大数据时代企业人力资源管理模式应用研究

孟悦宁

摘要：随着现代化科学技术和互联网络技术的发展，大数据在企业的生产经营中逐渐扮演着越发重要的角色，推动着企业顺应经济社会发展的大环境，帮助企业实现信息化管理。在大数据技术盛行的时代，企业要想在激烈的市场竞争中占有有利地位，就要重视核心竞争实力的提升。而企业要想有效地提升竞争实力，就要积极利用大数据技术的优势来促进企业人力资源管理的变革与创新。这些都将成为企业实现良性发展的重要推动力量。因此，企业要自觉投入大数据时代人力资源管理的变革潮流中，通过现代信息化的管理，为企业打造核心竞争优势。

关键词：大数据时代;企业人力资源管理模式;应用措施

1导言

大数据时代背景下，为有效提升人力资源管理工作的开展质量，创新人力资源管理模式以及理念十分重要，要从不同的角度设计管理方案，使之能够和人力资源管理的需求相适应，从这一管理要点进行强化，才能为实现人力资源管理工作目标起到促进作用。

2大数据时代下企业人力资源管理问题

2.1管理缺乏人文性

大数据时代下的企业人力资源管理工作的实施，要注重融入创新的理念，但在具体的人力资源管理工作中，人力资源管理人文性缺乏的问题比较突出，管理人员没有结合人员的特点以及企业的文化内涵进行实施管理，管理者和企业员工的交流沟通没有加强，对于员工的管理质量水平没有得以有效提升，这就必然会造成人力资源管理效果差的问题出现。

2.2传统落后的管理理念在企业内部根深蒂固

当前部分企业的管理理念跟不上时代的步伐，落后的管理方式和管理模式也必然难以适应经济和社会的发展进步。在大数据盛行的时代大环境中，落后的管理理念、管理模式以及严苛的职工管理制度都会对企业人力资源管理的发展与进步产生严重的阻碍作用。例如，处于底层劳动岗位的企业职工，其人事档案和相关的工作数据信息都牢牢地把握在上级和公司人事部门的手里，这类管理方式使得企业人力资源部门在开展管理工作时难以对职工的工作能力作出科学评估，管理部门对员工的综合素质和能力水平难以有较为准确的把握，从而无法根据每个员工的优势来为其择定最佳的工作岗位。

2.3人力资源管理系统信息安全

企业人力资源管理中存在的信息安全问题也是比较突出的，主要是在人力资源管理系统应用方面存在的安全威胁比较多。大数据时代为企业人力资源管理工作开展提供了诸多便利，但是也存在着诸多安全风险，如果没有对相应风险进行有效处理，必然会对企业人力资源管理工作的质量效果产生影响。信息的可靠性不强以及安全性受到挑战，都是比较突出的问题，为有效提升人力资源管理质量，就需要在系统安全的控制方面加强重视。

2.4企业人力资源管理数据安全存在隐患，缺乏大数据保护

在大数据时代，企业及员工的很多信息都以数据的方式表现出来。以员工为例，从员工开始投简历，其学习经历、工作经历、联系方式等隐私信息就被招聘网站收集掌握，在入职后，在公司的培训、绩效、薪酬等信息也会记录在数据库中。而企业的很多商业信息和机密也是存储在数据云端。大数据技术的飞速发展，如果相应的技术保护手段不能跟上，则很容易出现数据泄露的风险。一方面，企业和员工信息容易遭受企业内部人员的泄露。另一方面，一些网络“黑客”经常攻击企业的服务器和数据库。一旦数据泄露，无论是被竞争企业还是被不法分子获取，后果不堪设想。因此，如何使用好数据和如何保护好数据，这是当前值得深思的问题。

3大数据时代企业人力资源管理模式应用措施

3.1招聘管理中大数据应用

企业人力资源管理涉及的内容比较多样，为有效保障管理质量，需要将大数据技术加以科学应用，招聘环节发挥大数据的作用，有助于提高招聘的质量。企业发展对各类型的人才需求比较大，招聘高素质人才是促进企业发展的重要动力，而采用传统的招聘方式很难提高人力资源管理质量，将大数据技术加以科学运用，对保障人力资源管理的质量有着积极意义。通过大数据技术应用收集信息数据，管理人员采用多样社交的方式和求职者沟通，运用微信以及QQ等方式，了解求职者的基本信息，如工作需求以及能力和爱好等情况，保障求职者能够和实际岗位要求相适应，招聘环节应用大数据技术能提高招聘的质量以及找到和岗位需求相适应的人才，最大程度减少人才流失。

3.2考核激励领域中的应用

对于具备一定管理水平的企业，人力资源管理部门都应积累了充足的人力资源数据，但企业往往没有挖掘出这些数据所蕴含的人力资源管理方面的价值。当我们将这些数据与行业的一些基准数据进行结合、比对、分析后，所产生的一些结论其实在一定程度上能够很好地用于指导企业提升人力资源的管理水平，同时也更利于人才能够适岗匹配地开展企业运营所需的各项工作，从而大大提升企业的运营效益。例如，对于本企业不同岗位在行业市场上的薪酬水平的数据有了更加客观和全面的认知，可以有针对性地对部分核心岗位的薪酬与效能的匹配度做出有效判断，对此总结出一套既有利于企业的发展，又能满足员工对于薪酬需求的运营方案。科学的薪酬激励体制将成为撬动企业高质量发展的最强杠杆。而合理应用大数据，将企业经营状况结合相关人力资源数据加以呈现，进行分析，可以研判出员工工作效益提升的关键点。但是也必须考虑到在中小企业中，运用大数据进行人力资源管理可能存在着一定的技术难题和成本问题。因此中小企业如何做到“好钢用在刀刃上”，把大数据的技术有选择地进行小范围应用，既保障成本和执行难度，又不至于完全放弃大数据对人力资源管理所带来的价值红利。比如可以根据企业员工对企业的贡献度，对优秀员工进行优先数据分析，分别考虑到内因和外因，从而结合实际分析出高效绩效的模型。同理，分析出效能垫底员工的模型，从而在岗位分配过程中制定更加合理的分配方案，实现人才资源的最高效化的利用。

3.3人员培训中大数据应用

为提高企业员工素质能力，在进行人才培训的环节要注重优化，将大数据技术加以科学应用，提高人员培训工作质量。人力资源管理人员要在人才培训的时候结合岗位要求制订针对性培训方案，保障员工及时运行岗位，整体素质能力符合企业发展要求。为提高培训的质量和效率，要注重大数据技术的应用，有效开展培训工作计划，对员工的状况及时了解，结合员工实际状况，如工作状态以及质量和效率，制定针对性的培训内容，有效促进人员培训工作的开展质量。大数据环境下人才培训工作开展只有发挥大数据技术优势，才能为实现既定的培训目标打下基础。

结束语

总之，大数据时代的到来，颠覆了人们的生活方式，也对企业人力资源管理模式产生了巨大的冲击。传统的人力资源管理模式已经不适应时代的发展。而基于大数据产生的人力资源管理模式，提升了人力资源的管理水平和效率，给企业人力资源的发展带来质的飞跃。与此同时，也带来了一系列的問题和挑战，要想充分发挥大数据的作用，就需要不断与时俱进，不断推进大数据时代人力资源管理模式的变革与发展。企业管理者必须始终紧跟时代潮流，牢固树立大数据思维;持续加强技术和人才队伍建设;切实维护数据安全。

参考文献：

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