高校图书馆采访决策的数据驱动模式研究

摘要：基于国内高校图书馆文献采访现状，对数据驱动模式的采访决策进行研究：通过分析读者借阅数据，馆藏数据，荐购数据[1]，对这些数据进行整理，形成信息流，并对这些信息流进行总结和提炼，做出决策的模式进行研究，从而为更好的采访决策发展提供参考。

关键词：高校图书馆;采访决策;数据驱动模式

数据采访模式就是通过一定的方法或者相关的技术，根据数据的特征对其进行全面分析和深入挖掘，然后根据数据预测需求，优化采访决策。图书馆的馆藏结构、读者的满意度和教学科研服务水平都影响着高校图书馆采访工作的进行，现有的图书馆采访决策中有很多时候主要靠采购者的主观判断，没有量化的数据分析，这样的结果往往缺乏精确度和准确性。本文通过分析读者借阅数据，馆藏数据，荐购数据，及其他相关数据，根据这些数据做出决策的模式进行研究，有利于采访计划的实施和质量的提高。

一、国内高校图书馆采访决策的现状

图书采访是高校图书馆传统且基础的工作之一，该决策过程通常不确定需求。图书采访受很多因素影响，王玲[2]通过文献计量学的方法，根据图书的复本量，种类，价格，采购经费分配等方面，对一所高校近几年的数据对比和研究，分析采访工作中的利弊。陈娟[3]根据读者为决策关键的采访理念，也对采访模式提出了自己的思考和相应的改进。目前最常用的采访模式，需要采访人员进行预测[4]，需要馆员对馆藏结构，读者需求，图书价值有一定了解，采访结果与实际需求有时会存在偏差，受采访人员的惯性思维，信息不对称图书采访管理机制等因素影响，采访决策只凭采访人员的主观判断、专业知识或者对馆藏的了解和经验，具有滞后性和局限性。通过读者荐购来进行采访决策，这种方式虽然专业性强，体现了用户的主地位，反映用户个体的需求，但是读者参与度不高，覆盖率低，缺乏广泛性，同时还缺乏完善的管理体系，无法及时满足读者的需求。

二、采访决策的数据驱动模式研究

（一）读者借阅数据研究

读者借阅数据往往是最能直观反映馆藏资源利用情况的数据，这些数据可以作为采访决策最有利的依据，可以根据该数据预测用户的偏好和需求，为文献采购提供数据和技术方面的支持，可根据流通的借阅日志，分析用户行为。对这些数据进行挖掘和分析，发现读者的兴趣偏好，制定合理的采访策略。首先从全方位采集到读者借阅的数据，并对这些数据进行处理，对不同来源的数据进行格式转换，保障获取数据的质量符合要求。《中国图书馆分类法》第四版分为五个基本部类，如下表格：

（二）馆藏数据研究

高校图书馆都有自己的文献资源配比要求，不同分类的图书在馆藏中所占的比例按照学校要求配定，通过对馆藏数据的统计，利用分析软件对馆藏数据进行统一处理，可以判断出不同类图书的缺藏情况，从而确定哪类图书需要需要补充，哪类图书数量充足，根据统计可以优先购买缺藏的图书，使馆藏结构达到学校要求或者优化馆藏结构。如下表格：

（三）荐购数据研究

三、荐购数据反映了读者对馆藏图书的需求，同时可以为图书馆确定购买图书的方向，充分掌握读者的需求，可以更好更精确的做好服务工作。现大部分高校都建立了读者需求信息采集系统，即使没有系统，也有专人负责收集师生购书意见。可以在做采购决策前在采购前，做一次调查或者相关意见收集，或者统计一下之前师生的荐购清单，看看那类书需求较多，采购时可适量多买一下该类书籍。

四、数据统计分析

可以根据专家权重调查法对以上数据进行统计分析，依据“德尔菲法”的基本原理，集合专家的经验与智慧，确定各因素的权重，还可以运用数理统计的方法进行修正，确定读者借阅数据，荐购数据所占的权重，再根据馆藏数据做调整，最终得出结论，每一类的书需要多少，以此作为采访决定的依据。

以上采集数据的方法能深入了解读者需求，把读者借阅习惯与荐购相结合，实现以用户为中心的购书方案，提高资源利用率，而馆藏数据可以根据以上策略进行修正和验证，通过量化采购，使图书馆馆藏配置更加完善。

五、读者需求预测

五个部类相应需要采访的图书量，把握好符合馆藏建设的大方向，并根据相应权重得到相关数据，可以再对这些数据用MapReduce等数据分析软件再次进行分析[5]，可分析不同读者群体之间是否存在关联，也可分析有不同需求的读者的特征，通过对这些数据的归纳总结，找到数据之间的联系和规律。在整合、整理、分析、归纳这些数据的过程中，图书馆采访员可以掌握读者的需求偏好，了解不同类型读者的需求偏向，同时也可知道不同时间段图书的流通借阅情况，对数据进行修正和完善，最终发现符合读者真正需求的的结果，为图书馆的图书采访提供更可靠的决策支持，使决策采购更符合读者的需求。

六、采访决策的数据驱动模式评估

可以根据采购的决策和采购后读者真正的需求进行对比分析，如果采购的种类数量与读者需求差距较大，可以寻找该过程中是否存在问题，若能找到原因或者这些差距的原因是因为存在偶然性，则可以再下一次做采访决策的时候可以进行修正或者考虑一些偶然性的因素，若找不到原因，则需要改进流程，重新建立适合本馆的更加切合实际的采访决策方案，为接下来的采访决策和后续服务的实施提供参考方向，从而进一步完善图书馆的采访方案。

七、数据驱动模式的优秀点分析

（一）优点分析

利用读者行为的数据指导采访决策，对读者借阅量、荐购书目，馆藏数据进行分析，更准确了解读者需求，更有效评估读者对资源的使用情况，为图书馆采访工作提供更科学有力的数据依据，助力采访决策;优化馆藏结构，对馆藏书目的查漏补缺有很好的参考意义。数据驱动模式的采访决策，能更量化到每类书籍的采购数量，使得结果更加精确且方便操作。

（二）缺点分析

根据图书的分类，若分的太笼统，则采购时也会不够精确，书目还受书商提供书目的限制，有时候;權重配比需要专家分析，但不同的专家有不同的看法，可能会得不到一致的意见，而决策模型中个影响因素的权重值会影响结果的合理性和科学性;如果参加荐购的读者参与度不高，则会影响最终的荐购书类的结果，所以需要前期做好宣传工作，增加读者荐购的积极性;读者的需求和学校的发展有时候会发生变化，统计前一两年的借阅量有时候不能很好的反映当年的需求，会与最终的结果产生偏差，在图书采访决策过程中存在其他需要考虑的因素，如出版社，书商，价格等，这些都没有纳入数据驱动模式中。

八、结语

采访决策的数据驱动模式虽然存在缺点，但是对于高校而言，采访工作需要从读者需求出发，与馆藏结构配置结合，能够提高采访工作的准确性，为学校建设提高更好的文献资源保障，为读者提高更科学合理的服务。

参考文献

[1]. 钱薇，图书馆文献采访决策因素研究.图书馆，2013（02）：第90-91页.

[2]. 宋爱林，朱云霞与袁思本，基于多维数据分析的高校图书馆采访改进.图书馆论坛，2019.39（05）：第95-102页.

[3]. 陈娟，浅析大数据环境下图书馆采访工作的新发展.河南财政税务高等专科学校学报，2019.33（05）：第82-84页.

[4]. 吴越，基于数据挖掘的高校图书馆图书采访决策模型构建研究.图书情报导刊，2016.1（12）：第82-85页.

[5]. 王玮，基于馆藏数据的高校图书馆中文图书采访模式探析——以内蒙古科技大学图书馆为例.科技情报开发与经济，2015.25（16）：第48-50页.

作者简介：周恬，女，1992年3月，诸暨，硕士，助理馆员，研究方向：医学信息学。