基于大数据支持下高中数学混合式学习的实践研究

2021-12-16 04:51周海娟
数学学习与研究 2021年28期
关键词:混合式学习大数据

周海娟

【摘要】当前,“互联网+教育”是教育领域一个明显的趋势.疫情期间,信息技术在高中数学等学科教学中更是得到了广泛应用,发挥出极大应用价值.新时期,大数据思维及相应技术也在高中数学教学中得到较好应用.优质的MOOC平台十分多样,这为大数据支持下混合式学习的有效实践创设了良好环境.但同时我们也要看到,混合式学习本身并不简单,甚至带有很大难度.本文将具体分析大数据支持下高中数学混合式学习实践中存在的不足之处,并提出更为有效的混合式学习实践策略.

【关键词】大数据;MOOC;混合式学习

得益于课程改革的不断深入以及高中数学教学创新环境的越发良好,高中数学教学水平较之以往也有了一定程度的提升.大数据思维下,大数据技术可以在高中数学教学中应用,大数据支持下的混合学习较之固有的教学模式和学习形式也具有较多的优势.但这也对广大教师提出了更多新的要求.同时,在实际教学中混合式学习实践层面也出现了一些不足之处.鉴于此,探寻出基于大数据支持下的高中数学混合式学习实践策略显得尤为重要.

一、大数据支持下高中数学混合式学习概述

大数据支持下的高中数学混合式学习具有诸多优势,这也是近几年混合式学习备受关注的原因之一.联系“互联网+教育”这一大背景我们可以发现,混合式学习之所以能够从小范围的教学创新逐渐演变为一种常见的学习形式,与MOOC平台的越发成熟,以及大数据和信息技术的越发成熟有着直接关联.从混合式学习的具体优势来看,混合式学习能够驱动教学形式的有效创新,同时可以為教学内容的丰富提供更多帮助与支持.站在学生的角度看,以大数据为基础的混合式学习丰富了其获取知识的途径,同时有助于学生知识的掌握和学习与应用能力的培养.因此,混合式学习可以成为新时期教师教学和学生知识学习的一种新选择.广大教师应对以大数据为基础的混合式学习实践事宜进行更多思考.

二、大数据支持下高中数学混合式学习实践中存在的不足

(一)高中数学信息化教学资源库缺失

在基于大数据下的高中数学混合式学习实践中,数据分析是一个重要的基础,而想要进行有效的数据分析,就需要有相应的信息化教学资源库作为支撑.近年来,很多高中学校的信息化教学建设力度较大,信息化技术得到了较好的应用.但在信息化教学中,学校、教师大多并未进行信息化教学资源库的构建尝试,相应地,教学资源库的缺失导致混合式教学很难有效进行下去.也有部分学校结合数学等学科的信息化教学特点、状况,进行了相应的教学资源库构建,但应用状况并不理想.从这一层面看,在缺乏相应的教学资源库作为支撑时,大数据支持下的混合式教学很难有效进行下去,而相应教学资源库建设与应用上的不到位自然成了实践中明显的不足.这一状态下,即便信息化以及以大数据为支持的混合式学习实践条件较为良好,教师也很难借助混合式教学来取代传统的课堂教学形式.

(二)学生群体线上学习能力培养状况较差

传统教学模式下,教师扮演着教学主导者的角色,学生大多处于被动进行着知识学习的状态中.由于不同学生的数学基础存在差异,学生的知识学习与应用能力也存在一定差异,很多教师在大数据支持下的混合式学习引导中,忽略了学生学习能力差异的影响,且部分学生的线上学习能力偏低也不利于混合式学习在教学中的有效落实.大数据支持下的混合式学习一般指课堂教学中的知识学习与学生在线上进行的知识学习融合.混合式学习中,能否有效借助互联网以及信息技术进行高质量的线上学习,也会对混合式学习状况产生很大影响.学生群体的线上学习能力存在差异,且并未针对这一状况进行调整与优化时,基于大数据的高中数学混合式学习实践难度会大为提升.即便进行了混合式学习的相关引导,混合式学习理应具备的实践价值也无法充分发挥出来,还会导致部分学生的知识学习压力明显上升.这样一来,一部分学生已经显出了厌烦、茫然的情绪,这一现象的产生实际上也与部分学生线上自主学习意识薄弱、能力偏低等问题有着直接关联.

(三)混合式教学实践中缺乏明确目标

大数据支持下的高中数学混合式学习实践中,教学缺乏明确目标也是存在的主要问题.高中数学教学中涉及的内容较多,而学生每学期都要学习大量的新知识.从教学的角度来看,应试教育理念对教师的“教”与学生的“学”都产生了十分显著的影响,提升学习成绩与考试成绩也成了教学中的重要目标.大数据支持下的混合式学习与以往固化的知识学习之间存在很大不同,其更为关注学生自主学习能力的提升,也对学生数学学科知识学习、应用等直接相关的能力提升提供足够帮助.但从实际上看,混合式教学中,教师并未结合大数据支持下“教”与“学”两个层面出现的变化进行有效的教学规划,混合式教学中教学目标不明确直接导致学生在知识学习上带有较强的盲目性.这一状态下,即便学生在数学学科知识学习上的渠道被进一步拓宽,且教学创新有了明显提升,但混合式学习状况依然较差.随着时间的推移,师生群体对大数据支持下的混合式学习的认识虽然不断加深,但成效依然不足.

三、大数据支持下高中数学混合式学习的实践策略

(一)多角度进行信息化教学资源库建设与应用

在大数据支持下的高中数学混合式学习实践中,学校与教师应当从多个角度进行信息化教学资源库的建设与应用,通过丰富教学相关数据、资源的形式,为混合式学习方式的充分实施创设良好条件,奠定坚实基础.例如,石家庄市某高中学校在2018年便构建了具体的教学资源库,教师将历年的数学教学课题研究资源、学生的测试成绩信息,以及教师搜集、整理、制作的信息化教学资源作为主要资源构成.信息化教学资源库构建后,教师通过对一系列数据、资源进行的分析能够更好掌握信息化教学需求,以及学生混合式学习引导上的侧重.不仅如此,高度开放的信息化教学资源库也成了学生获取数学自主学习材料与资源的有效途径.信息化教学资源库的建设,不仅使得大数据支持下的混合式学习成为现实,也为混合式学习价值的凸显提供了充足帮助.在信息化教学资源库的具体构建过程中,师生群体对这一资源库予以充分利用,成为混合式学习实践中的重要基础.在这一进程中,学校、教师要不断完善相应的教学资源库,丰富对应的教学资源,引导广大学生在知识学习中深度应用信息化教学资源.

(二)结合成绩分析结果,有针对性地培养学生线上学习能力

在大数据分析支持下的高中数学混合式学习实践中,数据分析的重要性不言而喻.对于教师而言,其可以从学生成绩分析的角度在教学层面进行引导.例如,结合学生某次課堂测验结果进行分析我们可以发现,学生在复杂应用题的解答上存在明显短板,正确率仅为25%左右.针对学生生活化习题解答上存在的这一不足,教师则要从教师的“教”与学生的“学”两个层面进行具体调整.从教师教的角度看,情境教学法的应用、生活化教学的尝试以及信息技术应用基础上的微视频制作与应用等,都可以成为具体教学选择.从学生学的角度看,教师则要引导学生借助MOOC平台等在线教育平台进行自主学习.与此同时,教师也要关注学生借助信息化平台进行自主学习的表现,并提供一些有针对性的指导,帮助学生养成借助线上平台学习的良好习惯.只有在有针对性地培养学生基于自身学习状况分析的自主学习能力后,混合式学习实践才能更为顺利地进行下去.

(三)联系核心素养,明确混合式教学的目标

在高中数学教学中,学生数学学科核心素养的培养成为基本的教学目标.在大数据支持下,教师可以联系核心素养明确混合式教学目标,帮助学生在混合式学习中明确基本方向.例如,在“导数及其应用”相关知识的混合式教学中,教师可以将学生的“数学运算”这一核心素养作为目标.在知识讲解中,教师可以联系预先进行的学生学习能力、基础相关分析结果,在分层教学法的应用下,运用不同的知识讲解方式讲解导数的运算与应用知识.与此同时,教师也可以创设课后的线上学习任务,借助在线学习平台下发相应的知识学习与探究任务,通过让学生在规定时间内作答的方式进行线上学习跟踪.在核心素养以及核心素养相关专项能力培养的过程中,教师也可以引导学生制作思维导图,从而强化他们对学科知识的体系性认知.核心素养下进行的相应努力与尝试更为贴合现阶段学科教学趋势,也能帮助学生从更多角度认识混合式学习.只有在明确了核心素养培养的相关教学目标以及进行了混合式学习引导后,混合式学习价值才能更好地发挥出来.

结 语

高中数学教师需要对以大数据为基础的混合式学习的内涵、特点等予以良好掌握,并在充分联系教学实际的基础上,通过教学层面进行的相应调整,引导学生进行混合式学习相关尝试.值得注意的是,在以大数据为基础的混合式学习中,年级、班级与学生个体差异都会产生不同程度的影响.为此,教师应当更为系统地分析混合式学习状况,发现并弥补相应不足,积累更为丰富的教学经验,确保混合式学习的优势、价值等能够充分地发挥出来.

【参考文献】

[1]陶珊珊.高中数学教师如何运用大数据优化教学[J].安徽教育科研,2020(14):78-79.

[2]林静.大数据背景下高中数学精准教学研究[J].内江科技,2020,41(07):143-144.

[3]王小峰.大数据在高中数学精准教学中的应用[J].数学大世界(下旬),2020(06):17-18.

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