大数据背景下的高校计算机专业教学优化模式探究

摘要：随着科技的发展，我国逐渐进入了信息时代，大数据技术的应用范围较为广泛，并与教育行业进行了融合。在此种发展趋势下，高校计算机专业的发展受到了一定的影响，因此需要优化教学模式，顺应大数据时代的发展需求。基于此，本文首先介绍了高校计算机专业的教学现状，然后从四个方面讲述了大数据背景下的高校计算机专业教学优化模式，以此来供相关人士交流和参考。

关键词：大数据背景;计算机专业;教学模式

引言：

现阶段，大数据技术在不断发展，该技术的功能较为丰富，既可以储存数据，也可以处理、分析数据，因此应用范围较为广泛。但是由于该技术发展速度较快，导致我国缺乏相关人才的问题较为严重。当前，部分高校已经意识到了该问题，采取了多种措施推动教学模式的优化与改革，提高学生的大数据运用能力，也提升了人才培养质量。

一、高校计算机专业教学现状

虽然高校计算机专业教学模式正在不断改革与发展，但仍存在一些问题。首先，教学模式落后。第一，大数据技术较为复杂，对学生的专业能力提出了较高的要求，并且大数据技术的发展速度较快，要求学生具备一定的创新能力，但是部分高校的教学模式落后，教学课程较为单一，导致学生的综合能力较差，不符合大数据技术发展的需求。第二，当前部分高校依然采取传统的教学模式，教师会在课堂中大量的知识，然后让学生在课下进行重复记忆，而未引导学生进行独立思考。在此种教学模式下，学生的发展会受到一定的限制，他们也会缺乏自主学习能力，难以培养出优质的大数据人才。第三，大数据理论知识较为复杂，部分教师过于重视理论知识的讲解，导致课堂氛围较为枯燥，不仅无法吸引学生主动参与课堂，甚至会导致他们产生厌恶情绪，不利于人才的培养[1]。

其次，缺乏实践教学。我国进入大数据时代的时间较短，虽然关于大数据技术的研究较多，理论知识也在不断变得更加完善，但是实验开展过程仍存在一些问题。当前，部分高校缺乏实验条件，教师在课堂中仅能讲解理论知识，而无法带领学生通过实践过程中应用所学知识，导致教学效果较差，学生难以深入理解大数据知识，此种教学模式难以培养出优质的计算机专业人才。

最后，教学内容落后。计算机技术发展速度较快，而部分高校的教学内容没有随之更新，仍在使用以往的课本。在此种教学现状下，学生难以了解计算机技术的最新发展现状，他们即使花费了一定的精力进行学习，也无法提高自身的专业水平，反而浪费了大量的时间[2]。

此外，缺乏专业的教师。第一，部分高校的教师没有及时学习大数据相关知识，无法为学生提供优质的教育。第二，部分高校的教师在开展大数据教学时，会照搬其它学校的教学模式，而未根据自身学生的实际情况进行调整，不符合学生的需求，教学质量较差。

二、大数据背景下的高校计算机专业教学优化模式

（一）扩展教学渠道

以往，部分高校教师在在课堂中向学生讲解计算机知识，此种教学渠道过于单一，无法有效提高学生的专业能力，因此需要扩展教学渠道。首先，大数据内容较为复杂，学生需要学习的知识较多，而课堂时间有限，学生在有限的时间内难以完全理解所有内容，此时可以利用网络平台开展教学。教师可以在该平台内放置微视频，使学生根据自身的需求进行观看和学习，当学生不理解某一部分内容时，可以重复进行观看。并且教师还可以利用该平台与学生进行交流，例如解答学生的问题、引导他们进行更加深入的研究。其次，可以进行校企合作教学。在计算机专业的教学过程中，需要重视培养学生的实践能力，而学校内的实践机会有限，难以满足每位学生的需求。此时高校可以与校外企业进行合作，企业可以为学生提供实践机会，而高校可以为企业输送专业人才。此种教学模式不仅提高了学生的运用能力，还解决了他们的就业问题。最后，高校可以定期开展讲座，聘请校外专家进行讲解。此类专家对有关计算机技术的相关研究较为了解，可以使学生了解大数据技术的最新发展动向。并且讲座的氛围较为轻松，能够吸引学生主动参与[3]。

（二）提高教师的专业能力

当前，部分高校教师的专业能力较差，影响了计算机专业的教学水平，也不利于大数据技术的发展，因此需要采取措施解决该问题。首先，高校需要提高招聘门槛，既应要求教师具有一定的教学经验，还应要求他们具有先进的教学观念。在此种情况下，教师会不断根据计算机技术的发展优化自身的教学模式，从而可以提高自身的教学水平。其次，高校需要推动教师进行科研。教师在科研的过程中，可以不断学习、研究计算机技术的最新知识，并且实践能力也会有所提高，既可以推动计算机行业的发展，也可以为学生提供更加优质的教育。最后，高校需要定期对教师进行考核，既可以了解他们的具体教学情况，也可以督促他们不断进行学习与提高，从而可以优化教学模式[4]。

（三）建设实验平台

当前，部分高校在进行计算机技术教学时，缺乏实验条件，教师仅能进行理论知识的教学，而无法提高学生的实践能力，因此需要建设实验平台，解决该问题。由于大数据技术的功能较为丰富，对实验室的条件提出了较高的要求。因此高校需要投入更多的资金，建立专门的实验室，给学生提供良好的学习条件，可以使他们深入研究计算机技术。

（四）充分利用大数据技术

在进行计算机专业教学时，教师既要引导学生进行实践，提高他们应用、分析数据的能力，还需要利用大数据技术提高自身的教学水平。首先，计算机专业与其他专业对比较为特殊，学生需要通过网络学习大量内容。网络中的数据较为丰富，教师可以利用大數据技术收集相关信息，了解学生的学习情况，然后还可以根据这些数据调整后续的教学模式，使其更符合学生的需求。其次，在高校开展选修课程具有重要意义，不仅可以开阔学生的视野，也可以丰富他们的知识，从而可以提高他们的整体计算机水平。教师可以利用学习平台的数据了解不同学生的选课情况，分析他们的兴趣与需求，然后以此调整选修课的开展情况，提高计算机专业的整体教学水平。

三、结束语

综上所述，将大数据技术与计算机专业教学进行融合具有重要意义，不仅可以提高人才培养水平，也有利于计算机行业的发展。但是当前该专业教学中存在的问题较多，既缺乏专业的教师，教学模式也较为落后，导致学生在后续工作过程中难以顺利使用大数据技术，因此需要优化教学模式。在此过程中，高校需要扩展教学渠道、提高教师的专业能力、建设实验平台，教师需要充分利用大数据技术进行教学，此类措施均可以有效提高学生的大数据应用水平，也能够推动计算机专业教学模式的改革与发展。

参考文献：

[1]格格日胡.大数据背景下的高校计算机专业教学优化模式探究[J].无线互联科技，2020，v.17;No.192（20）：113-114.

[2]王忠义，张太行，段玲玲，等.大数据背景下高校计算机专业创新教学策略研究[J].教育现代化，2020，v.7（19）：92-93+104.

[3]郝建民.提升大数据时代应用型本科院校计算机实践教学管理水平的研究[J].科技视界，2018，255（33）：105-106.

[4]周益民，余盛季，陈文宇.大数据背景下高校计算机实训教学体系建设研究[J].教育教学论坛，2019，000（039）：52-53.

潘能文，男，汉族，籍贯：广西南宁市，生于：1970-03-10，职称：高级工程师，本科学历，研究方向：计算机科学与技术。