大数据应用于工程管理中的创新与挑战

姚睿

摘要：在大数据背景下，工程管理应对的挑战显得尤为棘手。管理者运用现代技术，发现管理问题，并且提高项目管理效果，为项目建设提供良好的保障。分析大数据背景下项目管理的创新点，可以让管理者看到工程管理的优势和劣势，找出原因，科学合理地解决，确保项目管理的有效实施。如果解决了的任何一个挑战，工程管理作为一个领域将会得到发展，的社会和经济生活将会得到改善。

关键词：大数据;工程管理;智慧城市;现代管理

1简言

工程管理的知识是复杂而多样的。在大数据的背景下，为工程管理提供相应的便利，为工程管理提供有效的数据信息保障，为管理者提供有效的数据信息建议。为了使管理结构和系统更合理的水平，完善工程管理体系，使工程管理基础更加强大，管理者在智慧大数据的环境中，展示工程管理的创新效应。在大数据的背景下，深入探讨工程管理中存在的问题。

2大数据和工程管理定义

2.1 大数据定义

大数据的定义多种多样。例如，美国国家科学基金会将大数据定义为由仪器、传感器、互联网交易、电子邮件、视频、或当前和未来可用的所有其他数字来源产生的大型、多样、复杂、纵向或分布式数据集。通常，只要提到大数据，就会使用多样性和准确性来捕捉其主要特征。需要指出的是，大数据应用的关键是利用数据挖掘，从大数据中发现知识，从而创造强大的生产力。

2.2 大数据和大数据挖掘的历史

数据分析的历史可以分为三个阶段。第一个阶段是从 1700 年到 1950 年，在这 250 年里，统计分析发挥了关键作用。这种分析是描述性的。第二阶段是从 1950 年到 2012 年，除了使用统计分析，还使用了机器学习和人工智能为主的数据挖掘方法。这些结果是分析性的。第三阶段才刚刚开始;现在可以进行大数据分析了。

统计分析的奠基人之一是理查德·普赖斯。为了计算生命担保和英国国债的价值，收集了关于复古支付的观察结果。在工作中，Price通过表来展示观察结果，表的行是记录，列是属性，作为统计分析的基础。这种表现在在数据挖掘中常用，如多维表。在很长一段时间里，直到 20 世纪 50 年代计算机的发明，数据分析才广泛地影响了的日常生活。在过去的 60 年里，人们利用计算机的计算和存储能力，逐步开发了数据库、数据库管理系统和数据仓库。这些计算环境为有效地利用统计学、人工智能、机器学习等数学工具来解决大规模数据分析问题提供了基础。需要注意的是，几乎所有的数据挖掘方法，包括统计分析，都是用来处理结构化数据的。这些数据大多是数字数据。这些方法不能有效地分析半和非结构化数据，如图像、声音和声音。数据分析或现在的大数据分析的发展历程告诉，没有任何一种数据挖掘方法或算法可以直接有效地分析大数据。尽管计算技术呈指数级发展，但由于计算的巨大复杂性，直接处理各种大数据的大数据挖掘方法可能暂时不会出现。

2.3 大数据、智能知识和数据科学

目前，大数据作为概念有两种不同的含义。对一些人来说，大数据指的是它的应用。对其他人来说，大数据意味着理论和应用。如果说大数据是一种现象，那么大数据背后就是数据科学。数据科学的定义并不常见，但是，可以大致地说，数据科学是一门关于数据的收集、管理、转移、分析和应用的科学，其中的关键是从数据中获取知识的研究。数据科学可能不同于其他学科的科学。对于各种大数据，没有统一的规则和规律。相反，不同领域的大数据会改变数据科学的规律和规律。例如，金融数据科学的背景可能与交通工程的背景不同。

2.4 工程管理定义

工程管理是指以具有一定技术难度的工作任务为管理对象的管理活动，范围上包括建设工程，比如还有探月工程、信息工程等的管理都可以叫工程管理。工程管理的范围只限于各种工程，与建设工程管理相比之下，建设工程管理的管理范围要大得多。除了工程，建设工程管理还可能涉及基础设施、电力、道路等设施的建设。工程管理的管理模式侧重运营管理，而且这种管理模式是可以復制的。

3工程管理中存在的问题

3.1 工程管理体系存在的问题

工程管理体系存在的问题是当前工程管理中存在的主要问题。工程管理体系为项目建立了完整的发展方向，保证了项目的正常运行。工程管理系统存在的问题使项目漏洞百出，给项目的发展带来了诸多障碍。例如，工程管理体系中对人员的要求不明确，很多人不符合项目的要求，对项目的进度产生了不好的影响。

3.2 工程管理水平落后

工程管理水平落后是工程管理中存在的主要问题之一，主要体现在管理实践中。工程管理水平的落后，严重影响了大数据背景下工程管理的实施。落后的管理水平会对管理系统的设计和实施产生滞后影响，跟不上大数据背景下工程项目的管理形势。工程管理的落后水平影响着整个项目，反映着管理者的能力。管理者的落后水平是对工程管理整体观的一种限制，降低了项目的进度。它会对员工的工作产生影响，让他们限制自己的工作，看不到前进的方向。

3.3 工程管理中人员管理薄弱

工是项目的具体执行者。工程管理中员工的管理内容薄弱，减少了员工在项目中的待遇，使其工作得不到很好的保障。这会影响员工在工作时的积极性，积极性会影响项目的进度。员工在工程项目中的执行能力下降，对整个项目产生负面影响。

工程管理中员工管理内容薄弱，制约了优秀人才的培养，不利于优秀工程管理人才的培养。优秀的人才是项目的核心力量，降低了他们的参与度，使项目处于弱势地位。在工程管理中对员工的管理相对薄弱，使员工在工作中只能根据自己的理解操作，无法提供适当的操作规范，改善项目中的危险情况。让员工不仅讨厌工作，也担心自己的生活。这不利于工程管理在工程项目中的应用。

3.4 财务管理在工程管理方面薄弱

工程管理中财务管理薄弱是当前工程管理中存在的问题之一。管理者由于忙碌或盲目的行为，没有把工程项目的财务管理做好，使财务管理出现漏洞。这种情况的出现对整个项目的运行有着直接而严重的影响。如果被别人使用，将会对项目的进展产生致命的影响。

财务管理薄弱是工程管理的一个安全隐患，不能保证项目所涉及的人员、设备和原材料。使整个工程处于危险之中。薄弱的财务管理对财务人员没有保障，因此财务出现的机会很多。降低了财务管理对工程项目保护的有效性，使财务涉及的账目混乱。工程管理中的财务管理薄弱是大数据背景下工程管理中的一个问题，推动了工程管理的创新。

4大数据应用于工程管理的创新措施

4.1 加强管理者的管理注意力

在大数据背景下，工程管理涉及到大量的数据信息和现代技术，为工程管理提供了一种有效的管理方法。加强管理者在管理中的重视，让管理者看到大数据背景下工程管理的新趋势和新方法，从管理者的角度推动工程管理的创新。在工程管理中改变管理者的管理视角。把好的管理方法应用到工程管理，提高管理者的工程管理水平。让管理者在日常管理中展现现代视角，紧跟大数据时代的发展。为项目运行提供良好的管理保障。推动项目的有效运作。展示了大数据背景下工程管理的有效创新。

4.2 增加工程管理中的动态数据

增加工程管理中的动态数据是大数据背景下工程管理的有效创新点。它利用了大数据中信息数据的收集和有形模式，发挥了现代管理方法的功能。它为管理人员提供了方便。增加工程管理中的动态数据，为工程管理增加了大量的实际应用数据和技术数据，使工程管理更加充实和高效。增加工程管理中的动态数据，增加了工程管理中的有效数据，丰富了管理者的头脑，为工程管理的下一步发展提供了数据建议，简化了原有管理中存在的复杂情况。动态数据根据项目详细划分收集到的有效数据，列出有效数据框架，让管理者一目了然。原始的数据和信息只是形式上的或扁平的东西。大数据背景下的动态数据，使工程管理立体化，丰富了管理者的思维视角。

4.3 利用大数据优势提高财务管理水平

利用大数据优势提高财务管理水平，是大数据背景下工程管理的有效创新点。项目财务管理涉及到整个项目的正常运行，为项目提供财务保障。利用大数据的力量，让财务管理更加全面。大数据优势在财务管理方面丰富了财务数据，在财务方面加强了对外部信息的收集，改进了财务数据的相关方法，使账目越来越清晰。

大数据在财务管理中的作用，让财务人员看到了时代的进步，弥补了财务管理中的漏洞。让财务数据更符合项目的实际情况，展现当代财务人员的专业素养。财务人员的技术水平得到了提高。大数据优势在财务管理中的应用，减少了工程项目中的财务漏洞，有效规范了许多人员的操作，加强了财务管理，为财务人员提供了一定的保障。使财务管理更加科学、方便。利用大数据优势拓展财务管理内容，为财务人员的工作增添了许多辅助功能，发挥了大数据优势，提高了工程管理中的财务管理效率。让经理们不再为理财发愁，让别人对理财不再别有用心。

4.4 利用大数据优势，改善工程管理中的人员管理

利用大数据优势改善工程管理中的员工管理，是大数据背景下工程管理的有效创新点。员工是项目的主要执行者，是工程管理有效性的体现。工作人员管理的改进增加了工作人员的安全性。

利用大数据优势，在工程管理中完善员工管理，完善员工制度，维护员工权益，明确员工职责。让他们在他们看到的数据和系统下有效地工作。为员工提供技术支持。通过口头介绍，改善了技术改进的情况。让员工看到丰富的工作技能和数据信息，丰富自己的头脑。让员工每天充实自己的工作，为他们形成良好的工作知识平台，增加他们的工作知识。

大数据对员工的另一个好处就是改善了他们的工作环境和效率，让他们的工作充满了全面的数据和信息。保证了他们工作环境的优良性能，提高了他們的工作效率。充分发挥大数据的优势，简化了工作人员的部分工作，让他们在工程项目中看到自己的优势，整合自己的优势，在工作中充分发挥自己的作用。体现大数据背景下工程管理有效创新的关键点。

4.5 利用大数据有效对接项目各部门

利用大数据有效连接工程项目中的各个部门，使数据信息能够根据工程项目中各部门的需求进行有效转移，体现了大数据背景下工程管理有效创新的要点。利用大数据为部门建立有效的联系，简化部门原有的沟通习惯，通过大数据的应用提高部门的效率。利用大数据有效连接项目各部门，保证了数据信息的有效传递，使各部门都能看到信息技术在工作中的便利，促进项目的良好发展。大数据可以通过技术划分区域和架构，明确定义相关数据参数。如何在数据出现时显示正确的数据，如何在数据出现时显示错误的数据，为员工的工作提供了方便。它还有助于管理者做出决策。大数据是根据管理者的权限来满足管理者的工作数据，保证管理者工作的有效运行。让管理者在工作中有更清晰的思路和更有效的管理方法。利用大数据进行项目中各部门的有效对接，保证了工程管理的整体运作，为项目的整体管理提供了便利，丰富了整个工程管理。对内为工程管理建立完善的数据信息流通体系，对外为工程管理建立有效的数据信息吸收体系，确保大数据背景下工程管理创新点的推进，让一切更加有效。

5结论

本文首先概述了大数据时代的主要概念，包括大数据、工程管理，而且重点阐述大数据在推动工程管理创新方面有很好的作用。让管理者发现时代对工程管理的需求，发现工程管理中存在的问题，帮助管理者进行合理分析，有效规划，提高工程管理水平。让工程管理中所涉及的各项内容变得更加及时，保证其良好运作，为员工丰富有效的数据信息，有效整合内外部信息，提高员工的工作效率。为管理者提供有效的数据和信息建议，为管理者在工程管理中的决策做出贡献，促进工程管理的良好发展。