基于云平台的供应保障及应急系统研究

胡炜

摘要：将云平台作为基础创建供应保障、应急系统，属于非常重要的应急物流管理方式，不仅能够打破传统应急物流的局限性，还能通过先进的云计算技术、云平台技术增强物流的供应保障效果、应急水平。本文以发生重大应急事件作为背景，研究重大应急事件供应保障、应急系统的现状，提出几点针对性的建议，旨在为增强系统的建设效果提供帮助。

关键词：云平台;供应保障;应急系统

传统性的物流供应保障、应急系统的运行效果较低，无法满足重大应急环境下的物流供应基本需求，甚至还会出现影响物流体系正常运行、不能更好供应货物的问题。而基于云平台的物流供应保障、应急系统的建设就显得非常重要，可以借助云平台来提供物流供应的基本保障，增强应急管理效果，有着一定的推广价值。

1 物流供应保障和应急系统现状

目前在，相关的物流供应保障和应急系统运行的过程中，已经开始结合我国在《中华人民共和国突发事件应对法》、《突发事件应对法》等法律法规方面的要求，开始重点使用管理体系，但是一旦发生重大应急事件时，传统的物流供应保障、应急系统缺乏一定的数据信息共享性、反应及时性，不能更好的在物流供应方面提供基础性的保障，主要原因就是缺乏先进云技术、信息技术的运用，无法全面进行各种物流供应保障的分析和研究，缺少良好的应急模型、系统，难以为应急提供良好的物流保障，不能全面、系统的发掘突发事件发生时城市管理和人民群众在处理应急事件工作方面的工作疏漏、实践能力的不足，无法完善相应的应急预案、资源保障机制，与此同时，还不能在重大应急事件发生时为政府决策提供具有科学性、合理性和客观性的资源保障运输方案，物资的送达效果很低。而云计算平台在应用的过程中，可以通过云技术建设相应的物流供应保障体系，完善有关的应急模型，具有一定的发展意义、价值。因此，在重大应急环境下应该重点建设相应的物流供应保障机制、应急系统，结合重大应急事件对应急物资保障提出的基本要求，确保物流供应的及时性和供应的准确性，并且真正意义上将应急物流管理体系作为提供应急物资保障的重要载体，达到良好的保障目的[1]。

2 基于云平台物流供应保障机制的构建

2.1 健全云平台的物流保障机制

对于物流保障系统来讲，主要就是在物流供应保障方面，遵循相应的规律和规则，完善相关的信息层面，运作层面，组织层面与决策指挥层面，确保其中的物流供应及时性与快速性做出准确的响应，能够在发生重大应急事件的情况下，保质保量的快速将物资送达目的地，如图1所示。

1、健全其中的法律保障机制。

通常情况下，传统物流应急工作领域中，一旦出现重大应急事件，法律制度就能起到一定的约束作用与规范作用，所以在发生重大应急事件时，将云平台作为基础，完善物流应急保障机制，就必须要合理涉及法律保障机制，将其作为顶层的部分，借助法律制度确保云平台应用的安全性，一方面应制定云技术的安全管理法律制度，利用法律规定，在重大应急的特殊时间段、特殊区域、特殊人群方面进行严格的规范。另一方面，还应完善法律制度中的，普通与特殊人群的权利、义务，明确需要必须做到的事情，并且明确不可以做的事情[2]。

2、健全政府部门的协调保障机制与全民动员保障机制。

对于政府部门协调保障而言，就是在政府的支持下，结合重大应急事件紧急状态、特殊性状况，使用云平台协调、调用各个区域的资源，或是按照事件情况、区域情况等适当的提出应对方案，主要涉及到云平台物流供应保障的处理建议、处理措施等，还可以结合云数据池之内的数据信息，在不能确保救援物资符合需求的情况下，协调有关部门紧急性的提供援助。而全民动员保障机制则是利用宣传方式、教育引导方式等，使得民众参与其中，提升全员的支持度。

3、完善绿色通道的保障机制。

对于此类保障机制的情况而言，就是在发生重大应急事件的情况下，创建区域相互之间的绿色通道，便于在绿色通道中运输物资，快速的将应急物资运输到现场去，帮助当地区域的受灾群众，这样不仅能够提升应急物流的效果，還能在云平台的帮助下有效进行物流供养保障。与此同时，还应重点完善其中的信息共享机制，就是在云平台中共享各种物流应急保障的数据信息，在公开化处理信息的情况下，能够使得群众了解到物资供应的及时性，不会出现担心焦虑的情绪，还能在云平台应急物流系统的支持下，高效化的整合各类资源，维护社会的稳定性。

2.2 设计相应的云平台供应保障体系

实际工作中应该针对既有的应急物流救援资源作为基础保障，对其全面整合将云平台的应急资源池作为依托，创建基于云技术的应急物流供应保障系统，确保在发生重大应急事件时，能够有效性的进行应急物流资源管控、决策支持、资源管理和危险源监督等等，在一定程度上能够与政府在应急指挥中心方面的重大应急事件救援需求、协调需求、指挥需求与管理需求相互对应。在设计相关平台系统的过程中，应该设置服务层面、平台层面、应用层面，同时还应设计云服务的统一性安全服务标准规范，完善基础设施，确保服务层面能够为相关的智能化系统提供更多的应急物流指挥场地，基础设施通信网络设施等大招良好的设施基础环境，平台层面的设计则是需要结合各个业务的功能需求，提供一定支持与保障，应用层面的设计需要建设完善的物流供应指挥平台与操作平台，这样在各个层面功能完善性的情况下，能够形成良好的物流供应保障模式。从本质层面而言，云技术下的物流供应保障机制与应急系统主要是由多个专业化的系统组建而成，因此，在设计的过程中需要结合不同系统的情况，引进先进的显示控制技术、监测技术、视频监控技术、通讯技术、网络技术与服务器技术等，借鉴国内外先进经验，合理设计存储阵列，保证整体平台系统的完善设置[4]。

3 基于云平台的应急系统模型

应急系统模型构建的目的就是为了在发生重大应急事件时，使用云平台、云计算技术等增强物流应急管理效果，优化配置物资的同时，一旦出现重大应急事件就可以使用云平台快速明确应急物资需求数量、位置、情况等，做出快速的响应，这样才能在满足物资供应需求的同时，达到良好的物流应急目的。

3.1 模型的影响因素

构建云平台的物流应急系统模型过程中，应积极考虑各類影响因素，避免影响因素带来影响。首先，应重点分析应急响应时间和区域内的资源整合程度影响因素，主要因为在发生重大应急事件时，应急物流资源直接影响到人们的生存，一定要以快速响应为基础，按照区域之内的资源可调控情况，完善相应的资源配置方案计划，形成良好的物流应急模式，构建相应的云平台，最高程度上降低应急响应时间，保证区内资源的整合效果，在最短的时间内完成应急方案。其次，应考虑到应急物流当中的物资情况，充分认识到其具有救急性的特点，在制定应急物流管理工作计划的过程中，将及时性作为主要原则，只有确保物资的供应及时性，才能满足在发生重大应急事件时人们的物质需求。最后，当发生重大应急事件时，通常情况下，对应急物资的需求量高，每次应急供应的过程中，如果属于小批量、多次性的运输，很难满足基本需求，因此要考虑到这些影响因素，最大程度上增加每次运输的物资数量，降低运输次数，这样不仅能够满足应急环境中人们的物质需求，还能减少车辆的流动次数[5]。

3.2 合理建立云应急物流模型

3.2.1 模型建立的基本假设

在某个区域发生重大应急事件之后，应急物资方面的需求点分布分散，供应地点也非常分散，所以制定应急物资的运输计划会比传统的物流运输计划复杂度高，在此情况下就应该完善模型，利用模型做出假设，通过模型的验证获得简化性、高效性的物流应急管理模式[6]。例如：在发生重大应急事件的时候，将应急响应的时间设定成为0，以云平台作为基础建设物流供应、应急系统，假设应急物资有H种，需要进行物资应急供应的点有L点，那么，每个供应点需要进行物资应急供应的数量就是（i=1/2/3……L），如果物资需求点一共有K个，那么需求量就是（i=1/2/3……K），可以按照这个计算模型来进行云平台中物流应急系统、应急平台的建设，真正的通过云计算、云平台技术结合应急物资需求点、需求量的情况优化配置各类物资资源，在满足不同需求点需求的同时，最大程度上降低成本支出量[7]。

3.2.2 云平台物流应急系统模型的构建

建立云平台物流应急系统模型的过程中，应结合运输方案情况、运输及时性情况等，考虑到每个需求点的影响因素、具体情况等，在满足需求点物资需求、及时性进行供应的同时，尽可能的降低整体的运输成本，合理设定模型中的目标函数，在目标函数中明确各个需求点的情况，在不对物流应急救援产生影响的基础上，满足各个需求点的物资需求，实现运输成本最小化的目的，减少运输费用，并且增强应急物资数量的协调控制有效性，真正意义上提升应急系统模型的建设水平。在建设模型的过程中还需重点运用遗传算法，提升云平台的物流应急系统搜索效率，达到全局性搜索的目的，保证数据信息的运算准确度[8]。

结语：

综上所述，传统的物流供应保障、应急管理已经无法满足相应的紧急物资供应需求，并且物流成本高、供应缺乏及时性。而基于云平台的物流供应保障、应急管理就具有着重要的作用，因此，在应该重点使用云平台，完善物流供应保障机制，建设相关的应急系统模型，确保物资的快速、准确、充足供应。

参考文献：

[1]周倩，周林妹，康丽军. 基于大数据和QT的农机配件供应链云平台系统设计[J]. 农机化研究，2019，41（7）：207-211.

[2]许宁，程娟，杨化伟，等. 基于大数据的农机配件供应链服务云平台构建与应用[J]. 农业装备与车辆工程，2017，55（3）：71-74.

[3]祝尔坚. 基于云平台和资源统筹的军队联勤保障模式创新[J]. 军民两用技术与产品，2020，11（10）：28-33.

[4]郭歌，王万齐，刘北胜. 面向行业云的铁路工程管理平台架构研究[J]. 北京交通大学学报，2020，44（2）：44-51.

[5]迟淑芹. "互联网+"时代企业云平台管理信息系统的构建与实现[J]. 商业经济，2018，34（6）：20-21，88.

[6]马艳玲，严云涛. 基于贵州省的第四方物流集群式供应链协同管理机制分析[J]. 遵义师范学院学报，2019，21（5）：56-59.

[7]曾庆宝. 大数据时代传统茶商供应链发展的困境与创新转型出路[J]. 现代商业，2020，11（20）：22-23.

基金：本文系2021年度湖南省社会科学成果评审委员会课题“重大疫情背景下基于云平台的供应保障及应急系统研究”研究成果，课题编号：XSP21YBC332。