大数据背景下智能财务发展模式

翟天津

摘要：新时代背景下，我国社会主义市场经济体制不断完善和发展，市场更加公开化和透明化。企业在经营与发展的过程中，需要做好财务管理工作，提高资金利用效率，获得更高的经济利润和社会效益。智能财务发展模式是企业财务工作转型升级的重要方向，特别是与大数据技术的充分融合，能够切实发挥智能财务的应用价值。对此，本文立足于大数据时代背景下，分析智能财务发展现状，并提出有效的智能财务发展模式。

关键词：大数据;智能财务;发展模式

伴随智能财务的不断发展，其逐渐在我国各类企业得到了广泛运用，但整体的发展现状并不乐观，存在着重形式轻价值、风险控制不足、与大数据融合度差和人才素质有待提高等问题，削弱了智能财务的应用效果。因此，探讨大数据背景下智能财务发展模式，具有深远意义。

一、大数据背景下智能财务发展现状

（一）重形式轻价值

进入大数据时代后，我国诸多企业均着力推动智能财务建设，并充分运用大数据技术，推动智能财务发展，将其作为彰显企业现代化建设的表现方法，然而大多数企业仅仅关注智能财务建设，对于其是否能够发挥价值和效果，并未予以过多考虑。事实上智能财务的运行需要企业构建完整的信息系统，并将各个部门的真实信息上传整合，并依托大数据技术展开海量数据的分析和处理。因此当前我国许多企业由于基础设施建设并不完善，在此基础上推动智能财务建设仅仅是形式化，无法真正发挥智能财务的价值和应有效果。

（二）风险控制不足

现阶段，虽然我国一些企业已经运用智能财务模式，但由于实际运用的过程中关注的问题存在偏差，大数据技术的核心是对市场情况有十分透彻的了解，所以对外分析是核心内容。但是当前我国企业在运用智能财务模式开展工作的过程中，却将内部管控作为主导性内容，削弱了智能财务的实际工作，效果难以满足企业财务工作的要求。并且由于队内数据量相对不足，大数据分析和处理数据的价值难以发挥，这对智能财务管理工作而言存在较大的弊端，甚至难以有效预估潜在的风险隐患问题，这无论对于企业发展智能财务工作模式，或是整体经营均具有较大的风险性。

（三）与大数据融合度差

当今时代背景下，企业在运用智能财务的过程中，需要与大数据技术有机融合，才能充分体现智能化发展。然而大部分企业对于大数据技术的核心地位认知不足，仅仅是将智能化操作为核心主导，突出财务工作的智能化控制，以此来降低财务工作对人力资源的依赖。然而事实上，智能财务的核心作用是通过充分发挥大数据技术作用，运用大数据技术展开市场数据的深度分析和处理，繼而逐步增强数据效果，帮助企业有效规避经营与发展过程中的风险问题。总而言之，企业在运用智能财务模式的过程中，大数据技术发挥着进阶性的作用，若仅仅强调智能财务建设而忽略了大数据技术的核心作用，最终将会造成智能财务无法发挥效果和作用。

（四）人才素质有待提高

大数据时代背景下，智能财务的衍生和发展，特别是在企业的实际运用，彻底颠覆企业会计工作传统模式，虽然智能财务具有很强的智能性，但无法完全取代人类思维，实际工作过程中仍然需要高端人才与智能财务相互配合，才能真正提高财务工作效率。与此同时，智能财务对企业的财务工作者素质和能力提出更高要求，不仅要全面掌握智能财务领域知识，同时要具备实际运用能力，显然当前企业的大部分财务工作者，无法胜任智能财务的工作要求，在一定程度上弱化了智能财务的运用效果。

二、大数据背景下智能财务发展模式

（一）加强价值创造

基于大数据背景下，在推动和构建智能财务发展模式的过程中，必须充分考量其价值创造性，其中包含智能财务当下所创造的价值以及未来发展模式能达到的价值。在构建智能财务发展模式的过程中，企业可以打造财务共享中心，实现传统核算会计向管理会计转型，形成财务对接合同、物资、项目、资金等业务系统，构建更为简洁化的财务系统，为智能财务的运用奠定坚实基础，并进一步增强智能财务的运用价值和效果。在此过程中企业需要加强信息化软件的定制和开发，结合自身的经营业务流程，针对性开发软件系统程序，在大数据技术的支持下，实现传统手工控制向智能化软件控制的转型发展。为了进一步加强价值创造，企业在运用智能财务的过程中，将目标成本法集成应用于信息系统中，对价值工程开展精细化管理，形成订单损益预测分析、订单审核、边际贡献、信用审核、固定费用分摊、EVA、员工绩效的基本流程，构建更为健全和完善的评估体系，对智能财务的收入和价值展开精准衡量和判断，继而预估智能财务的应用价值和效果。除此之外，加强应收账款管控，将各类财务管理业务纳入ERP软件，系统中对各类财务业务展开在线审核管理，企业通过运用智能财务而形成更为完善的工作体系，避免智能财务以独立形式出现，而是与企业各项业务相结合，打造业务闭环，增强智能财务的运用价值并实现价值创造。

（二）强调风险控制

大数据背景下智能财务应用的过程中，需加强与科学技术的有效融合，对风险展开有效管理，才能更好地发挥智能财务的价值和作用。综合我国企业当前实际情况，其风险管理的功能主要包含：第一，实现风险信息共享，对各类风险信息进行快速采集。第二，对风险信息进行分析和汇总，精准预测和评估风险。第三，借助科学技术手段，对信息系统的风险进行实时监控。同时企业将根据收付款计划，结合企业资金账户现状，对资金缺口展开精准化预测，提供有效的反馈信息，作出科学决策，避免企业出现资金方面的问题。在智能财务运用的过程中，月度资金计划可以在信息系统的支持下实现自动提报，对资金盈余付款计划展开自动计算，并借助ERP软件系统，将欠款数据、账龄以及付款规则有机结合，自动形成生产付款计划，并在大数据技术的支持下进行在线智能审核。除此之外，在ERP系统内融入税务内控管理思想和流程，进而实现个人所得税结合薪酬结构，自动展开纳税申报。总而言之，企业在开展财务管理的过程中，运用智能财务模式，能够在各类软件系统和信息技术的支持下，推动企业财务工作的现代化和信息化发展。

（三）以大数据为核心

当前，我国企业为实现财务工作的信息化发展，均在着力打造智能财务发展模式，为了充分发挥智能财务的作用和价值，进一步提高企业财务工作效果，需将大数据技术充分融入其中，打造完善的智能财务数据库，实现各类信息资源共享。当前我国运用大数据技术发展智能财务的企业，多为大型企业或A股上市公司，各项财务数据的提取更为便捷和标准化，通过统一财务报告、内控报告和社会责任报告标准，企业内部进行财务数据系统录入，无论是行业报表或是财务分析模块均能够对企业经营与发展的历史数据进行自动提取与预算，继而形成财务分析報告以及经营诊断报告，为企业未来的经营和发展提供管理建议和决策依据，切实提高财务分析与管控的智能化水平。企业在运用智能财务的过程中，将大数据技术有机融合能够切实增强财务分析的合理性与规范性，获得更为准确的数据信息，为企业作出决策和发展规划提供准确依据。

（四）加强人才培养

大数据时代背景下，智能财务在企业中的运用作为一项全新工作，其科学技术含量相对较高，需要新型技术人才才能有效解决发展智能财务的科学技术问题，对此现阶段的财务管理工作者，其素质和能力很难适应智能财务工作要求，因此企业应加强高素质人才队伍建设，特别是针对智能财务展开深度分析，明确其对人才的财务技能要求，要求财务工作者充分了解智能财务的运算逻辑以及智能财务报表，在具体建设财务队伍的过程中，可以从以下几个维度着手：一方面，对当前企业财务工作者展开系统化培训，将侧重点放在财务工作者的工作能力方面，使其具备更充足的财务知识，对智能财务领域有充分了解。由于智能财务在我国发展起步较晚，因此想要直接获取成熟的尖端人才并不现实，企业方面可以聘请大学教授，对财务工作者展开针对性培训，提高财务工作者，运用智能财务实际工作能力，增强智能财务的实际应用效果。在财务工作者培训后需展开相应考核，了解财务工作者对智能财务的理解以及运用情况。若财务工作者考核通过即可参与智能财务工作，若考核未通过，则不予上任。另一方面，企业可以加强智能财务领域的人才招聘，由于智能财务人才作为行业核心经营人才，企业可以采取猎头招聘形式，为智能财务人才提供良好的薪资待遇和工作条件，增强智能财务人才的稳定性，为企业创造更高的经济效益，满足企业发展智能财务的要求。

三、结束语

综上所述，大数据时代背景下，企业财务工作在发展的进程中，智能财务已成为主要的转型升级方向，能够有效提高企业财务工作效率和质量，借助智能化的财务数据分析，降低财务工作对人工的依赖，高效化帮助企业解决财务问题。对此企业应高度注重智能财务发展模式，通过加强价值创造、强调风险控制、以大数据为核心以及加强人才培养等，构建智能财务全新发展模式，提高企业财务工作质量。

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