基于大数据下的工业制造应用与优化

摘要：在中国国务院提出《中国制造2025》纲领的5G大数据时代，各行各业已经深化布局相关的“数据驱动”型产业升级，通过运用人工智能信息和现代移动通信两种综合技术，将生产管理要素的各种信息直接聚集在一起。在高质量发展战略的推动下，基于自动化的现代工业生产体系必然向大数据综合采集分析应用的智能化工业生产体系转型。本文是对现代工业大数据在当前我国现代工业生产线全过程中的实际综合应用以及前景进行深入的分析和研究。

关键词：大数据;工业制造;应用与优化

1、大工业数据的应用

1.1相关概念

一般来说，生产大数据指的是在劳动生产中被计算机记录的海量具体信息，合理有效的利用大数据可以对一个公司乃至整个行业的健康快速发展起到决定性的推动作用。计算机的快速发展，使得计算机有能力可以记录和分析我国工业部门主体生产管理模式和工业市场主体消费行为不断变化产生的海量数据，对我国制造业发展产生了重大社会影响。从数据处理器企业内部管理的各个角度分析来看，涉及的数据类型很多，包括大量类型结构化和非大量结构化类型数据。其中例如产品设计、建模测试过程、数据处理过程测试、数据处理维护、结构设计、备件设计、设计变更记录等，与产品生产和财务运营过程相关的消费数据，如国有控股上市公司的生产组织内部结构、管理和财务管理运营计划数据、生产线及设备的长期实际使用购买和维护使用、产品市场营销、质量风险控制数据、发展战略计划、电子商务等企业价值链相关数据。随着我国大规模商业定制消费经济的快速发展，制造商和企业也开始接受更多基于个性化的定制消费体验数据，通过各种网络营销合作方式优化运营资源合理分配，并在产品生产和财务管理运营过程中也会涉及更多参与相关产品类型的消费数据。

1.2主要需求

工业计算机化后，对数据的处理分析需求开始较晚，接受率较低。大型数据企业已经开始积极培训和推广使用大型工业数据分析平台，而中小型数据企业则仍然处于技术概念更新阶段。德国平台提出的伟大工业生产系统概念和美国平台提出的精确数据分析的伟大工业概念在短期内可能无法在中国平台实施;大数据应用程序仍有广阔空间。目前，大多数处理器仅在收集和合成相关数据时使用大数据信息，并且不花费太多精力分析和提取数据。同时，与本公司相关的信息范围有限且缺乏范围，导致公司最终无法获得的有效信息。

2、数据应用于制造业的重要性

生产过程控制、科学管理

工业计算机在我国制造业的广泛应用，使得大数据已经可以有效的控制企业生产全过程，随时监测设备的状态数据并及时发现设备故障，使得公司技术维修人员能够及时排除生产设备上的故障，使我们生产线的设备能够及时进行恢复到正常工作状态，有效率地降低了公司的生产成本，提高了公司的工作效率。通过对生产的原料、能源和工艺等数据进行收集和分析，有计划的改进生产工艺，高效地提高工业生产效率和质量。总的来说，大数据处理技术的应用可以控制和优化生产过程，并提高工业生产管理的科学效益.

3工业特定用途的基本数据

3.1实施智能制造模式

在工业生产管理活动中通过应用工业大数据模型可以有效地实时收集和分析处理全工业系统的生产信息，有效率地控制整个工业生产管理过程，为促进工业生产信息管理发展创造一种有利条件，实时自动更新工业生产数据模型将可以提高应用大数据模型和整个工业生产信息系统的管理灵活性。在现代工业生产过程中的重要应用数据可以用于进行科学的数据分析，实时跟踪提取工业高性能数据信息并将其整合纳入统一的数据库中，以减轻计算机数据处理系统的负担。总之，有效地充分应用大数据处理分析技术可以改善工业生产过程的质量管理，有效率地提高现代工业生产过程的智能化制造水平。

3.2利用数据分析市场情况

大数据在制造业的应用提供了有价值的数据分析信息，并为企业作战战略决策和经营管理工作提供了更可靠的数据参考。在进行商业营销服务活动中，我们不仅可以充分利用大数据分析预测用户的消费行为需求，还可以针对特定的用户，根据其喜好和购物习惯定向进行用商业营销活动。通过大数据处理分析技术的综合运用，可以明确和准确的制定企业的营销战略，有效提高企业的经营效率。其次，通过建立大数据平台，可以实现PC、手机、工业屏幕等多种可视化显示模式，使业务经理能够掌握数字车间的生产情况做出实时有效的决策，允许生产经理制定解决问题的科学计划，同时相关的维修单位可以制定针对性的维修和购置计划.

4、结论

综上所述，为了有效确保我国工业现代制造业生产能够充分适应信息时代经济发展的实际需要，提高现代制造业的国际核心综合竞争力，我们认为应该通过充分利用工业大数据技术对现代制造业生产进行模式创新和技术改革，摆脱我国传统的生产方式，有效率地提高现代工业生产的过程自动化和工业智能化。

参考文献：

[1]周驰.大数据在工业制造业的应用与研究[J].数字通信世界，2019（08）：224.

[2]童群.大数据在工业制造業的应用与研究[J].网络安全技术与应用，2018（10）：107-108.

[3]赵永生，徐明昱.浅析大数据在工业制造业的应用与研究[J].智能城市，2016，2（04）：86.

作者简介：姚敏豪 男 广东省梅州市 汉族 1992年5月 本科 广东中烟工业有限责任公司梅州卷烟厂  研究方向：工业机械和信息。