其中潜在高价值信息。面对海量的原始数据信息，人工智能技术对其进行筛选、挖掘、分析。人工智能技术通过对数据应用设定对应的标准，并将这种标准储存在自己的数据库中。当计算机系统受到外部入侵的时候，通过对入侵信息和储存信息的对比分析，提高了处理信息的强度。同理，数据挖掘技术在大量的数据中通过分析比对，将所提取的相关信息通过人工智能加以分析。

3.2智能入侵检测技术

智能入侵检测技术，顾名思义，就是在互联网技术与计算机的安全监测系统下，对网络内部的信息数据进行进一步研究，全面的检测是否存在数据被非法篡改或处理的现象，同时也能够发现其他对计算机网络技术安全产生影响的隐患，通过此项技术，实现了对网络技术集中管控手段的应用。同时，智能入侵检测技术也是一种人工智能技术，在计算机网络技术的中的应用具有非常重要的价值，其主要工作流程是：通过对计算机网络技术，对各种各样数据信息的收集，然后对一些不被信任的信息进行自动过滤，对于过滤后的结果及时向用户反馈，让用户提前做好相应的防范，最大程度减少不安全信息可能对计算机网络产生的侵害。对于已经检测出的具有危险性的信息，系统将对其进行详细的检测以及分析，然后制定出相应的预防机制，以免此类有害信息再次出现，进一步提升系统信息资源的安全性。除此之外，入侵检测技术的实际应用，也能够对计算机网络系统的整个运行过程进行全面的、高效的监控，一旦系统由于个人操作或受到网络攻击而产生安全隐患，能够第一时间采取相

3.3智能防火墙技术

对于计算机网络而言，防火墙起着安全防护的重要作用。在计算机开始工作时，防火墙发挥其功能，将一些有害危险信息进行拦截，防止这些信息侵入到计算机系统中，保证计算机处于安全环境下运行，在一定程度上减少安全风险。人工智能防火墙相比于其他普通计算机防火墙具有一个功能系统，并且具有自动防范和自动阻拦的作用，可以有效解决部分软件服务接收问题，使计算机能够抵抗病毒入侵和病毒传播。因此，智能防火墙技术能够有效运用在计算机网络之中，智能防火墙技术可以在保障计算机网络安全环境的同时，促进互联网企业的健康运行。

结束语

在大数据背景下，人工智能在计算机网络技术领域的应用更加深入，人工智能处理模式更符合人类的逻辑思维，对不确定的信息具有很强的适应性和处理能力，能够广泛收集数据信息并学习更新数据资源，做出更加正确的响应行为，比计算机更加高效和智能，未来将成为人类智慧的“装载体”，更为深入且彻底地改变人们的生产和生活方式。本文主要从智能防火墙技术、入侵检测技术、用户授权访问控制技术、数据加密技术和智能反垃圾邮件技术等网络安全技术和人工智能代理技术、系统网络管理等方面对人工智能进行研究，对提升、促进和融合计算机网络技术智能化发展具有重要价值参考。

参考文献

[1]唐庆谊.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].數字技术与应用，2019，37（10）：72-73.

[2]陈艳.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].现代工业经济和信息化，2019，9（11）：60-61.

[3]周莹莹，杨涛.浅析人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科学技术创新，2019（01）：84-85.

[4]陈琛.人工智能用于计算机网络技术中的有效策略[J].电脑编程技巧与维护，2018（12）：145-146+176.

[5]宋鹏.试谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑编程技巧与维护，2018（12）：154-155+172.