大数据背景下中小学教师数据素养研究的述评

熊祝钶

摘要：“教师数据素养”主要指大数据背景下教师在教育教学中对学生相关学习数据的搜集、分析、应用，以提升自身教学效果的能力。文章以“中小学教师数据素养”的国内研究为主要研究对象，将筛选后的文献主要分为三大类：教师数据的内涵，模型构建与测评，培养路径。在此分类基础上，对目前我国关于“中小学教师数据素养”近五年的研究现状进行梳理、总结与反思，以期为未来研究“中小学教师数据素养”的学者提供借鉴。

关键词：教师数据素养;中小学教师;文献综述

大数据具有广阔的发展空间与应用前景，“数据素养是大数据时代公民的基本素养，公民必须重视数据的价值、善用数据教师数据素养”[1]。2019年教育部发布的《教育部教师工作司2019年工作要点》指出要“举办全国教师大数据高级研修班”[2]，以提升广大教师的数据素养，促进教育教学工作的发展。目前，国外关于教师数据素养的研究已经取得一定的成果，而我国对教师数据素养的研究还处于探索发展阶段。我国主要在教师数据素养内涵、结构、模型、评价系统等各方面展开了积极的探索并取得了初步的成果。本文通过梳理国内近五年来关于中小学教师数据素养的相关研究，以期为构建中国特色的教师数据素养模型结构和评价系统提供借鉴参考。

一、教师数据素养内涵的相关研究

数据素养是信息化时代教师必备的核心素养，是教师制定教学决策并开展个性化教学的基础[3]。相关研究将教师数据素养定义为，“教师根据其专业角色和责任，持续、有效、符合伦理地获取、解释、运用来自州、学区、课堂和其他来源的多种数据，并对这些数据的使用与各方进行沟通交流、改善学生成就的能力”[4]。对于教师数据素养的定义，国内尚无统一的界定，不同学者提出了不同的说法。

（一）教师数据素养的定义

1. 强调数据能力

有学者认为教师数据素养是指教师对日常教学活动中的各类数据信息进行甄别、统计与分析、转化与运用等专业技能 [5]。有学者则抓住教师数据素养的两大核心内涵，认为教师数据素养主要包括数据处理的基本技能和通过数据分析来改善教学的能力[6]。有学者在研究其他学者的概念后，发现大多数概念都是关于能力的体现，因此认为“教师数据素养是教师运用数据处理教育教学问题、指导教育教学实践的能力体现，是在这一系列过程中不断形成的对教育数据的能动反映与高级认识活动，是帮助学生更好学习、促进学生更好发展的专业表现”[7]。

2. 强调数据意识

有学者认为教师数据素养包括使用数据的知识，使用数据进行教学的技能，专业教学知识以及有目的地使用数据的意识[8]。也有学者在综合各方观点后，认为教师数据素养是一种综合能力，并且确定了教师数据素养的四个主要构成部分：数据意识与态度、数据基础知识、数据核心技能和数据思维方法[9]。有学者结合当下新高考改革的背景，认为教师数据素养包括对学生学习数据的搜集、分析、解读，挖掘学生学习背后的深层涵义，为学生制定个性化的学习方案，并依据数据调整教学进度和教学策略[10]。也有学者认为在混合式教学模式下，教师数据素养可以分为数据的应用意识、数据基础知识和数据应用核心技能三大模块[11]。

（二）教师数据素养的结构

不同学者对教师数据素养的要素构成有不同的划分。有学者认为教师数据素养主要包含五个方面：数据意识，数据采集能力，数据处理能力，数据重用能力，数据伦理[12]。也有学者将其划分为数据意识、数据知识、数据技能三个方面[13]。可见，在学者们看来，数据意识和数据的收集、分析与解读能力、数据伦理意识，是教师数据素养不可或缺的部分。

二、教师数据素养能力模型构建与测评的相关研究

（一）模型构建

有学者研究了国外的数据教育模型，发现“大部分模型从教学过程出发，涵盖了教学目标、教学时间、教学评价和教学反馈四个阶段”[14]。有学者构建了适用于国内教师数据素养的通用模型，“该模型将教师数据素养分为意识态度层、基础知识层、核心技能层以及思维方法层”[9]，并对每一层级的内容进行了进一步的详细阐述，为国内教师数据素养的构建提供了基础。

（二）测评与考核

国外教师数据素养的测评工具主要有问卷调查、知识测试、情境访谈三种类型。有学者分析国外教师数据素养相关研究，发现国外的测评主要从评价体系建构、测评任务设计和测评实施等三方面开展 [15]。

我国有学者在分析教师数据素养构成要素后，构建了一个专门的评价系统，“包括数据知识、数据技能、教学应用、意识道德 4 个一级指标，数据获取、数据管理等 10 个二级指标，以及涉及具体能力的 26 个三级指标”[13]。该指标为我国的教师数据素养研究提供了一个新的可参考的评价系统。随后，也有学者“形成了以6个一级指标与19个二级指标为评价框架的较为科学的中小学教师数据素养评价指标体系”[16]，具有一定的科学性。有学者开展教师数据素养培训后，在主观层面通过参训教师培训收获调查量表来调查参训教师的培训效果，客观层面对教师的考核作业进行评价[17]。

三、教师数据素养培养路径的相关研究

调查发现，当前我国中小学教师的数据素养整体水平不高[17]。围绕提升教师数据素养的途径，许多学者提出了不同的培養路径。

（一）多层面协同发展

教师数据素养的培养路径有多个层面。从宏观层面上，可以从国家层面、学校层面、教师层面协同发展[7][14]。有学者在深入分析国外教师数据素养发展路径的基础上，从政府、区域、学校及教师四个层面对培养我国教师数据素养提出建议 [18]。有学者则结合新高考背景，从国家政策、课程培训、学校文化、教师合作四个方面给出建议 [10]。学者们都认为要从国家政策、学校资源、教师培训三个方面培养教师数据素养。

（二）教师层面的培训课程

“开展教师数据素养专题培训是提升教师数据素养发展水平的有效途径”[1] 。有学者从目标层次、课程内容、实施框架等方面设计了教师数据素养培训课程，采取如混合式培训、任务驱动式培训、网络课程培训等培训形式，再辅加课程考核，并在某地进行了培训实践，进一步验证了其科学性[17]。

也有学者专门就教师数据利用技能方面的培养做了研究，发现教师数据素养技能的培养应结合教师教学的具体工作中，从教师数据利用技能、教师数据知识与认知能力、教师数据自我效能感三方面开展[19]。另外，也有学者专门强调职前培训，在数据环境素养、数据文化素养、数据技术素养方面构建师范生的数据素养课程体系 [20]，在教学之初就给教师构建起良好的数据素养基础。

四、结论

国内学者的研究主要对教师数据素养的概念界定、发展路径及评价等方面有较多探讨，整体上更注重概念的界定与体系的构建。

综合以上分析，笔者将教师数据素养的国内已有研究归纳为以下三方面：

首先，关于概念界定的研究，学者们对于教师数据素养这一概念的界定都大同小异，总体上都是关于教师的数据能力、数据意识等方面，且都会对数据意识能力、数据应用能力等核心观点做出解释。关于教师数据素养，亟需一个更为确切的陈述。

其次，关于模型构建、测试评价的相关研究，不少学者在参考国外的模型和评价系统后，构建符合中国模式的模型。也有学者在评价方面采用较为传统的评价方式。但总体而言，关于模型构建、评价体系的构建都研究还有待进一步深层次研究。

最后，关于培养路径的研究，有的学者从宏观层面，如国家政策、学校资源、教师培训，研究如何发展教师数据素养;有的学者则专注于一个方面。希望学者们能继续在教师数据素养具体的模型搭建、测评、发展路径等方面进行更多的探讨。

参考文献：

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