纺织品检测实验室常用质量控制评价方法探究

陈闪闪

（蚌埠市产品质量监督检验研究院，安徽 蚌埠 233017）

随着我国经济的不断发展，第二产业得到了飞速的进步，纺织行业作为第二产业中的重要部分，在人们需求日益增长的情况下，自然需要重视纺织品的质量问题。因此，纺织品在流入市场之前需要通过完备的实验室检测来进行质量评价与控制，而如何提升实验室的质量控制成效、建立科学的实验室质量评价方法，成为相关人员需要特别重视的问题。

1 纺织品检测实验室概述

由于纺织品要被消费者长期使用，在纺织品的品质方面，需要在保证外观合格的同时，确保本身的物性合格，而纺织品的物性要求需要保证其物理性能、化学性能和燃烧性能3个方面同时满足要求。因此，为了通过科学的检测方法保证上述3种物性合格，需要专业的实验室在满足条件且能保证实验安全的基础上进行质量检测实验。

纺织品在进行实验室相关检测时，也需要注意相关流程。首先，随机挑选需要实验的纺织品送入实验室（也称接收样品）；其次，接收样品之后，有序地在实验室进行传递；最后，根据传递流程，按照实验所需的相关用品进行制备。在制备过程中，涉及的化学试剂需要得到相关人员的重视，对使用与存储工作要有明确的规定，且在实验过程中出现的化学危废品也要按照行业规定或环境规定进行安全的排放预处理[1]。

2 纺织品检测实验室内部质量控制方法应用要点

2.1 控制图的制作与应用

对于纺织品在实验室的质量检测而言，控制图无疑是最有效且直观的方法之一。因此，对于控制图的制作与应用，实验室方面应该明确制作原理与流程，并明确控制图的应用技术要点。

首先，在控制图的制作方面，一定要保证数据的准确收集，并根据科学的数据分析方法绘制控制图。纺织品在送检实验室的过程中，最常用到的控制图为平均值控制图，而平均值控制图的内涵可以简单概括为，以送检样品的平均值为基础，选择某个指标含量稳定的样品，在保证该样品不变的情况下改变实验室的物理环境，观察样品在不同的测试中所能得到的数值，最后进行对比，从而得出品质结论。其中，选定的检测样品需要满足均匀、易保存的要求，方便绘制控制图。在对样品进行测试的过程中，需要设定每X次进行两个平行样测定，计算其平均值并记录下来，再分别计算总体的平均值和标准差。通过对上述数据的收集，最终在控制图上将总体的平均值和围绕平均值在标准差范围内浮动的数值依次绘制成图像形式。当控制图的数据需要向非专业人员展示时，可以适当添加醒目的警示线，方便工作人员观察。

其次，绘制好控制图之后，需要通过一定的方法分析控制图，并总结数据结果。在分析过程中，需要参照明确的标准，即与GB/T 4091—2001进行对比，总结控制图中反映的数据是否满足行业规定的质量要求。当绘制图中连续出现9个质控点在同一侧时，表示该测试结果出现偏差；当6个质控点出现递增或递减现象或14个点存在相邻交替问题时，代表纺织品存在漂移现象等。按照GB/T 4091—2001对比绘制图的数据结果，能够相应证明送检品出现的具体问题。

2.2 空白实验

空白实验用于纺织品实验室检测时，具体包括以下内容：当实验室需要对某送检样品进行相关物性实验时，鉴于需要检测的纺织品本身所添加的试剂质量，为了更好地排查实验过程中的误差，另外采用所谓空白的样品，即未添加任何试样的纺织品进行实验，将样品的实验结果与空白样品的实验结果进行对比，总结送检样品与空白样品的数据差异，得出相关质量结果。空白实验的优势在于收集空白样品的数据，保证实验过程中涉及的实验药剂、实验用具不会影响实验结果，可更好地保障实验的准确性。对于纺织品在实验室内部质量控制方面，空白实验可以更加有效地提供数据支撑。

2.3 加标回收及结果评价分析

2.3.1 加标回收分析

为更好地加强纺织品的内部质量控制，需要通过更有效的手段来检测并分析纺织品的质量数据，进而更为准确地发现送检样品的质量问题，真正做到对质量的内部控制。在控制图和空白实验的基础上，纺织品在实验室中的质量分析方法离不开加标回收分析。

由于纺织品内部的添加剂是实验室中需要关注的问题，对于试剂的检测，一定要明确控制变量。加标回收可以分为空白样品与实验样品的加标回收。空白样品的加标回收即在无任何添加剂的样品上指定添加某种试剂，并严格控制试剂的规格，最后观察空白加标样品的实验数据，进而可以有效排除其他试剂对待测试剂的影响。实验样品的加标回收分析即在待测样品上添加固定规格的实验试剂，再观察其变化。若有效地结合空白加标样品与实验加标样品，便于观察试剂在不同环境中的变化，得出更有力的实验数据，减少实验误差。

2.3.2 结果评价分析

结果评价分析的意义即对纺织品在实验室中的评价结果进行反复推敲，以保证整个实验过程的正确性，进一步确保实验结果的有效性，从而更好地通过实验进行纺织品的内部质量控制。结果评价分析的具体措施即重复进行固定的实验，并严格保证每次实验的环节一致，包括实验环境、实验用剂、设备状态、人员状态，最后将所有输出的实验结果进行横向对比，观察每次实验的误差，若每次实验的误差在正常的浮动范围内，则可以有效证明实验结果准确；若实验结果不一致或浮动范围超出有效范围，则说明实验结果不准确，需要相关人员对实验过程做进一步排查，进而得到更准确的实验结果。结果评价分析适用于综合成本适中且具有严格质量要求标准的实验[2]。

3 纺织品检测实验室内部质量控制体系构建

为了更好地提高纺织品在实验室检测后内部质量的提升效果，在科学运用实验方法的基础上，还应该搭建完整的控制体系。只有在完备的控制体系下，才能有效运用实验室的检测结果，对纺织品的质量提升起到真正的推动作用。

首先，对于通过上述检测方法收集到的数据，实验室方面需要继续收集，并通过多次实验数据建立属于自己的数据库。数据的建立不仅需要记录实验的最终结果，更要明确记录送检样品的批次与实验时间以及对应实验的设备。对实验结果数据与过程数据进行有效整理之后，能有效追溯后续的实验问题。例如，针对不同批次生产的相同型号的样品开展实验的过程中，若实验结果出现误差，并显示当前批次的样品为不合格，那么通过数据库可以准确分析两种样品的不同点，甚至可以找出样品在生产环节出现的误差，直接对不合格样品进行纠错。因此，使用健全的控制和反馈体系，可以快速解决产品的问题，有效加强质量控制。

其次，质量控制体系的构建也包括对实验室内部的明确要求与规范。纺织品的质量检测实验室在进行相关送检样品的物性实验时，很多实验环节需要使用复杂的仪器或设备，其细微的变化与差异可能直接导致实验结果失准，从而影响内部质量控制。因此，要建立明确的设备保养与维护规范，保证实验室输出结果的准确性。

最后，在纺织品实验室内部质量检测的过程中，可以通过搭建体系对不同产品提出不同的实验要求。对于控制图、空白实验、加样回收和结果评价等不同的实验方法，要明确其使用对象，针对不同的实验样品，可以采用更为精准的实验方法进行检测，既能提高实验效率，又能增强实验结果的说服力，从而加强质量控制[3]。

4 结语

纺织品在实验室中的质量控制不仅需要通过多种科学有效的检测方法进行检测，更需要为其搭建科学的质量控制体系，只有在明确的体系指导下，才能更为有效地体现实验方法的意义，实现实验方法的价值。纺织品的质量不仅直接涉及群众的利益，更能体现我国轻工业的制造水平，因此，完善的纺织品检测实验室质量控制办法是保证群众利益的关键，更是我国轻工业制造水平提升的催化剂。因此，相关人员一定要积极进取，日后为纺织品的实验室检测提供更为科学有效的控制评价办法。